【NBA 可视化】使用Pyecharts实现湖人19-20赛季投篮数据可视化~
前言
先来口号 「湖人总冠军」~
数据全部来自NBA Stats官网【点我跳转】~
部分投篮存在缺失,如詹姆斯,戴维斯本赛季得分都已1500+,但按照投篮数据记录的分别只有1300+和1000+~
代码基于Pyecharts V1.7.1,代码均已运行通过~
所有代码均已上传至【我的KLab】 ,如需代码请访问【Pyecharts】 湖人2019-20赛季投篮数据可视化~获取~
出手统计
排在前两位的分别是老詹和浓眉哥;
球员出手对比
命中率对比
为避免霍华德三中二的三分命中率上榜,统计中只包含赛季出手10次以上球员;
两分球
三分球
得分对比
前文提到,数据中缺失部分投篮数据,得分对比只能作为参考~
投篮类型
NBA这分类太细了,我一个10几年球龄的老球迷也看的眼花~
排前三位的出手分别是跳投,急停跳投,带球上篮~
本赛季有150次空接配合~
扣篮
- 扣篮最多的是浓眉哥,其次是火花和麦基~
主要球员投篮表现
詹姆斯
先来看看胡子都白了的「老詹」~
篮下依然是主要得分手段;
右侧三分出手明显高于左侧;
浓眉哥
库兹马
又帅又能打的库兹马~
丹尼格林
卡鲁索
霍华德
麦基
最后
所有可视化效果均为
Pyecharts实现,如需代码请访问 【Pyecharts】 湖人2019-20赛季投篮数据可视化~ 获取~都看到这儿了,点个赞再走吧~
【NBA 可视化】使用Pyecharts实现湖人19-20赛季投篮数据可视化~的更多相关文章
- Python数据可视化编程实战pdf
Python数据可视化编程实战(高清版)PDF 百度网盘 链接:https://pan.baidu.com/s/1vAvKwCry4P4QeofW-RqZ_A 提取码:9pcd 复制这段内容后打开百度 ...
- python爬虫28 | 你爬下的数据不分析一波可就亏了啊,使用python进行数据可视化
通过这段时间 小帅b教你从抓包开始 到数据爬取 到数据解析 再到数据存储 相信你已经能抓取大部分你想爬取的网站数据了 恭喜恭喜 但是 数据抓取下来 要好好分析一波 最好的方式就是把数据进行可视化 这样 ...
- python数据可视化编程实战PDF高清电子书
点击获取提取码:3l5m 内容简介 <Python数据可视化编程实战>是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python最流行的库,通过60余种方法创建美观的数 ...
- 超级干货 :一文读懂数据可视化 ZT
前言 数据可视化,是指将相对晦涩的的数据通过可视的.交互的方式进行展示,从而形象.直观地表达数据蕴含的信息和规律. 早期的数据可视化作为咨询机构.金融企业的专业工具,其应用领域较为单一,应用形态较为保 ...
- Python调用matplotlib实现交互式数据可视化图表案例
交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是, ...
- 数据可视化 echarts3
初识 echarts ECharts,一个纯 Javascript 的数据可视化图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefo ...
- 科学计算三维可视化---Mlab基础(数据可视化)
推文:科学计算三维可视化---TVTK库可视化实例 使用相关函数:科学计算三维可视化---Mlab基础(管线控制函数) 一:mlab.pipeline中标量数据可视化 通过持续实例,来感受mlab对数 ...
- Seaborn数据可视化入门
在本节学习中,我们使用Seaborn作为数据可视化的入门工具 Seaborn的官方网址如下:http://seaborn.pydata.org 一:definition Seaborn is a Py ...
- Qt编写数据可视化大屏界面电子看板13-基础版
一.前言 之前发布的Qt编写的可视化大屏电子看板系统,很多开发者比较感兴趣,也收到了很多反馈意见,纵观市面上的大屏系统,基本上都是B/S结构的web版本,需要在后台进行自定义配置模块,绑定数据源等,其 ...
随机推荐
- mysql 利用延迟关联优化查询(select * from your_table order by id desc limit 2000000,20)
其实在我们的工作中类似,select * from your_table order by id desc limit 2000000,20会经常遇见,比如在分页中就很常见. 如果我们的sql中出现这 ...
- 数据源管理 | 搜索引擎框架,ElasticSearch集群模式
本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.集群环境搭建 1.环境概览 ES版本6.3.2,集群名称esmaster,虚拟机centos7. 服务群 角色划分 说明 en-maste ...
- Python Ethical Hacking - Intercepting and Modifying Packets
INTERCEPTING & MODIFYING PACKETS Scapy can be used to: Create packets. Analyze packets. Send/rec ...
- 入门大数据---Hive计算引擎Tez简介和使用
一.前言 Hive默认计算引擎时MR,为了提高计算速度,我们可以改为Tez引擎.至于为什么提高了计算速度,可以参考下图: 用Hive直接编写MR程序,假设有四个有依赖关系的MR作业,上图中,绿色是Re ...
- CentOS 7配置网卡信息,并设置yum为阿里云的镜像源
一.问题场景 使用virtualbox创建的centos 7版本的linux虚拟机,使用ping mirrors.aliyun.com有返回,但是wget -O /etc/yum.repos.d/ep ...
- java 多线程的售票问题
java 多线程的售票问题 对票的库存进行操作 public class Tickets implements Runnable{ private int ticket = 100; public v ...
- 虚拟化-SDDC软件定义数据中心
一.什么是SDDC? SDDC依赖于虚拟化和云计算技术, SDDC的目标是虚拟化数据中心的一切物理资源,通过虚拟化的技术,构建一个由虚拟资源组成的资源池,不仅是对服务器进行虚拟化,还包括存储虚拟化和网 ...
- 关于页面布局中,如何让一个div水平和垂直居中的五个方案
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- BUUCTF-web ikun(Python 反序列化)
正如本题所说,脑洞有点大.考点还很多,不过最核心的还是python的pickle反序列化漏洞 题目中暗示了要6级号,找了很多页都没看到,于是写了脚本 在第180页有6级号,但是价格出奇的高,明显买不起 ...
- SQL语句中带有EXISTS谓词的子查询的理解与使用
EXISTS:代表存在量词. 在SQL中,把具有全称量词的谓词查询问题转换成等价的存在量词的谓词查询予以实现. 如有三个表,Student(Sno,Sname),Course(Cno,Cname),S ...