【BZOJ3597】方伯伯运椰子(分数规划,网络流)

题解

给定了一个满流的费用流模型

如果要修改一条边,那么就必须满足流量平衡

也就是会修改一条某两点之间的路径上的所有边

同时还有另外一条路径会进行相反的修改

现在要求最大化\(\frac{X-Y}{K}\)

二分答案\(mid\)

式子变为\(X-Y-K·mid\geq 0\)

换而言之,相当于给每次修改操作额外付出一个代价\(mid\)

要使得费用+修改代价最小

对于扩容我们很好处理

对于每条边再额外连一条边

容量为\(inf\)(可以无限扩容),费用为扩容的费用,同时,每次流过还会产生一个费用

所以扩容的费用是\(b+d\)

但是压缩呢?

对于每次压缩,相当于是退流了

所以,我们给反边的费用额外增加一个压缩的费用

所以这里的费用是\(a-d\)

但是,似乎还是不会做?

我们虽然这样处理了,但是不知道怎么计算结果。

在看了天哥的博客后,我发现了这题真的很妙啊

我们先假设所有的边都被你压缩成零了,产生了一定的费用,这个可以直接算贡献。

接下来我们有两种边

一种是反压缩,我们把压缩的容量给还原,容量是边的容量,费用是\(d-a\)。

另外一种就是扩容,也就是额外新增容量,容量为\(inf\),费用\(b+d\)

再把分数规划给套上去,把每个费用都加上一个\(mid\)(反压缩是减)

这样给源点流量为原图中的流量,做一次费用流就好啦。

然后我们再来想一想我们的分数规划变成了求什么。

本来是让\(X-Y-K·mid\geq 0\)

也就是\(Y+K·mid-X\leq 0\)

因为提前压缩的时候我们已经把所有的流量贡献的费用给减掉了

也就是我们已经减过\(X\)了

所以就是最后费用流的结果+压缩所有边的费用之和要小于\(0\)

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
#define ll long long
#define RG register
#define MAX 5555
#define inf 1000000000
inline int read()
{
RG int x=0,t=1;RG char ch=getchar();
while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
if(ch=='-')t=-1,ch=getchar();
while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return x*t;
}
int n,m,S,T;
int U[MAX],V[MAX],A[MAX],B[MAX],C[MAX],D[MAX];
struct Line{int v,next,w;double fy;}e[50000];
int h[MAX],cnt=2;
inline void Add(int u,int v,int w,double fy)
{
e[cnt]=(Line){v,h[u],w,fy};h[u]=cnt++;
e[cnt]=(Line){u,h[v],0,-fy};h[v]=cnt++;
}
double sum,Sum;
void Build(double mid)
{
memset(h,0,sizeof(h));cnt=2;sum=0;
for(int i=1;i<=m;++i)
{
if(U[i]!=S)Add(U[i],V[i],inf,B[i]+D[i]+mid);
Add(U[i],V[i],C[i],-(A[i]-D[i]+mid));
sum+=C[i]*(A[i]-D[i]+mid);
}
}
int pe[MAX],pv[MAX];
double dis[MAX];
bool vis[MAX];
bool SPFA()
{
for(int i=1;i<=T;++i)dis[i]=1e18;
dis[S]=0;vis[S]=true;
queue<int> Q;Q.push(S);
while(!Q.empty())
{
int u=Q.front();Q.pop();
for(int i=h[u];i;i=e[i].next)
{
int v=e[i].v;if(!e[i].w)continue;
if(dis[v]>dis[u]+e[i].fy)
{
dis[v]=dis[u]+e[i].fy;
pv[v]=u;pe[v]=i;
if(!vis[v])vis[v]=true,Q.push(v);
}
}
vis[u]=false;
}
if(dis[T]>=1e18)return false;
int flow=inf;
for(int i=T;i!=S;i=pv[i])flow=min(flow,e[pe[i]].w);
for(int i=T;i!=S;i=pv[i])e[pe[i]].w-=flow,e[pe[i]^1].w+=flow;
sum+=flow*dis[T];
return true;
}
bool check(double mid)
{
Build(mid);
while(SPFA());
return sum<0;
}
int main()
{
n=read();m=read();S=n+1;T=n+2;
for(int i=1;i<=m;++i)
U[i]=read(),V[i]=read(),A[i]=read(),B[i]=read(),C[i]=read(),D[i]=read();
double l=0,r=5e4;
while(r-l>1e-3)
{
double mid=(l+r)/2;
if(check(mid))l=mid;
else r=mid;
}
printf("%.2lf\n",l);
return 0;
}

当然,还有另外一种方法

费用流上的消圈定理:

如果残余网络上还有负环,证明当前不是最优的费用流

因此,构建出残余网络之后直接检查有无负环即可

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
using namespace std;
#define ll long long
#define RG register
#define MAX 5555
inline int read()
{
RG int x=0,t=1;RG char ch=getchar();
while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
if(ch=='-')t=-1,ch=getchar();
while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return x*t;
}
struct Line{int v,next;int w;}e[MAX<<2];
int h[MAX],cnt=1;
inline void Add(int u,int v,int w){e[cnt]=(Line){v,h[u],w};h[u]=cnt++;}
int n,m,U,V,A,B,C,D;
double dis[MAX];
bool vis[MAX];
bool SPFA(int u,double mid)
{
vis[u]=true;
for(int i=h[u];i;i=e[i].next)
{
int v=e[i].v;
if(dis[v]>dis[u]+e[i].w+mid)
{
dis[v]=dis[u]+e[i].w+mid;
if(vis[v]||SPFA(v,mid))return true;
}
}
vis[u]=false;
return false;
}
bool check(double mid)
{
for(int i=1;i<=n+2;++i)dis[i]=0,vis[i]=false;
for(int i=1;i<=n+2;++i)
if(SPFA(i,mid))return true;
return false;
}
int main()
{
n=read();m=read();
for(int i=1;i<=m;++i)
{
U=read(),V=read(),A=read(),B=read(),C=read(),D=read();
Add(U,V,B+D);if(C)Add(V,U,A-D);
}
double l=0,r=5e4;
while(r-l>1e-3)
{
double mid=(l+r)/2;
if(check(mid))l=mid;
else r=mid;
}
printf("%.2lf\n",l);
return 0;
}

【BZOJ3597】方伯伯运椰子(分数规划,网络流)的更多相关文章

  1. 3597: [Scoi2014]方伯伯运椰子[分数规划]

    3597: [Scoi2014]方伯伯运椰子 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 64 MB Submit: 404  Solved: 249 [Submit][Sta ...

  2. [bzoj3597][scoi2014]方伯伯运椰子——分数规划,负环

    题解 目标就是 \[Maximize\ \lambda = \frac{X-Y}{k}\] 按照分数规划的一般规律, 构造: \[g(\lambda) = \lambda k + Y - X\] 由于 ...

  3. 洛谷3288 SCOI2014方伯伯运椰子(分数规划+spfa)

    纪念博客又一次爆炸了 首先,对于本题中,我们可以发现,保证存在正整数解,就表示一定费用会降低.又因为一旦加大的流量,费用一定会变大,所以总流量一定是不变的 那么我们这时候就需要考虑一个退流的过程 对于 ...

  4. bzoj3597 方伯伯运椰子

    有一个 DAG,有一个源点,一个汇点和很多条边,每条边有花费 $d_i$ 和最大流量 $c_i$,可以花 $b_i$ 的钱把最大流量增加 $1$,花 $a_i$ 的钱把最大流量减少 $1$ 现在要进行 ...

  5. bzoj3597[Scoi2014]方伯伯运椰子 01分数规划+spfa判负环

    3597: [Scoi2014]方伯伯运椰子 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 594  Solved: 360[Submit][Statu ...

  6. bzoj 3597: [Scoi2014]方伯伯运椰子 0/1分数规划

    3597: [Scoi2014]方伯伯运椰子 Time Limit: 30 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 144  Solved: 78[Submit][Status ...

  7. bzoj 3597: [Scoi2014]方伯伯运椰子 [01分数规划 消圈定理 spfa负环]

    3597: [Scoi2014]方伯伯运椰子 题意: from mhy12345 给你一个满流网络,对于每一条边,压缩容量1 需要费用ai,扩展容量1 需要bi, 当前容量上限ci,每单位通过该边花费 ...

  8. 「SCOI2014」方伯伯运椰子 解题报告

    「SCOI2014」方伯伯运椰子 可以看出是分数规划 然后我们可以看出其实只需要改变1的流量就可以了,因为每次改变要保证流量守恒,必须流成一个环,在正负性确定的情况下,变几次是无所谓的. 然后按照套路 ...

  9. BZOJ3597 SCOI2014方伯伯运椰子(分数规划+spfa)

    即在总流量不变的情况下调整每条边的流量.显然先二分答案变为求最小费用.容易想到直接流量清空跑费用流,但复杂度略有些高. 首先需要知道(不知道也行?)一种平时基本不用的求最小费用流的算法——消圈法.算法 ...

随机推荐

  1. PAT 1145 Hashing - Average Search Time [hash][难]

    1145 Hashing - Average Search Time (25 分) The task of this problem is simple: insert a sequence of d ...

  2. macOS Sierra上ssh免密码登录linux服务器

    1.生成私钥文件 在客户端终端下输入以下命令 ssh-keygen -t rsa 每次执行 ssh-keygen -t rsa 产生的私钥文件都会不同 如果文件"~/.ssh/id_rsa& ...

  3. 8种主要排序算法的C#实现 (一)

    简介 排序算法是我们编程中遇到的最多的算法.目前主流的算法有8种. 平均时间复杂度从高到低依次是: 冒泡排序(o(n2)),选择排序(o(n2)),插入排序(o(n2)),堆排序(o(nlogn)), ...

  4. C++必知必会

    C++ Common knowledge Essential Intermediate Programming C++必知必会 [美] StephenC.Dewhurst 著  荣耀 译  人民邮电出 ...

  5. hadoop开发setjar方法

    屏蔽 //job.setJar("/Users/sumeng/IdeaProjects/cloudHadoop/out/artifacts/cloudHadoop_jar/cloudHado ...

  6. javaScript动画2 scroll家族

    offsetWidth和offsetHight (检测盒子自身宽高+padding+border) 这两个属性,他们绑定在了所有的节点元素上.获取之后,只要调用这两个属性,我们就能够获取元素节点的宽和 ...

  7. 2017 Multi-University Training Contest - Team 4 hdu6069 Counting Divisors

    地址:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6069 题目: Counting Divisors Time Limit: 10000/5000 ...

  8. 常用RDD

    只作为我个人笔记,没有过多解释 Transfor map filter filter之后,依然有三个分区,第二个分区为空,但不会消失 flatMap reduceByKey groupByKey() ...

  9. 由浅入深之Tensorflow(4)----Saver&restore

    x = tf.placeholder(tf.float32) y = tf.placeholder(tf.float32) w = tf.Variable(tf.zeros([1, 1], dtype ...

  10. 解决NodeJS+Express模块的跨域访问控制问题:Access-Control-Allow-Origin

    在一个项目上想用NodeJS,在前端的js(http://localhost/xxx)中ajax访问后端RestAPI(http://localhost:3000/….)时(Chrome)报错: XM ...