Python 人工智能 5秒钟偷走你的声音
介绍
Python 深度学习AI - 声音克隆、声音模仿,是一个三阶段的深度学习框架,允许从几秒钟的音频中创建语音的数字表示,并用它来调节文本到语音模型,该模型经过培训,可以概括到新的声音。
环境准备与安装
原始英文版地址:
https://github.com/CorentinJ/Real-Time-Voice-Cloning
中文二次开发版(本文使用该版本):
https://github.com/babysor/MockingBird
pycharm环境下载:
https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
conda虚拟环境:
https://www.anaconda.com/products/individual
FFmpeg :
https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases
模型文件:
https://pan.baidu.com/s/1PI-hM3sn5wbeChRryX-RCQ 提取码 2021
在电脑系统上安装 FFmpeg 工具
下载zip压缩包连接为:https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases/download/autobuild-2021-11-09-12-23/ffmpeg-N-104488-ga13646639f-win64-gpl.zip
下载完成后将其解压到一个目录后在系统的环境变量中添加该目录

打开新的cmd中查看是否安装成功
ffmpeg -version

使用打开项目目录后,创建时使用conda的Python 3.9虚拟环境

创建完成后,在cmd中查看现有的虚拟环境,并进入刚刚创建的虚拟环境
conda env list
activate pythonProject1

进入环境后在进行安装pip所需依赖,并使用国内源进行安装实现下载加速
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

在虚拟环境下安装pytorch
pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

回到pycharm中,将模型导入到项目目录下,把目录复制黏贴到项目中

修改一行代码,在 synthesizer/utils/symbols.py 文件中
修改为:
_characters = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz12340!'(),-.:;? '

之后在terminal中启动工具箱

使用音频合成工具箱


https://blog.csdn.net/qq_33921750
https://my.oschina.net/u/3981543
https://www.zhihu.com/people/chen-bu-yun-2
https://segmentfault.com/u/hppyvyv6/articles
https://juejin.cn/user/3315782802482007
https://space.bilibili.com/352476552/article
https://cloud.tencent.com/developer/column/93230
知乎、CSDN、开源中国、思否、掘金、哔哩哔哩、腾讯云
Python 人工智能 5秒钟偷走你的声音的更多相关文章
- Python人工智能第二篇
Python人工智能之路 - 第二篇 : 现成的技术 预备资料: 1.FFmpeg: 链接:https://pan.baidu.com/s/1jonSAa_TG2XuaJEy3iTmHg 密码:w ...
- 【翻译】用AIML实现的Python人工智能聊天机器人
前言 用python的AIML包很容易就能写一个人工智能聊天机器人. AIML是Artificial Intelligence Markup Language的简写, 但它只是一个简单的XML. 下面 ...
- Python人工智能学习笔记
Python教程 Python 教程 Python 简介 Python 环境搭建 Python 中文编码 Python 基础语法 Python 变量类型 Python 运算符 Python 条件语句 ...
- Python 人工智能之人脸识别 face_recognition 模块安装
Python人工智能之人脸识别face_recognition安装 face_recognition 模块使用系统环境搭建 系统环境 Ubuntu / deepin操作系统 Python 3.6 py ...
- Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别
1.Python人工智能之图片识别,Python3一行代码实现图片文字识别 2.tesseract-ocr安装包和中文语言包 注意:
- python人工智能爬虫系列:怎么查看python版本_电脑计算机编程入门教程自学
首发于:python人工智能爬虫系列:怎么查看python版本_电脑计算机编程入门教程自学 http://jianma123.com/viewthread.aardio?threadid=431 本文 ...
- Python人工智能第一篇:语音合成和语音识别
Python人工智能第一篇:语音合成和语音识别 此篇是人工智能应用的重点,只用现成的技术不做底层算法,也是让初级程序员快速进入人工智能行业的捷径.目前市面上主流的AI技术提供公司有很多,比如百度, ...
- 2018传智黑马Python人工智能视频教程(基础+就业+面试)
2018传智黑马Python人工智能视频教程(基础+就业+面试) 2018传智黑马Python人工智能视频教程(基础+就业+面试) 2018传智黑马Python人工智能视频教程(基础+就业+面试) 下 ...
- Python人工智能第二篇:人脸检测和图像识别
Python人工智能第二篇:人脸检测和图像识别 人脸检测 详细内容请看技术文档:https://ai.baidu.com/docs#/Face-Python-SDK/top from aip impo ...
- 《转载》python/人工智能/Tensorflow/自然语言处理/计算机视觉/机器学习学习资源分享
本次分享一部分python/人工智能/Tensorflow/自然语言处理/计算机视觉/机器学习的学习资源,也是一些比较基础的,如果大家有看过网易云课堂的吴恩达的入门课程,在看这些视频还是一个很不错的提 ...
随机推荐
- AutoCAD_2020_Simplified_Chinese_Win_64bit_dlm
「AutoCAD_2020_Simplified_Chinese_Win_64bit_dlm」https://www.aliyundrive.com/s/zN8zAGgXZ58 点击链接保存,或者复制 ...
- pyechart画图(1)安装和基本操作
安装 pip install pyecharts==0.1.9.4 https://blog.csdn.net/weixin_43735353/article/details/89328048 Lin ...
- UCID数据集
UCID数据集,做实验使用, 免费分享. 自取 链接:https://pan.baidu.com/s/1etMgXShdd_tJFHWbP3ipNw 提取码:62ww
- Verilog 预编译
Verilog 预编译 Verilog 语言支持宏定义(`define),参数 parameter,局域参数(localparam)以及`include等内容.这些数据常量的支持极大方便数字系统设计. ...
- 了解JAVA基本知识以及一下常用的dos命令
9月5日学习 常用的Dos命令 #盘符切换盘符名称: =>回车#查看当前目录下的所有文件dir#切换目录 cd change directorycd .. =>返回上一级目录#清理屏 ...
- GDB 调试 - 正确地加载调试符号文件
一.开发流程 1. 编译可执行文件 1 #include <stdio.h> 2 #include <unistd.h> 3 4 void test() 5 { 6 char ...
- hexo相对路径图片显示
说明 hexo的图片默认不支持相对路径.需要配置 post_asset_folder 选项,设置从false改成true之后支持.但是要求图片目录必须和文件名相同. 由于我在typore下的markd ...
- cpu的调度
什么是cpu的调度 所谓 CPU 调度,就是确定把哪个处于淮备就绪状态的进程移入运行状态.也就是说,CPU调度算法将决定把 CPU 给予哪个进程,以便它能够运行. 两种调度方式 CPU 调度可以是在一 ...
- jenkins新建用户,设置权限
jenkins新建用户,设置权限 一.新建用户 1.1 登录jenkins,点开 manage Jenkins 1.2进入Manage Users 1.3 新建用户 1.4填入新建用户信息 1.5用户 ...
- C/C++ 异常处理机制(例:文件拷贝)
异常是一种程序控制机制,与函数机制互补. 函数是一种以栈结构展开的上下函数衔接的程序控制系统,异常是另一种控制结构,它可以在出现"意外"时中断当前函数,并以某种机制(类型匹配)回馈 ...