在对数线性模型中，我们假设单元格频数分布为多项式分布，但是还有一类分类变量分布也是经常用到的，就是Poisson分布。

Poisson分布是某件事发生次数的概率分布，用于描述单位时间、单位面积、单位空间内某件事发生的次数规律，在对数线性模型中
，如果单元格频数分布服从Poisson分布，那么拟合的模型就是Poisson对数线性模型，由于其结构和回归模型类似，因此也可以称

为Poisson回归模型。

由于Poisson回归模型也属于对数线性模型的一种，因此也包含在对数线性模型的过程中

例，希望分析冠心病与抽烟、年龄两个因素是否有关，收集了一组数据，由于冠心病在人群中致死率较低，因此可以假设其服从

Poisson分布，使用Poisson回归进行拟合。

收集的数据如下

smoke和agecls为因素变量，其余为死亡数和观察数，该数据组成为频数表形式，因此需要将died变量进行加权处理

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