numpy, matplotlib库学习笔记

Numpy库学习笔记：

1、array()   创建数组或者转化数组

例如，把列表转化为数组

>>>Np.array([1,2,3,4,5])

Array([1,2,3,4,5])

还有，元组，range对象，arange 等转为数组

2、numpy库还有很多数组创建函数，如：

Np.linspace(0,10,11)   #等差数组

Np.logspace(1,100,10)  #对数数组

3、一维数组，二维数组等，如：

Np.zeros((3,3))   #全为0的33二维数组

Np.ones((3,3))    #全为1的33二维数组

4、对矩阵进行数值运算

5、矩阵转置,如：

b.T

6、访问特定元素

7、数组主持函数运算，如：

>>>x = np.arange(0, 100, 10, dtype=np.floating)

>>>np.sin(x)

Array([0,-0.54403111,0.912……])

8、布尔运算，例如：

x = np.random.rand(10) # 包含10个随机数的数组

x

array([ 0.56707504,  0.07527513,  0.0149213 ,  0.49157657,  0.75404095,

0.40330683,  0.90158037,  0.36465894,  0.37620859,  0.62250594])

Np.all(x<1)

True

#测试是否全部元素都小于1，或者小于某个数

9、矩阵不同维度上的计算，如纵向和，横向和

x.sum(axis=1)                               

 

Matplotlib库学习笔记：

Import matplotlib as plt

1、 绘图区域函数

Plt.figure(figsize,facecolor)     创建绘图区域

Plt.subplot(111)              在全图区域中绘制子区域

Axes()                      默认创建一个subplot(111)坐标系

2、 读取和显示函数

Plt.legend()                  在绘图区域放置绘图标签

Plt.show()                    显示创建的绘图对象

3、 基础图表函数

Plt.plot(x,y,label,color,width)     根据x,y数组绘制直，曲线

4、 标签设置函数

Plt.figtext()

Plt.annotate()

5、区域填充函数

Fill(x,y,c,color)