昨天: 图论-最小生成树<Dijkstra,Floyd>

以上是昨天的Blog,有需要者请先阅读完以上再阅读今天的Blog。

可能今天的有点乱,好好理理,认真看完相信你会懂得

然而,文中提到的所有的算法在本人Blog中都会后期有讲解。推荐Blog


分割线


第三天

引子:昨天我们简单讲了讲最小生成树<Dijkstra,Floyd>算法,今天的课程就开始啦!

今天我们要讲的是:最小生成树

Top1:概念

最小生成树,听起来好像是树呀,为什么会是图论呢?其实,处理最小生成树问题前给出的东西,就是一个图,只不过进行操作后要求变成一个最小生成树罢了。

那什么是最小生成树呢?

我们把这个词语拆开来看。

,我们都好理解,父亲儿砸祖先啥的如果不知道的话......先百度完树再来看吧 ,那么我们根据树的特性可以得出一个结论:

最小生成树是没有环的

生成树 ,就是一个点到另一个点的路径是 唯一的 ,(可以通过树的无环性质证明),也就是 一个用N-1条边连接的树,且所有点到其他点的路径唯一

最小 代表最终生成树的边权和最小(不知道什么是边权的到博主的Blog里面去看吧)。


这里就有一个问题了:为什么会是N-1条边呢,而不是N-2或者N+1条边?

既然要把N个点用最少数量的边(这里不是上面“最小”的定义)将所有点连接起来,(忽略边权)上过小学的都知道,将两个点连起来是要一条边,三个点要两条边,哪里见过三个点用一条边连起来的?用N条边或N+1条边(即上述例子的三条边或四条边),自然就会浪费边了。


主要还是靠自己动手画图思考。

Top2:算法-Kruskal

概念我们讲完了,进入正题。

其实最小生成树还有个算法叫做Prim,Prim算法和Kruskal算法在于,一个在稀疏图中更快,一个在稠密图中更快。然而,Kruskal在比赛中会更好用。

那讲了这么多,Kruskal到底怎么用呢?

我们都知道了树没有环,那么只需要每次取权值最小的边,只要加入这条边之后不行成环,就可以了。

有点像贪心,但是要判断有没有环。

怎么判断有环没环呢?

——并查集

所以代码就很简答啦!

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int MAXN = 5000 + 10; struct Line{
int x, y;
int dis;
bool operator < (const Line& next) const {
return dis > next.dis;
}
};
priority_queue<Line> line;
int n, m, now;
int fa[MAXN];
int ans; inline int read(){
int f = 1, x = 0;
char c = getchar(); while (c < '0' || c > '9')
{
if (c == '-')
f = -1;
c = getchar();
} while (c >= '0' && c <= '9')
{
x = x * 10 + c - '0';
c = getchar();
} return f * x;
} int find(int x){
if(fa[x] == x)return x;
return fa[x] = find(fa[x]);
} int main(){
n = read(),m = read();
for(int i = 1;i <= m; i++){
int x,y,z;
x = read(),y = read(),z = read();
Line tot = {x,y,z};
line.push(tot);
} for(int i = 1;i <= n; i++){
fa[i] = i;
} while(!line.empty()){
Line tot = line.top();
line.pop();
int nx = tot.x, ny = tot.y;
if(find(nx) == find(ny)){
continue;
}
fa[find(nx)] = find(ny);
ans += tot.dis;
now++;
if(now == n - 1){
printf("%d",ans);
return 0;
}
} puts("orz");
return 0;
}

至于Prim吗......博主太菜,告辞!

图论-最小生成树<Kruskal>的更多相关文章

  1. 图论-最小生成树-Kruskal算法

    有关概念: 最小生成树:在连通图G中,连接图G所有顶点且总权最小的边构成的树 思路: 首先对边按权从小到大排序,紧接着枚举每一条边,如果两个结点的祖先结点不同(并查集),则连上此边,直到边数等于结点数 ...

  2. 关于最小生成树 Kruskal 和 Prim 的简述(图论)

    模版题为[poj 1287]Networking. 题意我就不说了,我就想简单讲一下Kruskal和Prim算法.卡Kruskal的题似乎几乎为0.(●-`o´-)ノ 假设有一个N个点的连通图,有M条 ...

  3. 模板——最小生成树kruskal算法+并查集数据结构

    并查集:找祖先并更新,注意路径压缩,不然会时间复杂度巨大导致出错/超时 合并:(我的祖先是的你的祖先的父亲) 找父亲:(初始化祖先是自己的,自己就是祖先) 查询:(我们是不是同一祖先) 路径压缩:(每 ...

  4. 最小生成树——Kruskal与Prim算法

    最小生成树——Kruskal与Prim算法 序: 首先: 啥是最小生成树??? 咳咳... 如图: 在一个有n个点的无向连通图中,选取n-1条边使得这个图变成一棵树.这就叫“生成树”.(如下图) 每个 ...

  5. 【转】最小生成树——Kruskal算法

    [转]最小生成树--Kruskal算法 标签(空格分隔): 算法 本文是转载,原文在最小生成树-Prim算法和Kruskal算法,因为复试的时候只用到Kruskal算法即可,故这里不再涉及Prim算法 ...

  6. CF1253F Cheap Robot(神奇思路,图论,最短路,最小生成树/Kruskal 重构树/并查集)

    神仙题. 先考虑平方级别的暴力怎么做. 明显答案有单调性,先二分 \(c\). 先最短路预处理 \(dis_u\) 表示 \(u\) 到离它最近的充电站的距离(一开始把 \(1\) 到 \(k\) 全 ...

  7. 图论——最小生成树:Prim算法及优化、Kruskal算法,及时间复杂度比较

    最小生成树: 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边.简单来说就是有且仅有n个点n-1条边的连通图. 而最小生成树就是最小权 ...

  8. 数据结构之 图论---最小生成树(prim + kruskal)

    图结构练习——最小生成树 Time Limit: 1000MS Memory limit: 65536K 题目描述  有n个城市,其中有些城市之间可以修建公路,修建不同的公路费用是不同的.现在我们想知 ...

  9. 最小生成树 kruskal算法 codevs 1638 修复公路

    1638 修复公路  时间限制: 1 s  空间限制: 256000 KB  题目等级 : 钻石 Diamond 题解       题目描述 Description A地区在地震过后,连接所有村庄的公 ...

随机推荐

  1. [Algorithm] 面试题之犄角旮旯 第贰章

    闲下来后,需要讲最近涉及到的算法全部整理一下,有个indice,方便记忆宫殿的查找 MIT的算法课,地球上最好: Design and Analysis of Algorithms 本篇需要重新整理, ...

  2. [Leetcode] 第313题 超级丑数

    一.题目描述 编写一段程序来查找第 n 个超级丑数. 超级丑数是指其所有质因数都是长度为 k 的质数列表 primes 中的正整数. 示例: 输入: n = 12, primes = [2,7,13, ...

  3. 使用Nexus3搭建Maven私服

    1.搭建Maven私服背景 公司还是按捺不住,要搭建一个自己的Maven本地仓库,可以让开发人员down架包,从内网还是快很多. 这样公司的maven本地仓库就是 开发人员自己电脑上的maven仓库 ...

  4. 修改zabbix的端口号

    1.前言 zabbix-server的默认端口号是10051.如果存在端口号冲突,需要更改端口号. 以下为更改端口号的步骤. 2.更改配置文件  通常用安装包,也就是yum方式部署的话,其默认的配置文 ...

  5. java架构之路-(mysql底层原理)Mysql事务隔离与MVCC

    上几篇博客我们大致讲了一下mysql的底层结构,什么B+tree,什么Hash需要回行啊,再就是讲了mysql优化的explain,这次我们来说说mysql的锁. mysql锁 锁从性能上分为乐观锁( ...

  6. Java匹马行天下之Java帝国的崛起(大结局)

    Java匹马行天下之Java帝国的崛起大结局 前言: [博客*缘] 网络真情伴, 博客友谊连. 笑中藏泪暖中寒. 回想那些悲喜, 苦涩也缠绵. 往事难回首, 新篇染旧言. 世间多少梦能全. 感谢相牵, ...

  7. 【面试题】Java基础部分面试题

    Java基础面试题 Equals与==的区别 使用==比较原生类型如:boolean,,int,char等等,  使用equals()比较对象. 1.  ==是判断两个变量或类型是不是指向同一个内存空 ...

  8. Spring boot 梳理 - @Conditional

    @Conditional(TestCondition.class) 这句代码可以标注在类上面,表示该类下面的所有@Bean都会启用配置,也可以标注在方法上面,只是对该方法启用配置. spring框架还 ...

  9. Spring 梳理-启用MVC

    启用注解启动的Spring MVC xml <mvc:annotation-dirven> <mvc:annotation-driven /> 是一种简写形式,完全可以手动配置 ...

  10. pikachu-数字型注入(post)#手工注入

    1, 因为是post型,所以需要抓取数据包 2, 测试结果为数字型注入 提交恒等的语句可以查询到所有的数据信息 3, 使用UNION联合查询法 判断字段数,测试为2个字段时没有报错,所以可以判断字段数 ...