js数据结构与算法——二叉树
function BinaryTree(){
var Node = function(key){
this.key = key; //值
this.left = null; //左箭头
this.right = null; //右箭头
}
//根节点
var root = null;
var insertNode = function(oldNode,newNode){
if(newNode.key < oldNode.key){
if(oldNode.left === null){
oldNode.left = newNode
}else{
insertNode(oldNode.left,newNode)//递归查找
}
}else{
if(oldNode.right === null){
oldNode.right = newNode
}else{
insertNode(oldNode.right,newNode);
}
}
}
//插入节点
this.insert = function(key) {
var newNode = new Node(key);
if(root === null){
root = newNode;
}else{
insertNode(root,newNode)
}
}
//中序排列
this.inOrderTraverse = function(callback){
inOrderTraverseNode(root,callback)
}
//中序排序辅助函数
var inOrderTraverseNode = function(node,callback){
if(node !== null){
inOrderTraverseNode(node.left,callback);//遍历左节点
callback(node.key);//遍历根节点,中节点
inOrderTraverseNode(node.right,callback);//遍历右节点
}
}
//先序遍历,先访问节点本身在遍历左节点,最后遍历右节点
this.preOrderTraverse = function(callback){
preOrderTraverseNode(root,callback);
}
var preOrderTraverseNode = (node,callback)=>{
if(node !== null){
callback(node.key);
preOrderTraverseNode(node.left,callback);
preOrderTraverseNode(node.right,callback);
}
}
//后序遍历,先访问节点的后代节点,再访问节点本身
this.postOrderTraverse = function(callback){
postOrderTraverseNode(root,callback);
}
var postOrderTraverseNode = (node,callback) =>{
if(node !== null){
postOrderTraverseNode(node.left,callback);
postOrderTraverseNode(node.right,callback);
callback(node.key);
}
}
//搜索最大值,最小值
this.min = function(){
return minNode(root);
}
var minNode = (node)=>{
if(node){
while(node && node.left !== null){
node = node.left;
}
return node.key
}
return null;
}
this.max = function(){
return maxNode(root);
}
var maxNode = (node) => {
if(node){
while(node && node.right !== null){
node = node.right;
}
return node.key
}
return null;
}
//搜索一个特定的值
this.search = function(key){
return searchNode(root,key);
}
var searchNode = (node,key) =>{
if(node === null){
return false;
}
if(key < node.key){
return searchNode(node.left,key)
} else if( key > node.key){
return searchNode(node.right,key);
}else{
return true;
}
}
//移除一个节点
this.remove = function(key){
return removeNode(root,key);
}
var removeNode = (node,key) =>{
if(node === null){
return false
}
if(key < node.key){
node.left = removeNode(node.left,key);
return node
}else if(key > node.key){
node.right = removeNode(node.right,key);
return node;
}else{
//第一种情况 一个叶子节点
if(node.left === null && node.right === null){
node = null;
return node;
}
//第二种情况 一个只有一个子节点的节点
if(node.left === null){
node = node.right;
return node;
}else if(node.right === null){
node = node.left;
return node;
}
//第三种情况 一个有两个子节点的节点
var aux = findMinNode(node.right);
node.key = aux.key;
node.right = removeNode(node.right,aux.key);
return node;
}
}
var findMinNode = (node)=>{
if(node){
while(node && node.left !== null){
node = node.left;
}
return node
}
return null;
}
}
let node = [8,3,10,1,6,14,4,7,13];
var binaryTree = new BinaryTree();
node.forEach((key)=>{
binaryTree.insert(key);
})
var printNode = (val) => {
console.log(val)
}
binaryTree.inOrderTraverse(printNode) //中序遍历
binaryTree.preOrderTraverse(printNode) //先序遍历
binaryTree.postOrderTraverse(printNode) //后序遍历
console.log(binaryTree.min() + ': min')
console.log(binaryTree.max() + ': max')
console.log(binaryTree.search(8) + ': search')
console.log(binaryTree.remove(8) )
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