外键约束

创建外键

---  每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任

----主表

CREATE TABLE ClassCharger(

       id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
age INT ,
is_marriged boolean -- show create table ClassCharger: tinyint(1) ); INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
("丹丹",14,0),
("歪歪",22,0),
("姗姗",20,0),
("小雨",21,0); ----子表 CREATE TABLE Student( id INT PRIMARY KEY auto_increment,
name VARCHAR (20),
charger_id TINYINT, --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
-- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id) ) ENGINE=INNODB; INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
("alvin2",4),
("alvin3",1),
("alvin4",3),
("alvin5",1),
("alvin6",3),
("alvin7",2); DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
-- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的; -----------增加外键和删除外键--------- ALTER TABLE student ADD CONSTRAINT abc
FOREIGN KEY(charger_id)
REFERENCES classcharger(id); ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;

INNODB支持的ON语句

--外键约束对子表的含义:   如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update

--外键约束对父表的含义:    在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
-- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于:在定义子表的外键时指定的
-- on update/on delete子句 -----------------innodb支持的四种方式--------------------------------------- -----cascade方式 在父表上update/delete记录时,同步update/delete掉子表的匹配记录
-----外键的级联删除:如果父表中的记录被删除,则子表中对应的记录自动被删除-------- FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE CASCADE ------set null方式 在父表上update/delete记录时,将子表上匹配记录的列设为null
-- 要注意子表的外键列不能为not null FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
ON DELETE SET NULL ------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解) ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
-- 进行update/delete操作(了解)

多表查询

准备表

-- 准备两张表
-- company.employee
-- company.department create table employee(
emp_id int auto_increment primary key not null,
emp_name varchar(50),
age int,
dept_id int
); insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
('A',19,200),
('B',26,201),
('C',30,201),
('D',24,202),
('E',20,200),
('F',38,204); create table department(
dept_id int,
dept_name varchar(100)
); insert into department values
(200,'人事部'),
(201,'技术部'),
(202,'销售部'),
(203,'财政部'); mysql> select * from employee;
+--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
| 6 | F | 38 | 204 |
+--------+----------+------+---------+
6 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from department;
+---------+-----------+
| dept_id | dept_name |
+---------+-----------+
| 200 | 人事部 |
| 201 | 技术部 |
| 202 | 销售部 |
| 203 | 财政部 |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)

多表查询之连接查询

1.笛卡尔积查询

mysql> SELECT * FROM employee,department;

--        select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,
-- department.dept_name from employee,department; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 201 | 技术部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 202 | 销售部 |
| 1 | A | 19 | 200 | 203 | 财政部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 202 | 销售部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 203 | 财政部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 200 | 人事部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 202 | 销售部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 203 | 财政部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 200 | 人事部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 203 | 财政部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 201 | 技术部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 200 | 人事部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 201 | 技术部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

2.内连接

-- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。

  select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
--select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+

3.外连接

--(1)左外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果

 select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;

     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --(2)右外连接:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+ --(3)全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果 -- mysql不支持全外连接 full JOIN
-- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接 select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
UNION
select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id; +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id | dept_id | dept_name |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+
| 1 | A | 19 | 200 | 200 | 人事部 |
| 2 | B | 26 | 201 | 201 | 技术部 |
| 3 | C | 30 | 201 | 201 | 技术部 |
| 4 | D | 24 | 202 | 202 | 销售部 |
| 5 | E | 20 | 200 | 200 | 人事部 |
| NULL | NULL | NULL | NULL | 203 | 财政部 |
| 6 | F | 38 | 204 | NULL | NULL |
+--------+----------+------+---------+---------+-----------+ -- 注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录

多表查询之复合条件连接查询

-- 查询员工年龄大于等于25岁的部门

    SELECT DISTINCT department.dept_name
FROM employee,department
WHERE employee.dept_id = department.dept_id
AND age>25; --以内连接的方式查询employee和department表,并且以age字段的升序方式显示 select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
from employee,department
where employee.dept_id = department.dept_id
order by age asc;

多表查询之子查询

-- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
-- 内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
-- 子查询中可以包含:IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
-- 还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等 -- 1. 带IN关键字的子查询 ---查询employee表,但dept_id必须在department表中出现过 select * from employee
where dept_id IN
(select dept_id from department); +--------+----------+------+---------+
| emp_id | emp_name | age | dept_id |
+--------+----------+------+---------+
| 1 | A | 19 | 200 |
| 2 | B | 26 | 201 |
| 3 | C | 30 | 201 |
| 4 | D | 24 | 202 |
| 5 | E | 20 | 200 |
+--------+----------+------+---------+
5 rows in set (0.01 sec) -- 2. 带比较运算符的子查询
-- =、!=、>、>=、<、<=、<> -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
select dept_id,dept_name from department
where dept_id IN
(select DISTINCT dept_id from employee where age>=25); -- 3. 带EXISTS关键字的子查询 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。
-- 而是返回一个真假值。Ture或False
-- 当返回Ture时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询 select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=203); --department表中存在dept_id=203,Ture select * from employee
WHERE EXISTS
(SELECT dept_name from department where dept_id=205); -- Empty set (0.00 sec) ps: create table t1(select * from t2);
 
copy https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6357507.html
 

MYSQL 外键 on语句 多表查询的更多相关文章

  1. 【MySQL】MySQL进阶(外键约束、多表查询、视图、备份与恢复)

    约束 外键约束 外键约束概念 让表和表之间产生关系,从而保证数据的准确性! 建表时添加外键约束 为什么要有外键约束 -- 创建db2数据库 CREATE DATABASE db2; -- 使用db2数 ...

  2. MySQL外键及级联删除 && 表的存储引擎与创建索引 && 删除数据库和表

    Messages表: mysql>create table Messages( ->message_id int auto_increment primary key, ->user ...

  3. python--MySql(外键约束、多表查询(*****))

    两张表之间的关系: 一对一(两张表可以合并成一张表) 一对一用的比较少,多对一对外键设置unique约束可以实现一对一 一对多(例如:每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任) 多 ...

  4. 测试脚本配置、ORM必知必会13条、双下划线查询、一对多外键关系、多对多外键关系、多表查询

    测试脚本配置 ''' 当你只是想测试django中的某一个文件内容 那么你可以不用书写前后端交互的形式而是直接写一个测试脚本即可 脚本代码无论是写在应用下的test.py还是单独开设py文件都可以 ' ...

  5. mysql外键约束总结

    总结三种MySQL外键约束方式 如果表A的主关键字是表B中的字段,则该字段称为表B的外键,表A称为主表,表B称为从表.外键是用来实现参照完整性的,不同的外键约束方式将可以使两张表紧密的结合起来,特别是 ...

  6. day03 mysql外键 表的三种关系 单表查询 navicat

    day03 mysql navicat   一.完整性约束之     外键 foreign key     一个表(关联表: 是从表)设置了外键字段的值, 对应的是另一个表的一条记录(被关联表: 是主 ...

  7. MYSQL - 外键、约束、多表查询、子查询、视图、事务

    MYSQL - 外键.约束.多表查询.子查询.视图.事务 关系 创建成绩表scores,结构如下 id 学生 科目 成绩 思考:学生列应该存什么信息呢? 答:学生列的数据不是在这里新建的,而应该从学生 ...

  8. mysql 外键和子查询,视图

    1.mysql 外键约束 建表时生成外键   foreing key ('sid') references' student'('id'); 建表后添加外键  alter table' course ...

  9. mysql之字段的修改,添加、删除,多表关系(外键),单表详细操作(增删改)

    字段的修改.添加和删除 create table tf1( id int primary key auto_increment, x int, y int ); #修改 alter table tf1 ...

随机推荐

  1. diskpart 格式化u盘 制作u盘启动盘方法

    1.cmd 2.diskpart 3.list disk 4.select disk [index]   注:[index] 磁盘索引号 5.clean 6.create partition prim ...

  2. DotNetOpenAuth 服务端搭建

    新建项目: 安装DotNetOpenAuth: 新增OAuthController: 代码如下: public class OAuthController : Controller { private ...

  3. notepad++中设置python运行

    1. Notepad++ ->"运行"菜单->"运行"按钮 2. 在弹出的窗口内输入以下命令: cmd /k python "$(FULL ...

  4. 《LeetBook》leetcode题解(20):Valid Parentheses[E]——栈解决括号匹配问题

    我现在在做一个叫<leetbook>的免费开源书项目,力求提供最易懂的中文思路,目前把解题思路都同步更新到gitbook上了,需要的同学可以去看看 书的地址:https://hk029.g ...

  5. Java虚拟机(六):JVM调优工具

    工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗费性能的分析(dump文件分析)一般也不会在生产直接分析,往往dump下来的文件达1G左右,人工分析效率较低,因此利用工具来分析jvm相关问题 ...

  6. GridSearchCV

    GridSearchCV 简介: GridSearchCV,它存在的意义就是自动调参,只要把参数输进去,就能给出最优化的结果和参数.但是这个方法适合于小数据集,一旦数据的量级上去了,很难得出结果.这个 ...

  7. java将System.out.println的输出导出到文件中

    直接看代码 public static void saveStreamToFile(String savePath,String input){ try { //savePath like c:/lo ...

  8. 通过spark-sql快速读取hive中的数据

    1 配置并启动 1.1 创建并配置hive-site.xml 在运行Spark SQL CLI中需要使用到Hive Metastore,故需要在Spark中添加其uris.具体方法是将HIVE_CON ...

  9. spring下redis使用资料

    参考资料地址: spring集成redis Spring缓存注解@Cacheable.@CacheEvict.@CachePut使用 redis常用命令 redis持久化(RDB与AOF) Redis ...

  10. plupload如何删除一条数据

    FilesRemoved用了发现不成功,删除图片这么重要怎能如此 看到老外提的另一个问题发现这个问题解决办法,特此备注以供不会的童鞋参考 uploader.bind('FilesAdded', fun ...