一、influxdb 安装与配置

1.1 influxdb下载并安装

官网无需翻墙,但是下载跳出的界面需要翻墙,我这里提供下载链接:https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.6.2_windows_amd64.zip     ,下载下来是一个zip包,直接本地解压缩就可以了,目录如下:

InfluxDB 的数据存储主要有三个目录。默认情况下是 meta, wal 以及 data 三个目录,服务器运行后会自动生成。

meta 用于存储数据库的一些元数据,meta 目录下有一个 meta.db 文件;

wal 目录存放预写日志文件,以 .wal 结尾;

data 目录存放实际存储的数据文件,以 .tsm 结尾;

1.2 修改influxdb配置文件influxdb.conf

1.修改下面三个路径,修改为自己电脑相应的influxdb的安装路径;

           
         2.打开 bind-address 一行的注释;
          
       3.修改 [graphite] 部分为下图所示:
          
      4.保存上面改动的配置文件

1.3 启动influxdb检查是否安装成功

通过cmd命令打开命令行窗口,进入influxdb的安装目录下,输入influxd.exe 命令,出现下图说明安装成功:

1.4 创建database

在上面步骤打开的窗口不关闭的前提下,重新打开一个新的命令行窗口,进入influxdb的安装目录下,输入 influx.exe 命令进入到终端:

1.创建数据库,命令:create database jmeter

2.查看数据库,命令:show databases

1.5 jmeter添加监听器Backend Listener 验证数据是否能写入到influxdb

注意:我这里是jmeter5.0版本,只有在jmeter3.2版本以上才有backend listener

influxdbUrl :http://host_to_change:8086/write?db=jmeter              # host_to_change写安装influxdb服务的ip, 端口如修改填写修改后的端口 db前面创建的数据库:jmeter
       application :随便写后面grafana会用到

添加请求,然后运行jmeter脚本,然后回到influxdb的终端,选择数据库

 > use jmeter

执行sql语句查看刚刚的请求数据是否有插入,如有说明配置成功

> select * from jmeter

二、grafana 安装

2.1 grafana下载并安装

grafana官方下载地址:https://grafana.com/grafana/download?platform=windows     下载下来是个zip包,直接解压缩到本地就可以了,目录如下:

进入到bin目录,双击 grafana-server.exe  即可启动grafana服务,grafana的端口号是3000,打开web界面:http://localhost:3000/ ,默认账户,密码为admin/admin

2.2 登录后添加 data source 链接 influxdb:

点击 Save & Test  按钮测试是否成功!

2.3 添加  dashboard :

下面截图中点击 import 可以直接导入现成的模板:

官网模板库地址:https://grafana.com/dashboards?dataSource=influxdb ,如jmeter官方模板:copy id

在Import 添加搜到的模板id(还有一个和官网模板差不多的 模板ID是:4026 可参考下):

选择 新建好的 data source:

添加完成之后就会出现以下页面了:

这样,我们在window平台上基于influxdb + grafana + jmeter 搭建性能测试实时监控平台就大功告成啦!!!

window平台基于influxdb + grafana + jmeter 搭建性能测试实时监控平台的更多相关文章

  1. 性能测试监控平台:InfluxDB+Grafana+Jmeter

    前面的博客介绍了InfluxDB.Telegraf.Grafana的安装和使用方法,这篇博客,介绍下如何利用这些开源工具搭建性能测试监控平台... 前言 性能测试工具jmeter自带的监视器对性能测试 ...

  2. Docker系列——InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(一)

    在做性能测试的时候,重点关注点是各项性能指标,用Jmeter工具,查看指标数据,就是借助于聚合报告,但查看时也并不方便.那如何能更直观的查看各项数据呢?可以通过InfluxDB+Grafana+Jme ...

  3. Centos8.X 搭建Grafana+Jmeter+Influxdb 性能实时监控平台

    前言 本篇文章引用了小菠萝测试笔记,大部分内容非原创,基于自身实操过程中,完善了部分. 本篇随笔是在Linux上搭建的,后面会补充在docker以及k8s上如何部署安装 工具介绍 工具 介绍 Jmet ...

  4. Centos7.X 搭建Grafana+Jmeter+Influxdb 性能实时监控平台(不使用docker)

    工具介绍 [centos7安装influxDB] Influxdata官网下载路径:https://portal.influxdata.com/downloads/ 1.直接执行以下命令安装 2.安装 ...

  5. Docker系列——InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控平台搭建(三)

    在之前系列博文中,已经介绍完了数据采集和数据存储,那数据如何展示呢?所以今天就专门来讲下数据如何展示的问题. 以前博文参考: Docker系列--InfluxDB+Grafana+Jmeter性能监控 ...

  6. 全网最详细!Centos7.X 搭建Grafana+Jmeter+Influxdb 性能实时监控平台

    背景 日常工作中,经常会用到Jmeter去压测,毕竟LR还要钱(@¥&*...),而最常用的接口压力测试,我们都是通过聚合报告去查看压测结果的,然鹅聚合报告的真的是丑到家了,作为程序猿这当然不 ...

  7. jmeter --- 搭建持续集成接口测试平台(Jenkins+Ant+Jmeter)

    jmeter --- 搭建持续集成接口测试平台(Jenkins+Ant+Jmeter) 一.环境准备: 1.JDK:http://www.oracle.com/technetwork/java/jav ...

  8. Telegraf+InfluxDB+Grafana快速搭建实时监控系统 监控postgresql

    Telegraf+InfluxDB+Grafana快速搭建实时监控系统  监控postgresql

  9. Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警

    前言 这次主要分享通过Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警方案.通过执行耗时,定位哪些接口拖累了服务的性能:通过请求频次,设置适当的限流 ...

随机推荐

  1. 阿里云 CentOS8 Repo

    # CentOS-Base.repo # # The mirror system uses the connecting IP address of the client and the # upda ...

  2. Vijos1774 机器翻译 [模拟]

    1.题意:给定一段长度为N个单词的文章(一个单词用一个非负整数表示),可以使用一个容量为M个元素的容器.你的任务是使用字典的帮助翻译文章,遇到一个单词,查询之后将此单词的释义放入容器中,下次遇到时若此 ...

  3. Batch Normalization批量归一化

    BN的深度理解:https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html BN: BN的意义:在激活函数之前将输入归一化到高斯分布,控制到激活函数的敏感区域,避 ...

  4. Kafka学习笔记(四)—— API使用

    Kafka学习笔记(四)-- API使用 1.Producer API 1.1 消息发送流程 Kafka的Producer发送消息采用的是异步发送的方式.在消息发送的过程中,涉及到了两个线程--mai ...

  5. 原生JS数组方法实现(一)————push()、unshift()、pop()和shift()

    push 向数组末尾添加一个或多个元素,并返回数组新的长度 ```javascript function push(){ for(let i=0;i<arguments.length;i++){ ...

  6. [**P2766** 最长不下降子序列问题](https://www.luogu.org/problemnew/show/P2766)

    P2766 最长不下降子序列问题 考虑我们是如何\(dp\)这个\(LIS\)的. 我们是倒着推,设置\(dp(i)\)代表以\(i\)为起点的\(LIS\)是多少.转移太显然了 \[ dp(i)=m ...

  7. 从桌面到 Web -- 领域模型

    让我们暂时告别一下 ASP.NET Core 先介绍一下这个虚拟项目.因为我的主要目的是通过一个项目,全面学习一下 ASP.NET Core,所以这个项目时一个很简单的,不具备实际应用价值的虚拟项目, ...

  8. 「UVA1185」Big Number 解题报告

    UVA1185 Big Number In many applications very large integers numbers are required. Some of these appl ...

  9. 信息熵为什么要定义成-Σp*log(p)?

    信息熵为什么要定义成-Σp*log(p)? 再解释信息熵之前,需要先来说说什么是信息量. 信息量是对信息的度量,单位一般用bit. 信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Sha ...

  10. 如何在Go项目中输出版本信息?

    我们经常在使用CLI工具的时候,都会有这样的参数输出: ``` ➜ ~ docker version Client: Docker Engine - Community Version: 18.09. ...