如何在CentOS 7 / Fedora 31/30/29上安装ELK Stack

原文地址：https://computingforgeeks.com/how-to-install-elk-stack-on-centos-fedora/

原作者： Josphat Mutai

译者：高行行

如何在 CentOS 7 / Fedora 31/30/29 上安装 ELK Stack？“ ELK ”是 Elasticsearch, Logstash, and Kibana 的缩写。

Elasticsearch：这是一个开源的、基于 REST 和 JSON 的搜索引擎。它具有可扩展性、易用性和灵活性
Logstash ：这是一个服务器端数据处理管道，它同时从多个来源中采集数据，转换数据，然后将其发送到类似 Elasticsearch 的“存储”中。
Kibana 允许用户使用图表可视化 Elasticsearch 中的数据。

对于 RHEL 8，请参阅：

请按照以下步骤在 CentOS 7 / Fedora 31/30/29 Linux 上安装和配置 ELK stack 工具。

步骤 1：安装 Java

由于 Elasticsearch 依赖 Java，因此你需要在 CentOS 7 / Fedora 系统上安装 Java。

sudo yum -y install java-openjdk-devel java-openjdk

步骤 2：添加 ELK 存储库

安装 Java 后，添加提供 ELK 堆栈软件包的 ELK 堆栈存储库。

对于 Elasticsearch 7.x

cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo

[elasticsearch-7.x]

name=Elasticsearch repository for 7.x packages

baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum

gpgcheck=1

gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

enabled=1

autorefresh=1

type=rpm-md

EOF

对于 Elasticsearch 6.x

cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo

[elasticsearch-6.x]

name=Elasticsearch repository for 6.x packages

baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum

gpgcheck=1

gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

enabled=1

autorefresh=1

type=rpm-md

EOF

添加仓库后，导入 GPG 密钥：

sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

清除并更新你的 YUM 软件包索引。

sudo yum clean all

sudo yum makecache

步骤 3：安装和配置 Elasticsearch

Elasticsearch 存储库已准备就绪，可以使用。你可以使用以下命令安装 Elasticsearch：

sudo yum -y install elasticsearch

确认软件包安装。

$ rpm -qi elasticsearch

 Name        : elasticsearch

 Epoch       : 0

 Version     : 7.0.1

 Release     : 1

 Architecture: x86_64

 Install Date: Mon 06 May 2019 09:59:57 PM EAT

 Group       : Application/Internet

 Size        : 571521653

 License     : Elastic License

 Signature   : RSA/SHA512, Mon 29 Apr 2019 05:14:11 PM EAT, Key ID d27d666cd88e42b4

 Source RPM  : elasticsearch-7.0.1-1-src.rpm

 Build Date  : Mon 29 Apr 2019 04:06:59 PM EAT

 Build Host  : packer-virtualbox-iso-1553723689

 Relocations : /usr

 Packager    : Elasticsearch

 Vendor      : Elasticsearch

 URL         : https://www.elastic.co/

 Summary     : Elasticsearch is a distributed RESTful search engine built for the cloud. Reference documentation can be found at https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html and the 'Elasticsearch: The Definitive Guide' book can be found at https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/index.html

 Description :

 Elasticsearch subproject :distribution:packages

你可以通过编辑文件来设置 JVM 选项（例如内存限制）： /etc/elasticsearch/jvm.options

下面的示例设置总堆空间的初始/最大大小

-Xms1g

-Xmx1g

如果你的系统内存较少，则可以将其配置为使用较小的内存。

-Xms256m

-Xmx512m

启动并设置为开机时启用 elasticsearch 服务：

$ sudo systemctl enable --now elasticsearch.service

 Synchronizing state of elasticsearch.service with SysV service script with /usr/lib/systemd/systemd-sysv-install.

 Executing: /usr/lib/systemd/systemd-sysv-install enable elasticsearch

 Created symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/elasticsearch.service → /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service.

测试以验证其是否正常运行：

$ curl http://127.0.0.1:9200

{

  "name" : "localhost.localdomain",

  "cluster_name" : "elasticsearch",

  "cluster_uuid" : "7fyD4TuqQ7yxog0fCnPXuA",

  "version" : {

    "number" : "7.5.0",

    "build_flavor" : "default",

    "build_type" : "rpm",

    "build_hash" : "e9ccaed468e2fac2275a3761849cbee64b39519f",

    "build_date" : "2019-11-26T01:06:52.518245Z",

    "build_snapshot" : false,

    "lucene_version" : "8.3.0",

    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",

    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"

  },

  "tagline" : "You Know, for Search"

}

创建一个测试的索引：

$ curl -X PUT "http://127.0.0.1:9200/mytest_index"

{"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true,"index":"mytest_index"}

步骤 4：安装和配置 Kibana

从添加的 Elasticsearch 存储库下载并安装 Kibana。

sudo yum -y install kibana

成功安装后，配置 Kibana：

$ sudo vim /etc/kibana/kibana.yml

server.host: "0.0.0.0"

server.name: "kibana.example.com"

elasticsearch.url: "http://localhost:9200"

根据需要更改其他设置，然后启动 kibana 服务：

sudo systemctl enable --now kibana

访问 http://ip-address:5601 以打开 Kibana 信息中心：

如果你有活动的防火墙服务，请允许使用 TCP 5601 端口

sudo firewall-cmd --add-port=5601/tcp --permanent

sudo firewall-cmd --reload

步骤 5：安装和配置 Logstash

最后安装的是针对 Logstash 的。它将充当客户端系统的集中式日志服务器，该服务器运行诸如filebeat之类的代理。

sudo yum -y install logstash

Logstash 自定义配置可以放在 /etc/logstash/conf.d/目录下。

有关更多详细信息，请参阅 Logstash 配置手册。

步骤 6：安装其他 ELK 工具-锦上添花

可以安装的其他 ELK 工具包括：

Filebeat：用于日志的轻量型采集器。通过提供一种转发和汇总日志与文件的轻量级方法，让简单的事情不再繁杂。
Metricbeat：用于从系统和服务收集指标。Metricbeat 能够以一种轻量型的方式，输送各种系统和服务统计数据，从 CPU 到内存，从 Redis 到 Nginx，不一而足。
Packetbeat：轻量型网络数据采集器。用于深挖网线上传输的数据，了解应用程序动态。Packetbeat 是一款轻量型网络数据包分析器，能够将数据发送至 Logstash 或 Elasticsearch。
Heartbeat：用于正常运行时间监视的轻量型采集器。它通过主动探测帮助你监视服务的可用性
Auditbeat：轻量型审计日志采集器，可帮助你审核系统上用户和进程的活动

这些工具可以通过 yum 软件包管理器使用它们各自的名称一起进行安装。下面的示例将安装所有ELK插件工具。

sudo yum install filebeat auditbeat metricbeat packetbeat heartbeat-elastic

有关每种工具的配置和进一步的阅读，请参考官方的 ELK Stack 文档以及资源和培训。

在 CentOS / RHEL 8 上安装 Graylog 3

在 CentOS 7 上安装 Elasticsearch 7

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