这里主要是google的grpc接口进行压测的一个栗子。

Locust是以HTTP为主要目标构建的。

但是,通过编写钩子触发器request_success和 request_failure事件的自定义客户端,可以轻松扩展到任何基于请求/响应的系统的负载测试 。

我们知道locust默认内部只封装httplocust;使用的是requests中的session进行了封装;

那么问题来了,如果我想测试其它协议怎么办,比如websocket  , grpc等等。

以grpc为例:

在开始之前,需要了解的几点:

1>self.client: locust协议入口实例,我们只要重写一个实例给client即可。

2>以下两个钩子事件,用来收集报告信息,否则写好后执行你会发现收集不到性能数据

events.request_failure.fire()
events.request_success.fire()

具体步骤:

1>编写GrpcClient类(主要用来替换掉self.client的http实例)

import time
import grpc
from grpctest.snowid import snowid_pb2,snowid_pb2_grpc
from locust import (TaskSet,task,events,Locust)
from gevent._semaphore import Semaphore all_locusts_spawned = Semaphore()
all_locusts_spawned.acquire() def on_hatch_complete(**kwargs):
all_locusts_spawned.release() events.hatch_complete += on_hatch_complete class GrpcClient(object):
"""重写self.client"""
def __init__(self):
self.ht = '172.17.31.220'
self.pt = '' def connect(self):
"""grpc实例"""try:
#记录开始时间
start_time = int(time.time()) #创建链接
self.conn = grpc.insecure_channel(self.ht +':'+self.pt)
self.cl = snowid_pb2_grpc.snowidStub(channel=self.conn)
#参数实例
args = snowid_pb2.GenerateSnowidRequest()
args.uniqId = 10000 #此参数现在未起作用,可以为任意数字 #调用
res = self.cl.generateSnowid(args)
total_time = int((time.time() - start_time) * 1000)
if res.errCode != 0:
raise Exception
events.request_success.fire(
request_type='grpc',
name=r'/generateSnowid',
response_time=total_time,
response_length=0
)
except Exception as e:
total_time = int((time.time() - start_time) * 1000)
events.request_failure.fire(
request_type='grpc',
name='/generateSnowid',
response_time=total_time,
exception=e
) return res

注意:该类中定义了,grpc的常用调用操作;最主要是events.request_failure.fire和events.request_success.fire这两个用来收集性能数据,如果不写

报告收集不到性能数据。

上边代码只是以grpc举例,其它协议也一样,只要注意收集性能数据就可以。当然也可以不写在这里。这个看代码怎么写了。

2>重写一个HttpLocust类,我们这里叫做GrpcLocust类

class GrpcLocust(Locust):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(GrpcLocust, self).__init__(*args, **kwargs)
self.client = GrpcClient()

注意:GrpcLocust从Locust继承; 这里主要是将self.client重新实例成,我们第一部写好的GrpcClient实例。 

这样一来我们通过self.client.xxxx就可以使用其方法

3>编写TaskSet类

class GrpcTask(TaskSet):
"""压测任务"""
  def on_start():
        all_locusts_spawned.wait()

    @task
def generateSnowid(self):
#grpc接口响应数据
res = self.client.connect()
# print('errCode:{}'.format(res.errCode))
# print('result:{}'.format(res.result))
# print('errMsg:{}'.format(res.errMsg))

注意:

此类就是任务类,跟http的写法一样,只是这里用的self.client.xxxx已经变成了我们自已重写的Grpc类,将原来的requests http替换了。

另外在TaskSet类中可以定义def on_start():方法来定义,执行压测任务,最先执行的方法。这个是重写taskset中的on_start方法。

4>编写站点类

class WebsiteUser(GrpcLocust):
task_set = GrpcTask
min_wait = 5000
max_wait = 9000

注意:站点类从第二步中的locust继承

到这里代码编写完成,直接到cmd命令行执行

locust -f supperdiancan.py --no-web -c 10 -r 3 --run-time 10s

参数:

-f   locust_file.py文件(locust任务文件)

-c   指定要生成的Locust用户数

-r   每秒生成的用户数

-n   用于0.8用于-n指定请求数

--run-time 或-t   指定测试的运行时间

注意:以上是以非web执行,当然你也可以用web执行。

以下是结果,从上可以看到,已经收集到了,请求数据。

 Name                                                          # reqs      # fails     Avg     Min     Max  |  Median   req/s
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
grpc /generateSnowid 22559 0(0.00%) 484 0 1007 | 480 673.60
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Total 22559 0(0.00%) 673.60 Percentage of the requests completed within given times
Name # reqs 50% 66% 75% 80% 90% 95% 98% 99% 100%
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
grpc /generateSnowid 22559 480 640 740 790 890 950 980 990 1000
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Total 22559 480 640 740 790 890 950 980 990 1000

locust压测rpc协议的更多相关文章

  1. locust压测websocket协议

    Locust是以HTTP为主要目标构建的. 但是,通过编写触发器request_success和 request_failure事件的自定义客户端,可以轻松扩展到任何基于请求/响应的系统的负载测试 . ...

  2. Locust压测结果准确性验证

    最近闲着没事做,就重新研究了一下基于python语言的Locust性能测试框架 发现在压测的过程中,虽然设置了100并发,但是通过实际监控,完全看不到100并发压测的效果 通过代码AOP日志监控接口的 ...

  3. python设置socket的超时时间(可能使用locust压测千级并发的时候要用到,先记录在此)

    在使用urllib或者urllib2时,有可能会等半天资源都下载不下来,可以通过设置socket的超时时间,来控制下载内容时的等待时间. 如下python代码 import socket timeou ...

  4. jmeter压测tcp协议接口:java.net.SocketException: Software caused connection abort: socket write error

    tcp接口,试压过程中,部分请求报如下错误: java.net.SocketException: Software caused connection abort: socket write erro ...

  5. 软件性能测试分析与调优实践之路-JMeter对RPC服务的性能压测分析与调优-手稿节选

    一.JMeter 如何通过自定义Sample来压测RPC服务 RPC(Remote Procedure Call)俗称远程过程调用,是常用的一种高效的服务调用方式,也是性能压测时经常遇到的一种服务调用 ...

  6. 分布式压测系列之Jmeter4.0第一季

    1)Jmeter4.0介绍 jmeter是个纯java编写的开源压测工具,apache旗下的开源软件,一开始是设计为web测试的软件,由于发展迅猛,现在可以压测许多协议比如:http.https.so ...

  7. locust接口压测

    前言: locust是完全基于python,是一个简单易用的分布式负载测试工具 Locust特性 使用Python编写模拟用户行为的代码,无需繁琐的配置 分布式可扩展,能够支持上百万用户 自带Web界 ...

  8. 性能工具之Jmeter压测Hprose RPC服务

    概述 Hprose(High Performance Remote Object Service Engine),国人开发的一个远程方法调用的开源框架.它是一个先进的轻量级的跨语言跨平台面向对象的高性 ...

  9. 性能工具之Jmeter压测Thrift RPC服务

    概述 Thrift是一个可互操作和可伸缩服务的框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发.它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, ...

随机推荐

  1. hihocoder 1496 寻找最大值

    题解: 注意到$ai$只有$1e6$这件事情肯定要枚举和这个有关的东西 考虑枚举$ai\&aj$的值就可以了 那么这个集合一定是ai,aj的子集 于是我们对每个集合从大到小枚举丢掉一位转移就行 ...

  2. 【原创】sqlite ef6 踩坑

    调试的时候配置写如下,这样写是没有问题的但是在实际环境中有问题,因为EF路径找不到.会提示错误:The underlying provider failed on open <connectio ...

  3. manjaro安装及设置

    因我的笔记本(联想的拯救者)昨晚打开后什么都还没做就被更新系统“抢走”了画面导致按什么都不管用 所以就想起能不能不用win系统,都知道linux比win稳定,so....就找到了manjaro.以下是 ...

  4. Java eclipse导入外部项目时出错怎么解决

    从外部环境import一个项目进入Java工作环境中,若出现以下错误,解决方法如下: 鼠标移上去,会出现以下错误提示: 解决方法: 选中该项目->右键->Build path->Co ...

  5. java线程之二(synchronize和volatile方法)

    要说明线程同步问题首先要说明Java线程的两个特性,可见性和有序性.多个线程之间是不能直接传递数据交互的,它们之间的交互只能通过共享变量来实现.拿上篇博文中的例子来说明,在多个线程之间共享了Count ...

  6. hadoop2-HBase的安装和测试

    在安装和测试HBase之前,我们有必要先了解一下HBase是什么 我们可以通过下面的资料对其有一定的了解: HBase 官方文档中文版 HBase 深入浅出 我想把我知道的分享给大家,方便大家交流. ...

  7. 马昕璐 201771010118《面向对象程序设计(java)》第六周学习总结

    第一部分:理论知识学习部分 1.继承 继承:用已有类来构建新类的一种机制.当定义了一个新类继承了一个类时,这个新类就继承了这个类的方法和域,同时在新类中添加新的方法和域以适应新的情况. 继承是Java ...

  8. larave异步多图片上传的实现和注意事项及$file的对象函数

    要使用多图片上传,首先要在input添加multipart,同时注意name的参数要加[],不然,不算是数组.具体如下,注意绿色地方.如果是单张图片,把[]去掉,不要multiple; <inp ...

  9. swust oj 982

    输出利用二叉树存储的普通树的度 1000(ms) 10000(kb) 2619 / 5991 普通树可转换成相应的二叉树(该二叉树的根结点一定缺少右儿子),反之亦然.故而可以根据相应的转换方法去统计某 ...

  10. java学习(五)--- 方法

    方法的定义 修饰符 返回值类型 方法名(参数类型 参数名){ ... 方法体 ... return 返回值; } 注意:非void方法必须有返回值 方法重载: 可以声明方法相同,但是参数类型不同的方法 ...