redis详解(四)-- 高可用分布式集群
一,高可用
高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响。 停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题。
(1)解决单点问题主要有2种方式:
主备方式
这种通常是一台主机、一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务。
Redis HA中使用比较多的是keepalived,它使主机备机对外提供同一个虚拟IP,客户端通过虚拟IP进行数据操作,正常期间主机一直对外提供服务,宕机后VIP自动漂移到备机上。
优点是对客户端毫无影响,仍然通过VIP操作。
缺点也很明显,在绝大多数时间内备机是一直没使用,被浪费着的。
主从方式
这种采取一主多从的办法,主从之间进行数据同步。 当Master宕机后,通过选举算法(Paxos、Raft)从slave中选举出新Master继续对外提供服务,主机恢复后以slave的身份重新加入。
主从另一个目的是进行读写分离,这是当单机读写压力过高的一种通用型解决方案。 其主机的角色只提供写操作或少量的读,把多余读请求通过负载均衡算法分流到单个或多个slave服务器上。
缺点是主机宕机后,Slave虽然被选举成新Master了,但对外提供的IP服务地址却发生变化了,意味着会影响到客户端。 解决这种情况需要一些额外的工作,在当主机地址发生变化后及时通知到客户端,客户端收到新地址后,使用新地址继续发送新请求。
(2)数据同步
无论是主备还是主从都牵扯到数据同步的问题,这也分2种情况:
同步方式:当主机收到客户端写操作后,以同步方式把数据同步到从机上,当从机也成功写入后,主机才返回给客户端成功,也称数据强一致性。 很显然这种方式性能会降低不少,当从机很多时,可以不用每台都同步,主机同步某一台从机后,从机再把数据分发同步到其他从机上,这样提高主机性能分担同步压力。 在Redis中是支持这杨配置的,一台master,一台slave,同时这台salve又作为其他slave的master。
异步方式:主机接收到写操作后,直接返回成功,然后在后台用异步方式把数据同步到从机上。 这种同步性能比较好,但无法保证数据的完整性,比如在异步同步过程中主机突然宕机了,也称这种方式为数据弱一致性。
Redis主从同步采用的是异步方式,因此会有少量丢数据的危险。还有种弱一致性的特例叫最终一致性,这块详细内容可参见CAP原理及一致性模型。
(3)方案选择
keepalived方案配置简单、人力成本小,在数据量少、压力小的情况下推荐使用。 如果数据量比较大,不希望过多浪费机器,还希望在宕机后,做一些自定义的措施,比如报警、记日志、数据迁移等操作,推荐使用主从方式,因为和主从搭配的一般还有个管理监控中心。
宕机通知这块,可以集成到客户端组件上,也可单独抽离出来。 Redis官方Sentinel支持故障自动转移、通知等,详情见低成本高可用方案设计(四)。
逻辑图:

二,分布式
分布式(distributed), 是当业务量、数据量增加时,可以通过任意增加减少服务器数量来解决问题。
集群时代
至少部署两台Redis服务器构成一个小的集群,主要有2个目的:
- 高可用性:在主机挂掉后,自动故障转移,使前端服务对用户无影响。
- 读写分离:将主机读压力分流到从机上。
可在客户端组件上实现负载均衡,根据不同服务器的运行情况,分担不同比例的读请求压力。
逻辑图:

三,分布式集群时代
当缓存数据量不断增加时,单机内存不够使用,需要把数据切分不同部分,分布到多台服务器上。
可在客户端对数据进行分片,数据分片算法详见C#一致性Hash详解、C#之虚拟桶分片。
逻辑图:

大规模分布式集群时代
当数据量持续增加时,应用可根据不同场景下的业务申请对应的分布式集群。 这块最关键的是缓存治理这块,其中最重要的部分是加入了代理服务。 应用通过代理访问真实的Redis服务器进行读写,这样做的好处是:
- 避免越来越多的客户端直接访问Redis服务器难以管理,而造成风险。
- 在代理这一层可以做对应的安全措施,比如限流、授权、分片。
- 避免客户端越来越多的逻辑代码,不但臃肿升级还比较麻烦。
- 代理这层无状态的,可任意扩展节点,对于客户端来说,访问代理跟访问单机Redis一样。
目前楼主公司使用的是客户端组件和代理两种方案并存,因为通过代理会影响一定的性能。 代理这块对应的方案实现有Twitter的Twemproxy和豌豆荚的codis。
逻辑图:

四,总结
分布式缓存再向后是云服务缓存,对使用端完全屏蔽细节,各应用自行申请大小、流量方案即可,如淘宝OCS云服务缓存。
分布式缓存对应需要的实现组件有:
- 一个缓存监控、迁移、管理中心。
- 一个自定义的客户端组件,上图中的SmartClient。
- 一个无状态的代理服务。
- N台服务器。
redis详解(四)-- 高可用分布式集群的更多相关文章
- Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(二)-集群部署
在Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(一)-单机部署中我们讲了如何单机部署.但没有将如何配置微服务.下面分别介绍单机与集群微服务如何配置注册中心. Zookeeper单机配置:方式一. ...
- redis高可用分布式集群
一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原 ...
- Redis 高可用分布式集群
一,高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响. 停止服务的原因可能由于网卡.路由器.机房.CPU负载过高.内存溢出.自然灾害等不可预期的原 ...
- 一张图讲解最少机器搭建FastDFS高可用分布式集群安装说明
很幸运参与零售云快消平台的公有云搭建及孵化项目.零售云快消平台源于零售云家电3C平台私有项目,是与公司业务强耦合的.为了适用于全场景全品类平台,集团要求项目平台化,我们抢先并承担了此任务.并由我来主 ...
- ElasticSearch 高可用分布式集群搭建,与PHP多线程测试
方案: 使用HAproxy:当其中一台ElasticSearch Master宕掉时,ElasticSearch集群会自动将运行正常的节点提升为Master,但HAproxy不会将失败的请求重新分发到 ...
- Java集群优化——dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群
不久前,我们讨论过Nginx+tomcat组成的集群,这已经是非常灵活的集群技术,但是当我们的系统遇到更大的瓶颈,全部应用的单点服务器已经不能满足我们的需求,这时,我们要考虑另外一种,我们熟悉的内容, ...
- Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(一)-单机部署
不久前,我们讨论过Nginx+tomcat组成的集群,这已经是非常灵活的集群技术,但是当我们的系统遇到更大的瓶颈,全部应用的单点服务器已经不能满足我们的需求,这时,我们要考虑另外一种,我们熟悉的内容, ...
- hadoop3.1.1 HA高可用分布式集群安装部署
1.环境介绍 涉及到软件下载地址:https://pan.baidu.com/s/1hpcXUSJe85EsU9ara48MsQ 服务器:CentOS 6.8 其中:2 台 namenode.3 台 ...
- Redis之高可用、集群、云平台搭建
原文:Redis之高可用.集群.云平台搭建 文章大纲 一.基础知识学习二.Redis常见的几种架构及优缺点总结三.Redis之Redis Sentinel(哨兵)实战四.Redis之Redis Clu ...
随机推荐
- 微软更新导致的IIS7设置默认主页无效
近期两个superKM的老客户出现问题,网站不能自动检索默认文档,必须通过完整网址才能访问. 值得一提的是出现问题的都是 IIS7 和7.5版本,服务器为windows server2008 R2. ...
- Monocular 集成harbor helm 仓库
harbor 已经支持了helm 仓库(使用chartmuseum),Monocular 是一个不错的helm 仓库可视化工具 测试Monocular集成harbor 私服功能 使用docker- ...
- adnanh webhook 框架使用
adnanh webhook 支持以下功能: 接收请求 解析header 以及负载以及查询变量 规则检查 执行命令 简单测试 使用docker-compose docker-compose 文件 ve ...
- 【转】RS232、RS485、TTL电平、CMOS电平
原文网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_63a0638101018grc.html RS232.RS485.TTL电平.CMOS电平 什么是TTL电平.CMOS电平.R ...
- RAC 修改 spfile 参数
我们知道数据库的参数文件有spfile 和pfile. RAC 的参数文件比较特殊. 因为默认情况下,RAC的spfile 是放在共享设备上(RAW设备或者ASM磁盘组).而在各节点的pfile文件里 ...
- 【jmeter】Jmeter进行分布式性能测试
由于Jmeter本身的瓶颈,当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至还会引起JAVA内存溢出的错误.要解决这个问题,可以使用分布式测试,运行多台机器运行所谓的 ...
- linux 信号处理 二 (信号的默认处理)
今天碰到一个SIGHUP问题,再复习一遍: 有些信号的默认处理方式为“终止+core”,这里的core表示,进程终止时,会在进程的当前工作目录生产一个core文件,该文件是进程终止时的内存快照,以便以 ...
- TextBox(只允许输入字母或者数字)——重写控件
实现如下: using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System ...
- win7/win8/win10 php5.6 redis扩展(适用于iis/nginx/apache),亲测
win7 php5.6 redis扩展 步骤: 1.下载redis扩展 redis扩展下载地址:http://windows.php.net/downloads/pecl/snaps/redis/ ...
- 用Keras搭建神经网络 简单模版(二)——Classifier分类(手写数字识别)
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np np.random.seed(1337) #for reproducibility再现性 from keras.d ...