鲜花:bitset求解高维偏序
一维偏序直接做、二维偏序套线段树或归并排序、三维偏序可以树套树或者 CDQ 套树,那四维偏序呢?可以 CDQ 套树套树。那五维偏序呢?可以发现,无论是 CDQ 分治还是树,都很难再继续嵌套,再写下去不但码量巨大,还巨难调,效率还相当低。树或 CDQ 嵌套 \(m\) 维偏序时间复杂度为 \(O(n\log^{m-1}n)\)。但是,我们使用 STL 的 bitset 可以在 \(O(\tfrac{n^2m}{w})\) 的优秀复杂度内解决这个问题。
前置知识:
最直观的做法是对每个维度开个 \(n\times m\) 的 \(01\) 矩阵,\(a_{i,j}\) 为 \(1\) 表示,在这个维度下 \(a_{i}\le a_{j}\),反之则是 \(a_{i}\gt a_{j}\)。如果我们要求每个维度都比 \(i\) 小的点的数量,直接把这 \(m\) 个维度的 \(01\) 矩阵的第 \(i\) 行与一下求 \(1\) 的个数就行了。
开 \(mn^2\) 的数组,bitset 也很难开的下,注意到单独的数组是没用的,所以在对每一维统计时直接与上之前的答案。对每一维排序,然后从小到大遍历物品,开一个临时 bitset 来存只考虑该维,值比当前位置小的位置,类似前缀的维护方法。注意初始化。排序时注意直接交换数组是 \(O(m)\) 的,所以只能对下标排序。一定要注意是 \(\le\) 还是 \(\lt\)。相当好写。
这题直接 bitset 预处理 \(m\) 维偏序,然后跑个相当显然的 \(O(n^2)\) dp 即可。注意为了保证只能从前面转移,dp 前按任意一维排个序,避免漏掉情况。比较卡常,写写快读快写。
教授の代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define il inline
#define ri register int
#define inf 0x3f3f3f3f
namespace inout
{
#define super faster
#ifdef super
#define getchar getchar_unlocked
#define putchar putchar_unlocked
#endif
template<typename tn> il void read(tn &x)
{
x=0;
register bool op=false;
register char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9')
{
op|=(ch=='-');
ch=getchar();
}
while(ch>='0'&&ch<='9')
{
x=(x<<3)+(x<<1)+(ch^'0');
ch=getchar();
}
if(op)
{
x=~x+1;
}
}
template<typename tn> void writen(tn x)
{
if(x)
{
writen(x/10);
putchar(x%10|'0');
}
}
template<typename tn> il void write(tn x)
{
if(!x)
{
putchar('0');
return;
}
if(x<0)
{
putchar('-');
x=~x+1;
}
writen(x);
}
}using namespace inout;
int a,b,c[5005],qwer,ap[5005],ac;
bitset<5005>can[5005],now;
long long dp[5005],ans;
struct node
{
int val[505];
}pit[5005];
il bool cmp(int x,int y)
{
return pit[x].val[qwer]<pit[y].val[qwer];
}
int main()
{
read(a);
read(b);
for(ri i=1;i<=b;i++)
{
read(c[i]);
pit[i].val[0]=i;
can[i].set();
ap[i]=i;
}
for(ri i=1;i<=a;i++)
{
for(ri j=1;j<=b;j++)
{
read(pit[j].val[i]);
}
}
for(ri i=1;i<=a;i++)
{
qwer=i;
sort(ap+1,ap+1+b,cmp);
now.reset();
ri bg=0;
for(ri j=1;j<=b;j++)
{
if(pit[ap[j]].val[i]!=pit[ap[bg]].val[i])
{
while(bg!=j)
{
now.set(pit[ap[bg]].val[0]);
bg++;
}
bg=j;
}
can[pit[ap[j]].val[0]]&=now;
}
}
for(ri i=1;i<=b;i++)
{
ri h=pit[ap[i]].val[0];
for(ri j=1;j<i;j++)
{
ri k=pit[ap[j]].val[0];
if(can[h][k])
{
dp[h]=max(dp[h],dp[k]);
}
}
dp[h]+=c[h];
ans=max(ans,dp[h]);
}
write(ans);
return 0;
}
别 D 了,CDQ 分治会不了一点。
鲜花:bitset求解高维偏序的更多相关文章
- 【学习笔记】使用 bitset 求解较高维偏序问题
求解五维偏序 给定 \(n(\le 3\times 10^4)\) 个五元组,对于每个五元组 \((a_i, b_i, c_i, d_i, e_i)\),求存在多少个 \(1\le j\le n\) ...
- [COGS2479 && COGS2639]高维偏序(CDQ分治,bitset)
COGS2479:四维偏序. CDQ套CDQ CDQ:对a分治,对b排序,再对a打标记,然后执行CDQ2 CDQ2:对b分治,对c归并排序,对d树状数组. #include<cstdio> ...
- hihoCoder.1513.小Hi的烦恼(bitset 五维偏序)
题目链接 五维偏序,对每一维维护bitset,表示哪儿为1(比它大),然后5个bitset与起来就能得到答案了. 具体实现可以用5*n个bitset,按排名搞个前缀和. 复杂度\(O(n^2/w)\) ...
- C++简单版BitSet求解大量数据是否存在莫个数
#include <iostream> using namespace std; template<int N> class BitSet { public: BitSet() ...
- hiho#1513 : 小Hi的烦恼 五维偏序
hiho#1513 : 小Hi的烦恼 五维偏序 链接 hiho 思路 高维偏序用bitset,复杂度\((\frac{n^2}{32})\) 代码 #include <bits/stdc++.h ...
- 浅谈CDQ分治与偏序问题
初识CDQ分治 CDQ分治是一个好东西,一直听着dalao们说所以就去学了下. CDQ分治是我们处理各类问题的重要武器.它的优势在于可以顶替复杂的高级数据结构,而且常数比较小:缺点在于必须离线操作. ...
- 【2019.8.15 慈溪模拟赛 T2】组合数(binom)(卢卡斯定理+高维前缀和)
卢卡斯定理 题目中说到\(p\)是质数. 而此时要求组合数向质数取模的结果,就可以用卢卡斯定理: \[C_x^y=C_{x\ div\ p}^{y\ div\ p}\cdot C_{x\ mod\ p ...
- HAOI2017 简要题解
「HAOI2017」新型城市化 题意 有一个 \(n\) 个点的无向图,其中只有 \(m\) 对点之间没有连边,保证这张图可以被分为至多两个团. 对于 \(m\) 对未连边的点对,判断有哪些点对满足将 ...
- PKUSC2018训练日程(4.18~5.30)
(总计:共66题) 4.18~4.25:19题 4.26~5.2:17题 5.3~5.9: 6题 5.10~5.16: 6题 5.17~5.23: 9题 5.24~5.30: 9题 4.18 [BZO ...
- SVM(支持向量机)的一点理解
最近有被问到SVM的问题,不懂装懂,羞愧不已.百度有很多深入浅出介绍SVM的文章,我就不赘述了,这里写一点自己肤浅的理解. SVM的核心思想是把求解低维空间上的高维分类器转化为求解高维函数空间上的线性 ...
随机推荐
- 微服务全链路跟踪:springcloud集成jaeger
微服务全链路跟踪:grpc集成zipkin 微服务全链路跟踪:grpc集成jaeger 微服务全链路跟踪:springcloud集成jaeger 微服务全链路跟踪:jaeger集成istio,并兼容u ...
- .NET 9发布的最后一个预览版Preview 7, 下个月发布RC
微软在2024年8月9日 发布了.NET 9 Preview 7[1],这是它在2024 年 11 月 12 日 RTM 之前进入发布候选阶段之前的最后预览版, 将在.NET Conf 2024 一起 ...
- 22.11.20 ICPC合肥站 打星记录
A,B,H签到. B题:注意区分相对误差与绝对误差!!小数相对误差小于1e-6,至少要输出十二位! G题优先队列.场上十几分钟就想出来了,表扬自己一波,留个坑位写题解. M题情况不多直接暴搜, 最后一 ...
- C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊 | 第 2 期(2024年8.19-8.25)
前言 C#/.NET/.NET Core技术前沿周刊,你的每周技术指南针!记录.追踪C#/.NET/.NET Core领域.生态的每周最新.最实用.最有价值的技术文章.社区动态.优质项目和学习资源等. ...
- API 接口是什么?怎么对接 API?
API接口是预先定义的函数,允许应用间共享数据和功能.对接API涉及获取接口文档,通过POST请求调用如http://域名地址/queryLoginWx的URL,使用特定Headers.成功返回会包含 ...
- Vue使用v-for 循环生成tabs 标签页
实现最终效果: template代码: activeName:默认第一个显示的tab <el-tabs v-model="activeName" type="car ...
- Maven 设置 JDK 版本
Maven 设置 JDK 版本是通过 Apache Maven Compiler Plugin 插件实现的.它用于编译项目的源代码. 方法一 有时候你可能需要将某个项目编译到与当前使用的 JDK 版本 ...
- 如何选择 Linux 发行版
简介 要建立云服务器,首先需要安装操作系统.在现代环境中,几乎所有情况下都是指 Linux 操作系统.从历史上看,Windows 服务器和其他类型的 Unix 在特定的商业环境中都很流行,但现在几乎每 ...
- SpringMVC初体验
目录 SpringMVC简介 MVC介绍 什么是SpringMVC SpringMVC的特点 入门案例 创建maven工程 配置web.xml 默认配置方式 扩展配置方式 url-pattern标签中 ...
- a web app for deep learning - deep-learning-training-gui
安装该项目 ENV: Win11 Anaconda 主要参考 https://www.tensorflow.org/install/pip 1. 安装 python 3.9, 在Anaconda 新建 ...