matplotlib的学习8-scatter散点图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n = 1024    # data size
#生成1024个呈标准正太分布的二维数组（平均数为0，方差为1）作为一个数据集
X = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值
Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值
T = np.arctan2(Y,X) # for color value
'''
输入X和Y作为location，size=75，颜色为T，color map用默认值，透明度alpha 为 50%。
x轴显示范围定位(-1.5，1.5)，并用xtick()函数来隐藏x坐标轴，y轴同理：
'''

plt.scatter(X, Y, s=75, c=T, alpha=.5)#s为size，c为t，alpha为透明度

plt.xlim(-1.5, 1.5)#限制x
plt.xticks(())  # ignore xticks
plt.ylim(-1.5, 1.5)#限制y
plt.yticks(())  # ignore yticks

plt.show()

plt.scatter(x,y,s=.c=,alpha=)#xy是坐标，s是size，c是颜色，alpha是透明度