【pytorch学习笔记0】-CNN与LSTM输入输出维度含义
卷积data的四个维度: batch, input channel, height, width
Conv2d的四个维度: input channel, output channel, kernel, stride
时间序列data(输入)的三个维度: sequential-length(近似于NLP中一句话里几个单词), batch, input-size(一个单词几个字母)
LSTM的三个维度: input-size, output-size, layers
h0的三个维度: layers, batch, output-size
c0的三个维度: layers, batch, output-size
output的三个维度: sequential-length, batch, output-size
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