1、题目描述

Given a binary search tree and the lowest and highest boundaries as L and R, trim the tree so that all its elements lies in [L, R] (R >= L).

You might need to change the root of the tree, so the result should return the new root of the trimmed binary search tree.

题目的意思是给定一个二叉查找树,和两个值。删除掉树中所有不在两个值范围内的节点。

2、题目分析

由于二叉查找树的递归定义和数据有序的特点,使用递归方法解决二叉查找树是比较理想的。

3、代码

 TreeNode* trimBST(TreeNode* root, int L, int R) {

         if( root == NULL )
return NULL; if( root->val < L )
{
return trimBST(root->right,L,R);
} if(root->val > R )
{
return trimBST(root->left,L,R);
} root->left = trimBST(root->left,L,R);
root->right = trimBST(root->right,L,R); return root; }

leetCode题解之修剪二叉查找树的更多相关文章

  1. 【LeetCode题解】二叉树的遍历

    我准备开始一个新系列[LeetCode题解],用来记录刷LeetCode题,顺便复习一下数据结构与算法. 1. 二叉树 二叉树(binary tree)是一种极为普遍的数据结构,树的每一个节点最多只有 ...

  2. leetcode题解-122买卖股票的最佳时期

    题目 leetcode题解-122.买卖股票的最佳时机:https://www.yanbinghu.com/2019/03/14/30893.html 题目详情 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支 ...

  3. 【LeetCode题解】3_无重复字符的最长子串(Longest-Substring-Without-Repeating-Characters)

    目录 描述 解法一:暴力枚举法(Time Limit Exceeded) 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:滑动窗口(双指针) 思路 Java 实现 Python 实现 复 ...

  4. 【LeetCode题解】225_用队列实现栈(Implement-Stack-using-Queues)

    目录 描述 解法一:双队列,入快出慢 思路 入栈(push) 出栈(pop) 查看栈顶元素(peek) 是否为空(empty) Java 实现 Python 实现 解法二:双队列,入慢出快 思路 入栈 ...

  5. 【LeetCode题解】232_用栈实现队列(Implement-Queue-using-Stacks)

    目录 描述 解法一:在一个栈中维持所有元素的出队顺序 思路 入队(push) 出队(pop) 查看队首(peek) 是否为空(empty) Java 实现 Python 实现 解法二:一个栈入,一个栈 ...

  6. 【LeetCode题解】844_比较含退格的字符串(Backspace-String-Compare)

    目录 描述 解法一:字符串比较 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:双指针(推荐) 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 更多 LeetCode 题解笔记可以 ...

  7. 【LeetCode题解】25_k个一组翻转链表(Reverse-Nodes-in-k-Group)

    目录 描述 解法一:迭代 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:递归(不满足空间复杂度) 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 更多 LeetCode 题解笔记 ...

  8. 【LeetCode题解】24_两两交换链表中的节点(Swap-Nodes-in-Pairs)

    目录 描述 解法一:迭代 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:递归(不满足空间复杂度要求) 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 更多 LeetCode 题解 ...

  9. 【LeetCode题解】347_前K个高频元素(Top-K-Frequent-Elements)

    目录 描述 解法一:排序算法(不满足时间复杂度要求) Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:最小堆 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法三:桶排序(bucket ...

随机推荐

  1. Python -- 网络编程 -- 认识Python3的urllib库

    Python3的urllib包含5个模块 urllib error parse request response robotparser 各个模块的主要成员: error ['ContentTooSh ...

  2. Linux运维中遇到的常见问题

    1.CentOS启动tomcat出现乱码的解决方案1.打开tomcat下的server.xml配置文件,在connect标签中添加编码属性:URIEncoding="UTF-8"2 ...

  3. CSS选择器详解(一)常用选择器

    目录 类型选择器 类选择器 ID选择器 伪类 伪元素 类型选择器 通过类型选择器可以选择某一类型的html标签,并对其使用样式. 语法: selector {property1: value; pro ...

  4. [Hive]HiveSQL解析原理

    Hive是基于Hadoop的一个数据仓库系统,在各大公司都有广泛的应用.美团数据仓库也是基于Hive搭建,每天执行近万次的Hive ETL计算流程,负责每天数百GB的数据存储和分析.Hive的稳定性和 ...

  5. UIKit 框架之Bar、Controller

    UIKit框架中有各种Bar,UITabBar.UINavigationBar.UIToolbar.Bar对应的就有一些Item,tabBarItem.navigationItem.toolbarIt ...

  6. eclipse相关问题处理

    maven,新建的web工程下,没有resource跟test目录,做法:https://blog.csdn.net/gengjianchun/article/details/78679036 项目右 ...

  7. Vertica备份恢复

    Vertica备份和恢复数据库 Vertica提供了一个功能全面的使用程序--vbr, 他是一个Python脚本.使用vbr脚本可以备份和还原完整备份以及为特定架构或表创建备份.vbr实用程序会在首次 ...

  8. 【转】分布式环境下5种session处理策略(大型网站技术架构:核心原理与案例分析 里面的方案)

    前言 在搭建完集群环境后,不得不考虑的一个问题就是用户访问产生的session如何处理.如果不做任何处理的话,用户将出现频繁登录的现象,比如集群中存在A.B两台服务器,用户在第一次访问网站时,Ngin ...

  9. 从api接口获取数据-okhttp

    首先先介绍下api接口: API:应用程序接口(API:Application Program Interface) 通常用于数据连接,调用函数提供功能等等... 从api接口获取数据有四种方式:Ht ...

  10. web开发基础--字节序

    字节是网络传输上的最小单位,是web开发中需要了解的一个知识点. 1.有效位 在谈字节序前需要先了解有效位,有效位分为两种:最低有效位(LSB: Least Significant Bit) 和最高有 ...