剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

Offer_59_1

题目详情

方法一:暴力方法+双指针

package com.walegarrett.offer;

/**
* @Author WaleGarrett
* @Date 2021/2/12 18:06
*/ import java.util.Arrays;
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList; /**
* 题目详情:给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k,请找出所有滑动窗口里的最大值。
*/ /**
* 方法一:暴力法 + 左右指针
*/
public class Offer_59_1 {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
if(nums == null || nums.length==0)
return new int[0];
int len = nums.length;
int[] result = new int[len-k+1];
int cnt = 0;
for(int l=0,r=k-1;r<len;l++,r++){
int max=-0x3f3f3f3f;
for(int i=l;i<=r;i++){
max = Math.max(max, nums[i]);
}
result[cnt++] = max;
}
return result;
}
}

方法二:使用双端队列

/**
* 方法二:使用双端队列维护滑动窗口的最大值
*/
class Offer_59_1_2 {
public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
if(nums == null || nums.length==0)
return new int[0];
int len = nums.length;
int[] result = new int[len-k+1];
Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
for(int l=1-k,r=0;r<len;l++,r++){
if(l>0 && deque.peekFirst() == nums[l-1])
deque.pollFirst();//删除窗口左边的元素
while(!deque.isEmpty() && deque.peekLast()<nums[r]){
deque.pollLast();//保持deque递减
}
deque.addLast(nums[r]);
if(l>=0)
result[l] = deque.peekFirst();
}
return result;
}
}

参考题解:面试题59 - I. 滑动窗口的最大值(单调队列,清晰图解)

剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值 + 双指针 + 双端队列的更多相关文章

  1. 力扣 - 剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

    题目 剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值 思路1(单调队列) 使用单调(递减)队列,保持队列中的元素是递减顺序,队列头保存的是当前窗口中最大的元素 首先先模拟建立第一个窗口,同时获取第 ...

  2. 剑指offer 面试题. 滑动窗口的最大值

    题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值.例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6 ...

  3. 剑指offer系列38----滑动窗口的最大值(不懂????????????????????????????????????????????????)

    [题目] 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值.例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6 ...

  4. 【剑指offer】59 - I. 滑动窗口的最大值

    剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值 知识点:队列:滑动窗口:单调 题目描述 给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k,请找出所有滑动窗口里的最大值. 示例 输入: nums = [ ...

  5. 剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值--滑动窗口的建模+Deque的基本使用(常用方法)

    剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值 题目链接 package com.walegarrett; /** * @Author WaleGarrett * @Date 2020/12/3 1 ...

  6. 剑指offer:滑动窗口的最大值(栈和队列)

    1. 题目描述 /* 给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值. 例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别 ...

  7. 《剑指offer》面试题59 - I. 滑动窗口的最大值

    问题描述 给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k,请找出所有滑动窗口里的最大值. 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5 ...

  8. 剑指offer-面试题59_1-滑动窗口的最大值-数组

    /* 题目: 链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788 来源:牛客网 给定一个数组和滑 ...

  9. 剑指Offer 59. 按之字形顺序打印二叉树 (二叉树)

    题目描述 请实现一个函数按照之字形打印二叉树,即第一行按照从左到右的顺序打印,第二层按照从右至左的顺序打印,第三行按照从左到右的顺序打印,其他行以此类推. 题目地址 https://www.nowco ...

随机推荐

  1. Codeforces Round #630 (Div. 2)

    题目链接:https://codeforces.com/contest/1332 A. Exercising Walk 可走的最远距离:左:x-x1,右:x2-x,下:y-y1,上:y2-y 如果可以 ...

  2. 哈希算法解决:HDU1686 && POJ2774 && POJ3261

    HDU1686 题意: 找A串在B串中的出现次数(可重叠),可用KMP做,这里只提供哈希算法做的方法 题解: 先得到A串的hash值,然后在B中枚举起点,长度为lena的子串,检验hash值是否相同就 ...

  3. Redundant Paths POJ - 3177 把原图变成边—双连通图

    无向图概念:(这里的x->y表示x和y之间有一条无向边)1.桥:对于一个无向图,如果删除某条边后,该图的连通分量增加,则称这条边为桥 比如1->2->3->4这样一个简单得图一 ...

  4. Chapter Zero 0.2.2 内存

    目录 内存 内存的多通道设计 DRAM 和 SRAM 只读存储器(ROM) RAM.ROM以及硬盘的区别(转自百度) 内存 CPU的数据都是来自主存储器(main memory),个人计算机的主寄存器 ...

  5. 数据分析常用库(numpy,pandas,matplotlib,scipy)

    概述 numpy numpy(numeric python)是 python 的一个开源数值计算库,主要用于数组和矩阵计算.底层是 C 语言,运行效率远高于纯 python 代码.numpy主要包含2 ...

  6. codeforces 9D(非原创)

    D. How many trees? time limit per test 1 second memory limit per test 64 megabytes input standard in ...

  7. 利用FFmpeg 将 rtsp 获取H264裸流并保存到文件中

    既然已经可以通过 RTSP 获取h264 裸流了.那么通过 FFmpeg 将其保存到文件中怎么做呢? 一.首先RTSP获取 h264 裸流 我们上面两篇文章主要讲的是通过 rtsp://Your ip ...

  8. Gym 101128J Saint John Festival(凸包 + 二分判点和凸包关系)题解

    题意:给你一堆黑点一堆红点,问你有最多几个黑点能找到三个红点,使这个黑点在三角形内? 思路:显然红点组成的凸包内的所有黑点都能做到.但是判断黑点和凸包的关系朴素方法使O(n^2),显然超时.那么我现在 ...

  9. 使用Benchmark.NET测试代码性能

    今天,我们将研究如何使用Benchmark.Net来测试代码性能.借助基准测试,我们可以创建基准来验证所做的更改是否按预期工作并且不会导致性能下降. 并非每个项目都需要进行基准测试,但是如果您正在开发 ...

  10. CSS will-change All In One

    CSS will-change All In One CSS animation effect live demo https://nextjs.org/conf/ https://nextjs.or ...