MongoDB aggregate 运用篇 个人总结
最近一直在用mongodb,有时候会需要用到统计,在网上查了一些资料,最适合用的就是用aggregate,以下介绍一下自己运用的心得。。
别人写过的我就不过多描述了,大家一搜能搜索到N多一样的,我写一下我的总结。
基础知识
请大家自行查找更多,以下是关键文档。
操作符介绍:
$project:包含、排除、重命名和显示字段
$match:查询,需要同find()一样的参数
$limit:限制结果数量
$skip:忽略结果的数量
$sort:按照给定的字段排序结果
$group:按照给定表达式组合结果
$unwind:分割嵌入数组到自己顶层文件
相关使用:
db.collection.aggregate([array]);
array可是是任何一个或多个操作符。
group和match的用法,使用过sqlserver,group的用法很好理解,根据指定列进行分组统计,可以统计分组的数量,也能统计分组中的和或者平均值等。
group之前的match,是对源数据进行查询,group之后的match是对group之后的数据进行筛选;
同理,sort,skip,limit也是同样的原理;
{_id:1,name:"a",status:1,num:1}
{_id:2,name:"a",status:0,num:2}
{_id:3,name:"b",status:1,num:3}
{_id:4,name:"c",status:1,num:4}
{_id:5,name:"d",status:1,num:5}
以下是示例:
应用一:统计name的数量和总数;
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1},total:{$sum:"$num"}}
]);
应用二:统计status=1的name的数量;
db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}}
]);
应用三:统计name的数量,并且数量为小于2的;
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}},
{$match:{count:{$lt:2}}}
]);
应用四:统计stauts=1的name的数量,并且数量为1的;
db.collection.aggregate([
{$match:{status:1}},
{$group:{_id:"$name",count:{$sum:1}}},
{$match:{count:1}}
]);
多列group,根据name和status进行多列
db.collection.aggregate([
{$group:{_id:{name:"$name",st:"$status"},count:{$sum:1}}}
]);
$project该操作符很简单,
db.collection.aggregate([
{$project:{name:1,status:1}}
]);
结果是,只有_id,name,status三个字段的表数据,相当于sql表达式 select _id,name,status from collection
$unwind
这个操作符可以将一个数组的文档拆分为多条文档,在特殊条件下有用,本人暂没有进行过多的研究。
以上基本就可以实现大部分统计了,group前条件,group后条件,是重点。
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