Link

\(\text{Solution:}\)

注意到题目中的编号是倒着的,于是我们的距离要预处理的是后缀和。

考虑如何\(n^2\)搞:

设\(dp[i]\)表示选择\(i\)为第二个中转点的最小代价。

枚举在\(i\)前面的\(j\),代价就是\(dp[i]=\min_{j<i}All-dis[j]*sum[j]-dis[i]*(sum[i]-sum[j])\)

\(All\)是所有树木运输到\(1\)号点的代价。可以理解为,有一部分运输到\(j\)就不用运了,于是把这部分减掉。\(sum\)是重量的前缀和。

枚举前一个点,显然是\(n^2\)的(虽然这样可以过)

考虑优化,先推柿子(令\(S=All\)):

\[dp[i]=S-dis[j]*sum[j]-dis[i]*(sum[i]-sum[j])
\]
\[dis[j]*sum[j]=S-dp[i]-dis[i]*sum[i]+dis[i]*sum[j]
\]
\[dis[j]*sum[j]=dis[i]*sum[j]+(S-dp[i]-dis[i]*sum[i])
\]

这时,令:\(y=dis[j]*sum[j],k=dis[i],x=sum[j],b=(S-dp[i]-dis[i]*sum[i])\),一个一次函数式出来了。

显然的斜率优化,但是这里有一个坑,害得我看博客又理解了半天……

其实,如果按照最小化截距来写,会发现这就是一个下凸壳,即使\(dis[i]\)是递减而非递增。但是看了题解后发现,维护的是一个上凸壳。

为什么?

考虑我们究竟要最小化还是最大化。

如果最小化\(b=(S-dp[i]-dis[i]*sum[i])\),则因为\(dp[i]\)前面的符号是负的,所以我们就反其道而行之地把它给最大化了。于是\(\text{Wrong Answer.}\)

所以,实际上我们要最大化截距\(b\),从而最小化\(dp[i]\).

于是我们的任务就变成维护一个上凸包了。观察到\(dis[i]\)递减,于是我们只保留小于\(dis[i]\)的线段。因为后面的最优线段一定是斜率递减的。

我们通过上述分析,可以通过单调队列优化到\(O(n).\)

这题的主要价值在于,注意\(b\)的符号,不是题目中要求\(min\)就一定是下凸包,也不是题目中求最大值就一定是下凸包。看截距的时候要特别留意\(dp[i]\)——我们最关心的值的符号,以此来确定维护上凸壳还是下凸壳。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,w[200010],d[200010];
int s[200010],sum[200010];
int dp[200010],ans=0;
int head,tail,q[200010];
int dis[200010],S,A=2147483647;
int Y(int x){return dis[x]*sum[x];}
int X(int x){return sum[x];}
double slope(int x,int y){return (Y(y)-Y(x))/(X(y)-X(x));}
int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;++i)scanf("%d%d",&w[i],&dis[i]);
for(int i=n;i>=1;--i)dis[i]+=dis[i+1];
for(int i=1;i<=n;++i)ans+=dis[i]*w[i];
for(int i=1;i<=n;++i)sum[i]=sum[i-1]+w[i];
//Dis[i]>(dis[k]*sum[k]-dis[j]*sum[j])/(sum[k]-sum[j])
//Dp[i]=S-dis[j]*sum[j]-dis[i]*(sum[i]-sum[j])
//Dis[j]*sum[j]=dis[i]*sum[j]+(S-dp[i]-dis[i]*sum[i])
//最小化后面一坨 斜率是dis[i]
//head=tail=1;q[head]=1;
//cout<<ans<<endl;
for(int i=1;i<=n;++i){
while(head<tail&&slope(q[head],q[head+1])>=dis[i])head++;
dp[i]=ans-dis[q[head]]*sum[q[head]]-dis[i]*(sum[i]-sum[q[head]]);
//cout<<dp[i]<<" ";
A=min(A,dp[i]);
while(head<tail&&slope(q[tail-1],q[tail])<=slope(q[tail-1],i))--tail;
q[++tail]=i;
}
printf("%d\n",A);
return 0;
}

【题解】[CEOI2004]锯木厂选址的更多相关文章

  1. luoguP4360 [CEOI2004]锯木厂选址

    题目链接 luoguP4360 [CEOI2004]锯木厂选址 题解 dis:后缀和 sum:前缀和 补集转化,减去少走的,得到转移方程 dp[i] = min(tot - sumj * disj - ...

  2. P4360 [CEOI2004]锯木厂选址

    P4360 [CEOI2004]锯木厂选址 这™连dp都不是 \(f_i\)表示第二个锯木厂设在\(i\)的最小代价 枚举1号锯木厂 \(f_i=min_{0<=j<i}(\sum_{i= ...

  3. 动态规划(斜率优化):[CEOI2004]锯木厂选址

    锯木场选址(CEOI2004) 从山顶上到山底下沿着一条直线种植了n棵老树.当地的政府决定把他们砍下来.为了不浪费任何一棵木材,树被砍倒后要运送到锯木厂. 木材只能按照一个方向运输:朝山下运.山脚下有 ...

  4. [BZOJ2684][CEOI2004]锯木厂选址

    BZOJ权限题! Description 从山顶上到山底下沿着一条直线种植了n棵老树.当地的政府决定把他们砍下来.为了不浪费任何一棵木材,树被砍倒后要运送到锯木厂. 木材只能按照一个方向运输:朝山下运 ...

  5. LG4360 [CEOI2004]锯木厂选址

    题意 原题来自:CEOI 2004 从山顶上到山底下沿着一条直线种植了 n 棵老树.当地的政府决定把他们砍下来.为了不浪费任何一棵木材,树被砍倒后要运送到锯木厂. 木材只能朝山下运.山脚下有一个锯木厂 ...

  6. cogs 362. [CEOI2004]锯木厂选址

    ★★★   输入文件:two.in   输出文件:two.out   简单对比 时间限制:0.1 s   内存限制:32 MB 从山顶上到山底下沿着一条直线种植了n棵老树.当地的政府决定把他们砍下来. ...

  7. 2018.08.28 洛谷P4360 [CEOI2004]锯木厂选址(斜率优化dp)

    传送门 一道斜率优化dp入门题. 是这样的没错... 我们用dis[i]表示i到第三个锯木厂的距离,sum[i]表示前i棵树的总重量,w[i]为第i棵树的重量,于是发现如果令第一个锯木厂地址为i,第二 ...

  8. 洛谷P4360 [CEOI2004]锯木厂选址(斜率优化)

    传送门 我可能根本就没有学过斜率优化…… 我们设$dis[i]$表示第$i$棵树到山脚的距离,$sum[i]$表示$w$的前缀和,$tot$表示所有树运到山脚所需要的花费,$dp[i]$表示将第二个锯 ...

  9. 【文文殿下】[CEOI2004]锯木厂选址 题解

    题解 我们枚举建厂的位置,发现有个\(n^2\)的DP.随手搞个斜率优化到\(O(n)\). #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ty ...

随机推荐

  1. vue-cli3.0 vue脚手架3.0的使用

    1.安装vue-cli 3.0 npm install -g @vue/cli # or yarn globaladd @vue/cli 安装成功后查看版本:vue -V(大写的V)     2.命令 ...

  2. android尺寸问题(转)

    android尺寸问题(转) (2013-01-15 16:55:36) 转载▼ 标签: 杂谈 分类: LINUX 最近公司做的项目中涉及到屏幕自适应的问题.由于做的是电视版的项目,因此屏幕自适应问题 ...

  3. 2020最新Servlet+form表单实现文件上传(图片)

    servlet实现文件上传接受 这几天学了一点文件上传,有很多不会,在网查了许多博客,但是最新的没有,都比较久了 因为我是小白,版本更新了,以前的方法自己费了好久才弄懂,写个随笔方便以后查找 代码奉上 ...

  4. nginx server_name 多个

    nginx server_name 多个 nginx server_name 多个的话,空格隔开就行 server_name baidu.com baidu.me; 如果很多的话可以用正则,我的需求, ...

  5. leetcode刷题-86分隔链表

    题目 给定一个链表和一个特定值 x,对链表进行分隔,使得所有小于 x 的节点都在大于或等于 x 的节点之前. 你应当保留两个分区中每个节点的初始相对位置. 示例: 输入: head = 1->4 ...

  6. synchronized的实现原理——锁膨胀过程

    @ 目录 前言 正文 偏向锁 轻量锁 批量重偏向 批量撤销 重量锁 总结 前言 上一篇分析了优化后的synchronized在不同场景下对象头中的表现形式,还记得那个结论吗?当一个线程第一次获取锁后再 ...

  7. charles安装破解步骤

    访问该地址https://www.zzzmode.com/mytools/charles/ 安装——生成破解工具charles.jar——替换

  8. 利用 QEMU USER 模式运行 mips 程序

    摘要 关键字: qemu mips 前述 QEMU是一个处理器模拟软件,可以用来在PC中模拟ARM.MIPS等多种架构的软硬件运行环境.QEMU主要有两种模拟模式: User Mode System模 ...

  9. [程序员代码面试指南]字符串问题-回文最少分割数(DP)

    问题描述 给定一个字符串,输出把它全部切成回文子串的最小分割数. 例:str="ACDCDCDAD",输出2. 解题思路 DP 存储结构 dp数组dp[len+1],dp[i]表示 ...

  10. 再学ajax--第二天 | 基于php+mysql+ajax的表单注册、登录、注销

    写在前面 ajax学习到了第二天,这次是用第一天封装的ajax函数,后端使用了php+mysql实现基本的注册,登录,注销. php是我前几个月get到的技能,我已经学习到了面向对象,知道各修饰符的含 ...