http://blog.csdn.net/realxie/article/details/8078043

假设有长度分为为M和N的两个升序数组A和B,在A和B两个数组中查找第K大的数,即将A和B按升序合并后的第K个数。

解法一:

使用两个指针指向A和B的开头,很容易在O(M+N)的时间内完成,此算法略过。

解法二:

使用二分的方法。算法思想在代码注释中

  1. #include <iostream>
  2. #include <string.h>
  3. #include <stdlib.h>
  4. using namespace std;
  5. //Notice : K > 0
  6. int FindKthElm(int A[], int aBeg, int aEnd, int B[], int bBeg, int bEnd, int k)
  7. {
  8. if (aBeg > aEnd)
  9. {
  10. return B[bBeg + k - 1];
  11. }
  12. if (bBeg > bEnd)
  13. {
  14. return A[aBeg + k - 1];
  15. }
  16. //取中间位置
  17. int aMid = aBeg + (aEnd - aBeg)/2;
  18. int bMid = bBeg + (bEnd - bBeg)/2;
  19. //从A和B的开始位置到两个数组中间位置的元素个数
  20. int halfLen = aMid - aBeg + bMid - bBeg + 2;
  21. if (A[aMid] < B[bMid])
  22. {
  23. if (halfLen > k)
  24. {
  25. // 此时在合并的数组中A[aBeg...aMid]和元素一定在B[bMid]的左侧,
  26. // 即此时第k大的元素一定比B[bMid]这个元素小(严格来说不大于)
  27. // 故以后没有必要搜索 B[bMid...bEnd]这些元素
  28. return FindKthElm(A, aBeg, aEnd, B, bBeg, bMid - 1, k);
  29. }
  30. else
  31. {
  32. // 此时在合并的数组中A[aBeg...aMid]元素一定在B[bMid]的左侧,
  33. // 所以前K个元素中一定包含A[aBeg...aMid](可以使用反证法来证明这点)。
  34. // 但是无法判断A[amid+1...aEnd]与B[bBeg...bEnd]之间的关系,帮需要对他们进行判断
  35. // 此时K就剩下除去A[aBeg...aMid]这些元素,个数为k - (aMid - aBeg + 1)
  36. return FindKthElm(A, aMid + 1, aEnd, B, bBeg, bEnd, k - (aMid - aBeg + 1));
  37. }
  38. }
  39. else
  40. {
  41. //注释与上面相似
  42. if (halfLen > k)
  43. {
  44. return FindKthElm(A, aBeg, aMid - 1, B, bBeg, bEnd, k);
  45. }
  46. else
  47. {
  48. return FindKthElm(A, aBeg, aEnd, B, bMid + 1, bEnd, k - (bMid - bBeg + 1));
  49. }
  50. }
  51. }
  52. int main()
  53. {
  54. const int ALen = 11;
  55. const int BLen = 5;
  56. int apos = 0;
  57. int bpos = 0;
  58. int A[ALen];
  59. int B[ALen];
  60. //生成两个递增数组A 和 B
  61. for (int i = 1; i <= ALen + BLen; ++i)
  62. {
  63. if (apos >= ALen)
  64. {
  65. B[bpos++] = i;
  66. }
  67. else if (bpos >= BLen)
  68. {
  69. A[apos++] = i;
  70. }
  71. else
  72. {
  73. if (rand()%2 == 1)
  74. {
  75. A[apos++] = i;
  76. }
  77. else
  78. {
  79. B[bpos++] = i;
  80. }
  81. }
  82. }
  83. //输出A和B的内容
  84. for (int i = 0; i < ALen; ++i)
  85. {
  86. cout <<A[i] <<" ";
  87. }
  88. cout <<endl;
  89. for (int i = 0; i < BLen; ++i)
  90. {
  91. cout <<B[i] <<" ";
  92. }
  93. cout <<endl;
  94. //验证每个K是不是正解
  95. for (int i = 1; i <= ALen + BLen; ++i)
  96. {
  97. cout << i <<" : "<<FindKthElm(A, 0 , ALen - 1, B, 0 , BLen - 1, i)<<endl;
  98. }
  99. return 0;
  100. }

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