1.“树状数组”数据结构的一种应用

  对含有n个元素的数组(a[1],...,a[k],...,a[n]):

  (1)求出第i个到第j个元素的和,sum=a[i]+...+a[j]。

    进行j-i+1次加法,复杂度为O(j-i+1)

  (2)任意修改其中某个元素的值。

    使用数组下标可以直接定位修改,时间复杂度为O(1)

  对于同时支持上述两种操作的系统中,求和操作(1)求任意连续个数组元素和的平均时间复杂度为O(n),修改操作(2)时间复杂度是O(1)。如果系统中大量进行上述两种操作m次,其中执行操作(1)概率1/p,操作(2)概率1-1/p,则系统时间复杂度为:

  可以使用树状数组使得上述两种操作的时间复杂度为O(m*logn)

2.树状数组介绍

  核心思想:

    (1)树状数组中的每个元素是原数组中一个或者多个连续元素的和。

    (2)在进行连续求和操作a[1]+...+a[n]时,只需要将树状数组中某几个元素的和即可。时间复杂度为O(lgn)

    (3)在进行修改某个元素a[i]时,只需要修改树状数组中某几个元素的和即可。时间复杂度为O(lgn)

  下图就是一个树状数组的示意图:

  解释如下:

  1) a[]: 保存原始数据的数组。(操作(1)求其中连续多个数的和,操作(2)任意修改其中一个元素)

    e[]: 树状数组,其中的任意一个元素e[i]可能是一个或者多个a数组中元素的和。如e[2]=a[1]+a[2]; e[3]=a[3]; e[4]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4]。

  2) e[i]是几个a数组中的元素的和?

    如果数字 i 的二进制表示中末尾有k个连续的0,则e[i]是a数组中2^k个元素的和,则e[i]=a[i-2^k+1]+a[i-2^k+2]+...+a[i-1]+a[i]。

    如:4=100(2)  e[4]=a[1]+a[2]+a[3]+a[4];

      6=110(2)  e[6]=a[5]+a[6]

      7=111(2)  e[7]=a[7]

  3) 后继:可以理解为节点的父亲节点。是离它最近的,且编号末位连续0比它多的就是的父亲,如e[2]是e[1]的后继;e[4]是e[2]的后继。

      如e[4] = e[2]+e[3]+a[4] = a[1]+a[2]+a[3]+a[4] ,e[2]、e[3]的后继就是e[4]。

      后继主要是用来计算e数组,将当前已经计算出的e[i]添加到他们后继中。

    前驱:节点前驱的编号即为比自己小的,最近的,最末连续0比自己多的节点。如e[7]的前驱是e[6],e[6]的前驱是e[4]。

       前驱主要是在计算连续和时,避免重复添加元素。

      如:Sum(7)=a[1]+...+a[7]=e[7]+e[6]+e[4]。(e[7]的前驱是e[6], e[6]的前驱是e[4])

    计算前驱与后继:

      lowbit(i) = ( (i-1) ^ i) & i ;

      节点e[i]的前驱为 e[ i - lowbit(i) ];

      节点e[i]的前驱为 e[ i + lowbit(i) ]

3.树状数组代码示例

 #include <iostream>
#include <stdio.h> using namespace std; int input(int*,int*,int); ///输入数据
int calStageSum(int*,int); ///计算树状数组
int getSum(int*,int); ///求出前n个数字的和
int updataElement(int*,int*,int,int,int); ///更新某一位置上的元素 int main (){
int n;
int newValue;
cout<<"Input the n(n>3) :";
cin>>n; int *num = new int[n+];
int *sum = new int[n+]; cout<<"Input "<<n<<" numbers"<<endl;
input(num,sum,n);
calStageSum(sum,n); cout<<"The sum of first three number:"<<getSum(sum,)<<endl; cout<<"Update the 2nd number value:";
cin>>newValue;
updataElement(sum,num,n,,newValue); cout<<"The sum of first three number:"<<getSum(sum,)<<endl; delete []num;
delete []sum;
return ;
} int input(int* num,int *sum,int n){
for(int i=;i<=n;i++){
cin>>num[i];
sum[i] = num[i];
}
return ;
} int calStageSum(int *sum,int n){
int lowbit;
int par;
for(int i=;i<=n;i++){
lowbit = ((i-)^i)&i;
par = lowbit+i; ///后继节点id
if(par <= n){
sum[par] = sum[par] + sum[i];
}
}
return ;
} int getSum(int* sum,int n){
int sumPreN = ;
int lowbit = ;
while(n!=){
sumPreN += sum[n];
lowbit = ((n-)^n)&n;
n = n - lowbit; ///前驱节点id
}
return sumPreN;
} int updataElement(int* sum,int *num,int n,int pos,int newvalue){
int lowbit = ;
int dis = newvalue - num[pos];
num[pos] = newvalue;
sum[pos] = sum[pos]+dis; while(true){
lowbit = ((pos-)^pos)&pos;
pos = pos + lowbit; ///后继节点id
if(pos <= n){
sum[pos] = sum[pos]+dis;
}
else
break;
}
return ;
}

树状数组(Binary Indexed Tree) 总结的更多相关文章

  1. 树状数组 Binary Indexed Tree/Fenwick Tree

    2018-03-25 17:29:29 树状数组是一个比较小众的数据结构,主要应用领域是快速的对mutable array进行区间求和. 对于一般的一维情况下的区间和问题,一般有以下两种解法: 1)D ...

  2. 树状数组(Binary Indexed Tree(BIT))

    先不说别的,这个博客为我学习树状数组提供了很大帮助,奉上传送门 http://blog.csdn.net/int64ago/article/details/7429868 然后就说几个常用的操作 in ...

  3. 树状数组(Binary Index Tree)

    一维BIT(单点更新,区间求和): Problem - 1166 #include <iostream> #include <algorithm> #include <c ...

  4. 树状数组,Fenwick Tree

    Fenwick Tree, (also known as Binary Indexed Tree,二叉索引树), is a high-performance data structure to cal ...

  5. 树形DP+DFS序+树状数组 HDOJ 5293 Tree chain problem(树链问题)

    题目链接 题意: 有n个点的一棵树.其中树上有m条已知的链,每条链有一个权值.从中选出任意个不相交的链使得链的权值和最大. 思路: 树形DP.设dp[i]表示i的子树下的最优权值和,sum[i]表示不 ...

  6. HDU 3436--Queue-jumpers (树状数组 or Splay Tree)

    树状数组这个真心想了好久,还是没想出来 %%% www.cppblog.com/Yuan/archive/2010/08/18/123871.html 树状数组求前缀和大于等于k的最大值,第一次看到这 ...

  7. 树状数组(fenwick tree)

    树状数组又称芬威克树,概念上是树状,实际上是使用数组实现的,表现为一种隐式数据结构,balabala...详情请见:https://en.wikipedia.org/wiki/Fenwick_tree ...

  8. NYOJ 108 士兵杀敌1(树状数组)

    首先,要先讲讲树状数组: 树状数组(Binary Indexed Tree(BIT), Fenwick Tree)是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构.主要用于查询任意两位之间的所有元素之 ...

  9. 树状数组-HDU1541-Stars一维树状数组 POJ1195-Mobile phones-二维树状数组

    树状数组,学长很早之前讲过,最近才重视起来,enmmmm... 树状数组(Binary Indexed Tree(B.I.T), Fenwick Tree)是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据 ...

随机推荐

  1. MyISAM InnoDB 区别(转载)

    MyISAM 和 InnoDB 讲解 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定.基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处 ...

  2. tomcat+serlet+eclipse环境按键

    ---恢复内容开始--- 1. tomcat环境搭建 安装向导:http://www.runoob.com/jsp/eclipse-jsp.html 1. tomcat启动一闪而过,需要配置 JAVA ...

  3. @NamedEntityGraphs --JPA按实体类对象参数中的字段排序问题得解决方法

    JPA按实体类对象参数中的字段排序问题得解决方法@Entity @Table(name="complaints") @NamedEntityGraphs({ @NamedEntit ...

  4. 第1天:Django框架简介与工程创建

    Django简介 Django特点 环境搭建 创建工程 启动服务 使用pycharm打开工程 创建子应用 Django简介 Django,是用Python语言写的开源web开发框架,并遵循MVC设计. ...

  5. 网络数据修改工具netsed

    网络数据修改工具netsed   通过修改网络数据,可以绕过软件和防火墙的限制,达到特定的目的.Kali Linux提供一个简易数据修改工具netsed.该工具支持对TCP和UDP的数据进行修改.渗透 ...

  6. iOS 11开发教程(四)iOS11模拟器介绍一

    iOS11模拟器介绍 在图1.6或者1.7中所看到的类似于手机的模型就是iOS模拟器.iOS模拟器是在没有iPhone或iPad设备时,对程序进行检测的设备.iOS模拟器可以模仿真实的iPhone或i ...

  7. LCD

    <LCD硬件体系结构> LCD控制器:位于ARM核内部,为LCD提供需要显示的数据,控制信息,控制时序 <LCD控制器结构> REGBANKK : 寄存器组,总共有17个寄存器 ...

  8. 鸟哥的私房菜:Bash shell(一)-Bash shell功能简介

    Bash shell系列里,由变量谈起,先讲到环境变量的功能与修改的问题, 然后会继续提到历史指令的运用.接下来,就会谈一下『数据流重导向』这个重要概念, 最后就是管线命令的利用! 一  Bash s ...

  9. setTimeout 第一个参数类型

    读别人代码的时候看到这么一段,很不理解,然后就搜了一下百度 setTimeout / setInterval 第一个参数可以有三种类型: 字符串   .  methods  .  匿名函数 1.字符串 ...

  10. Subsets LeetCode总结

    Subsets 题目 Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets. Note: The solution s ...