闲来无聊,刚好有个朋友来问爬虫的事情,说起来了CBA这两年的比赛数据,做个分析,再来个大数据啥的。来了兴趣,果然搞起来,下面分享一下爬虫的思路。

1、选取数据源

这里我并不懂CBA,数据源选的是国内某门户网站的CBA专栏,下面会放链接地址,有兴趣的可以去看看。

2、分析数据

经过查看页面元素,发现页面是后台渲染,没办法通过接口直接获取数据。下面就要分析页面元素,看到所有的数据都是存在表格里面的,这下就简单了很多。

3、确定思路

思路比较简单,通过正则把所有行数据都提取出来,过滤掉无用的修饰信息,得到的就是想要的数据。此处我把每行的列符合替换成了“,”方便用csv记录数据。

经过过滤之后的数据如下:

球队,第一节,第二节,第三节,第四节,总比分
广州,33,37,36,27,133
北控,23,18,17,34,92
2019-01-1619:35:00轮次:31场序309开始比赛  比赛已结束
首发,球员,出场时间,两分球,三分球,罚球,进攻,篮板,助攻,失误,抢断,犯规,盖帽,得分
,张永鹏,25.8,7-9,0-0,1-1,4,8,3,0,0,1,0,15
,鞠明欣,19.1,2-4,1-2,0-0,2,5,2,2,0,1,0,7
,西热力江,25.5,1-1,4-8,0-0,1,2,4,1,3,1,0,14
,郭凯,15.5,2-2,0-0,0-0,2,3,0,2,0,2,0,4
,凯尔·弗格,38.1,5-9,5-9,11-11,0,10,12,2,2,4,0,36
,姚天一,12.3,0-1,1-4,0-0,0,1,5,0,0,0,0,3
,科里·杰弗森,24.0,4-4,2-4,3-4,0,6,0,1,0,1,1,17
,陈盈骏,22.6,1-1,2-7,1-1,0,2,4,2,1,2,0,9
,司坤,19.0,2-2,0-2,0-0,0,5,1,0,1,4,0,4
,孙鸣阳,20.6,2-3,0-0,3-3,1,4,1,2,3,4,0,7
,谷玥灼,7.4,1-1,1-2,0-0,0,0,2,0,0,0,0,5
,郑准,10.1,3-4,2-3,0-0,0,2,0,0,0,1,0,12
,总计,240.0,30-41(73.2%),18-41(43.9%),19-20(95.0%),10,48,34,12,10,21,1,133
首发,球员,出场时间,两分球,三分球,罚球,进攻,篮板,助攻,失误,抢断,犯规,盖帽,得分
,于梁,20.8,1-3,0-1,0-0,0,0,2,0,1,5,0,2
,于澍龙,17.9,0-1,1-3,0-0,0,2,1,2,0,1,0,3
,许梦君,46.2,1-3,5-12,0-0,1,6,2,1,0,3,0,17
,托马斯·罗宾逊,43.4,9-20,0-2,9-14,3,11,5,2,1,3,1,27
,杨敬敏,16.0,3-4,0-3,0-0,0,0,0,2,0,1,0,6
,孙贺男,2.8,0-0,0-0,0-0,0,0,0,1,0,1,0,0
,刘大鹏,28.0,1-1,3-5,0-0,1,4,3,2,2,3,0,11
,张铭浩,8.5,0-0,0-0,1-2,0,0,0,0,1,1,0,1
,张帆,27.5,5-7,1-3,0-0,0,1,6,4,1,2,0,13
,王征,23.3,3-3,0-0,6-8,0,2,0,0,1,1,1,12
,常亚松,5.6,0-0,0-1,0-0,0,1,0,1,2,0,0,0
,总计,240.0,23-42(54.8%),10-30(33.3%),16-24(66.7%),5,27,19,15,9,21,2,92

下面分享自己代码:

package com.fun

import com.fun.frame.Save
import com.fun.frame.httpclient.FanLibrary
import com.fun.utils.Regex
import com.fun.utils.WriteRead class sd extends FanLibrary { public static void main(String[] args) {
int i = 1
def total = []
range(300, 381).forEach {x ->
total.addAll test(x)
}
Save.saveStringList(total, "total4.csv")
testOver()
} static def test(int i) {
if (new File(LONG_Path + "${i}.csv").exists()) return WriteRead.readTxtFileByLine(LONG_Path + "${i}.csv")
String url = "http://cbadata.sports.sohu.com/game/content/2017/${i}" def get = getHttpGet(url) def response = getHttpResponse(get) def string = response.getString("content").replaceAll("\\s", EMPTY)
// output(string)
def all = Regex.regexAll(string, "<tr.*?<\\/tr>")
def list = []
all.forEach {x ->
def info = x.replaceAll("</*?tr.*?>", EMPTY).replaceAll("</t(d|h)>", ",")
info = info.replaceAll("<.*?>", EMPTY) info = info.charAt(info.length() - 1) == ',' ? info.substring(0, info.length() - 1) : info
if (info.startsWith("总计")) info = "," + info
list << info
output(info) }
Save.saveStringList(list, "${i}.csv")
return list
} }

有兴趣的,可以后台回复“大爷来玩啊”获取本人微信号,咱们私聊。

技术类文章精选

非技术文章精选

大咖风采

爬虫实践--CBA历年比赛数据的更多相关文章

  1. 爬虫实践——数据存储到Excel中

    在进行爬虫实践时,我已经爬取到了我需要的信息,那么最后一个问题就是如何把我所爬到的数据存储到Excel中去,这是我没有学习过的知识. 如何解决这个问题,我选择先百度查找如何解决这个问题. 百度查到的方 ...

  2. 朱晔的互联网架构实践心得S1E10:数据的权衡和折腾【系列完】

    朱晔的互联网架构实践心得S1E10:数据的权衡和折腾[系列完] [下载本文PDF进行阅读] 本文站在数据的维度谈一下在架构设计中的一些方案对数据的权衡以及数据流转过程中的折腾这两个事情.最后进行系列文 ...

  3. python爬虫——对爬到的数据进行清洗的一些姿势(5)

    做爬虫,当然就要用数据.想拿数据进行分析,首先清洗数据.这个清洗数据包括清除无用数据列和维度,删除相同数据,对数据进行勘误之类的. 从各大不同新闻网站可以爬到重复新闻...这个可以有.之前为了对爬到的 ...

  4. 爬虫 Http请求,urllib2获取数据,第三方库requests获取数据,BeautifulSoup处理数据,使用Chrome浏览器开发者工具显示检查网页源代码,json模块的dumps,loads,dump,load方法介绍

    爬虫 Http请求,urllib2获取数据,第三方库requests获取数据,BeautifulSoup处理数据,使用Chrome浏览器开发者工具显示检查网页源代码,json模块的dumps,load ...

  5. 模拟美式橄榄球比赛数据(R)

    获得和清洗数据: 1.从网络上抓取数据 year<- url<-paste("http://sports.yahoo.com/nfl/stats/byteam?group=Off ...

  6. Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战 ✌✌

    Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战 (一个人学习或许会很枯燥,但是寻找更多志同道合的朋友一起,学习将会变得更加有意义✌✌) 爬虫分为几大方向,WEB网页数据抓取.APP数据抓取.软件系统 ...

  7. 【爬虫】把抓到数据存起来——爬虫绝配mongodb

    [爬虫]把抓到数据存起来——爬虫绝配mongodb 视频地址 抓取数据的方法,前面的课程该讲的都已经讲了,爬取下来数据只是第一步,第二步就是要先存起来.我们最容易想到的就是存文件里喽,python写文 ...

  8. Python爬虫工程师必学APP数据抓取实战✍✍✍

    Python爬虫工程师必学APP数据抓取实战  整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大 ...

  9. Python爬虫工程师必学——App数据抓取实战

    Python爬虫工程师必学 App数据抓取实战 整个课程都看完了,这个课程的分享可以往下看,下面有链接,之前做java开发也做了一些年头,也分享下自己看这个视频的感受,单论单个知识点课程本身没问题,大 ...

随机推荐

  1. CS231n:Python Numpy教程

    Python 基本数据类型 容器 列表 字典 集合 元组 函数 类 Numpy 数组 访问数组 数据类型 数组计算 广播 SciPy 图像操作 MATLAB文件 点之间的距离 Matplotlib 绘 ...

  2. Python_函数做字典的值

    当需要用到3个及以上的if...elif...else时就要考虑该方法进行简化 通过将函数名称当做字典的值,利用字典的关键字查询,可以快速定位函数,进行执行 [场景]用户查询信息,输入fn查询,执行对 ...

  3. 【Java 基础】谈谈集合.List

    目录 1. ArrayList 1.1 ArrayList的构造 1.2 add方法 1.3 remove方法 1.4 查询方法 1.5 一些其他常用方法 1.6 ArrayList小结 2. Vec ...

  4. 2019年高级Java程序员面试题汇总

    目录 JDK Dubbo Zookeeper Strut2 Spring系列 Redis系列 Mysql系列 Java多线程 消息中间件 线程池 事物 JVM 设计模式 其他 程序设计 基础知识 编程 ...

  5. JavaScript函数总结—越努力,越幸运!

    JavaScript 函数总结 JavaScript为web的编程脚本语言. JavaScript由三部分组成:emc(语法) dom(文档对象模型) bom(浏览器对象模型). [函数的定义] 1. ...

  6. pytest4-单文件使用fixture(Fixtures as Function arguments)

    Fixtures as Function arguments (fixture作为函数参数传入)Test functions can receive fixture objects by naming ...

  7. Arduino学习笔记② Arduino语言基础

    授人以鱼不如授人以渔,目的不是为了教会你具体项目开发,而是学会学习的能力.希望大家分享给你周边需要的朋友或者同学,说不定大神成长之路有博哥的奠基石... QQ技术互动交流群:ESP8266&3 ...

  8. 使用css把placeholder值渐渐消失

    复制过去就行了,不要问我为什么,就两个字爽快input:focus {outline: none; } input:focus::-webkit-input-placeholder {text-ind ...

  9. Java虚拟机类加载器及双亲委派机制

    所谓的类加载器(Class Loader)就是加载Java类到Java虚拟机中的,前面<面试官,不要再问我"Java虚拟机类加载机制"了>中已经介绍了具体加载class ...

  10. Hystrix dashboard - Unable to connect to Command Metric Stream.

    在使用boot 2.0.*以上版本 + cloud Finchley.RELEASE 查看仪表盘的时候会报错 Unable to connect to Command Metric Stream &l ...