粒子群算法优化BP生物能神经网络

定义：



粒子群中每个粒子的位置表示BP神经网络当前迭代中权值的集合，每个粒子的维数由网络中起连接作用的权值的数量和阈值个数决定，以给定训练样本集的神经网络输出误差作为神经网络训练问题的适应度函数，适应度值表示神经网络的误差，误差越小则表明粒子在搜索中具有更好的性能，粒子在权值空间内移动搜索使得网络输出层的误差最小，改变粒子的速度也就是更新网络权值，以减少均方误差。