• 一定要有主键

    一般使用的innodb引擎中会根据主健创建聚簇索引,这种方式会使得数据排列的更连续,减少随机IO

  • 关于数据长度

    考虑数据范围,够用的前提下,数据长度是越简单越好,数据类型是越小越好。

  • 尽量避免使用TEXT/BLOB类型

    data page 默认是16kb,每行数据长度超过8kb就会出现data page 分裂,这样就会有更多的离散IO。如果项目中必须有这样的字段存在,建议使用单独的表保存,不到用的时候不去查询。

  • 每个表增加version create_time update_time create_by update_by is_del 通用字段

    目的是好排查问题

  • 创建高效索引

    各个表尽量使用唯一索引或者主健进行关联;不要创建重复索引;字段没有离散度的不要创建索引;不要等到数据量巨大的时候在线上创建索引;

  • 尽量写简单的查询

    检查的查询会让mysql在查询优化阶段节省很多时间,对于执行引擎去检索的时候才会更好的使用索引查询。越复杂的查询越难控制索引的使用;除此之外,如果简单查询出来的数据是变更不频繁的数据,可以使用缓存来减少查询次数(这里的缓存不是mysql服务自带的缓存)

  • 禁用mysql自带的缓冲

    很鸡肋的技能。如果用了它的缓存并且设置的参数很大就占用了内存资源,如果参数设置的很小就会高频出现清理缓存、置换缓存等操作。得不偿失。

  • 只查询有用的字段

    对于执行引擎来说,无用的字段增加了内存消耗;对于server来说,增加了网络开销。对于应用来说,也是占用无效的内存。

  • 主链路的sql上线前自己explain

    看看是否使用了文件排序、临时表、有没有全表扫描

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