本文技术源自外企,并已在多个世界500强大型项目开发中运用。

本文适合有初步C#、Linq、Sql知识的同学阅读。

相关技术在IDataAccess接口中提供。

IDataAccess所在的命名空间是:DeveloperSharp.Framework.QueryEngine。(需事先从nuget引用DeveloperSharp)

它主要提供了如下四大功能:

(1)     执行Sql语句

(2)     执行Sp存储过程

(3)     创建参数(输入/输出/返回)

(4)     事务

它初始化的代码如下:

using DeveloperSharp.Framework.QueryEngine;
-------------------------- DatabaseInfo DIF;
DIF.DatabaseType = DatabaseType.SQLServer; //设置数据库类型
DIF.ConnectionString = "Server=localhost;Database=YZZ;Uid=sa;Pwd=123";
IDataAccess IDA = DataAccessFactory.Create(DIF);

注意:(1)通过对DatabaseType属性的设定,提供了对各不同种类数据库的支持(包括:MySql、Oracle、PostgreSQL、SqlServer、Sqlite、Firebird、达梦、以及人大金仓KingbaseES、神舟通用, 南大通用, 翰高, Access、等)

(2).NET6.0的版本支持以上所有数据库;.NET4.5的版本直接支持Oracle与Sql Server,其它则需要通过设定ODBC来支持。

【示例1:查询】

下面,首先直接给出一个“查询多数据+选出单数据+参数”的使用示例,代码如下:

   //查询多数据
var Students1 = IDA.SqlExecute<stu>("select * from t_Student"); //查询多数据(带参数)
var IdMin = IDA.CreateParameterInput("IdMin", DbType.Int32, 2);
var LikeName = IDA.CreateParameterInput("LikeName", DbType.String, 50, "%周%");
var Students2 = IDA.SqlExecute<stu>("select * from t_Student where Id>@IdMin and Name like @LikeName", IdMin, LikeName);
//另一种写法
var Students3 = IDA.SqlExecute<stu>("select * from t_Student").Where(t => t.Id > 2 && t.Name.Contains("周")); //选出单数据
var OneStudent = Students2.FirstOrDefault();

其中stu实体类代码如下形式:

public class stu
{
public int Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public int Age { get; set; }
}
//此实体类中的Id、Name、Age属性名,要与数据表中的Id、Name、Age字段名对应

注意:创建参数时使用DbType类型,就是为了能在不同类型数据库(SqlServer、MySql、Oracle、等)之间快速切换!

【示例2:分页】

承接上面“示例1”的代码,若我们要对Students1、Students2进行分页操作(比如:每页20条,取出第5页),相关代码如下:

using DeveloperSharp.Extension;//调用“分页功能”需要引用此命名空间
-------------------------- var Page1 = Students1.PagePartition(20, 5);
var Page2 = Students2.PagePartition(20, 5); //一气呵成的写法
var Page3 = IDA.SqlExecute<stu>("select * from t_Student").PagePartition(20, 5);

【示例3:增/删/改】

前面谈完“查询”,我们接下来谈谈“增/删/改”的使用方式,下面是一个“修改数据+参数+事务”的使用示例:

   try
{
//开启事务
IDA.TransactionBegin(); //修改数据(多语句)
int affectedRows1 = IDA.SqlExecute("insert into t_Student(Name,Age)values('ww','96');update t_Student set Age=100 where Id=1006"); //修改数据(带参数)
var NewAge = IDA.CreateParameterInput("NewAge", DbType.Int32, 200);
var NewName = IDA.CreateParameterInput("NewName", DbType.String, 50, "孙悟空");
int affectedRows2 = IDA.SqlExecute("insert into t_Student(Name,Age)values(@NewName,@NewAge)", NewName, NewAge); //完成事务
IDA.TransactionCommit();
}
catch
{
//回滚事务
IDA.TransactionRollBack();
}

【示例4:其它】

最后,我们给出一个“聚合函数+输出参数”的使用示例,代码如下:

   var IdMax = IDA.CreateParameterInput("IdMax", DbType.Int32, 20);
var TotalCount = IDA.CreateParameterOutput("TotalCount", DbType.Int32);//此项为输出参数
var Students3 = IDA.SqlExecute<stu>("select @TotalCount=count(*) from t_Student where Id<@IdMax", TotalCount, IdMax);
int tc = (int)TotalCount.Value;

灵活学习+使用以上4个示例,就能满足几乎所有的数据操作需求。

另外,你有没有发现,上述所有的数据操作几乎只用了一个方法来实现:SqlExecute/ SqlExecute<T>

【附注】:文中所有示例均已成功运行通过!!技术交流/支持,请微信扫描二维码,备注“进群”!

IDataAccess内功能方法详细说明(辅助参考):

SqlExecute<T>
声明:IEnumerable<T> SqlExecute<T>(string cmdText, params IDataParameter[] Params) where T : class, new()
用途:执行Sql语句(Select类)
参数:(1)string cmdText -- Sql语句
(2)params IDataParameter[] Params -- 参数组
返回:IEnumerable<T> -- 多数据结果集 SqlExecute
声明:int SqlExecute(string cmdText, params IDataParameter[] Params)
用途:执行Sql语句(Insert/Update/Delete类)
参数:(1)string cmdText -- Sql语句
(2)params IDataParameter[] Params -- 参数组
返回:int -- 受影响的行数 SpExecute<T>
声明:IEnumerable<T> SpExecute<T>(string cmdText, params IDataParameter[] Params) where T : class, new()
用途:执行Sp存储过程(Select类)
参数:(1)string cmdText -- Sp存储过程名
(2)params IDataParameter[] Params -- 参数组
返回:IEnumerable<T> -- 多数据结果集 SpExecute
声明:int SpExecute(string cmdText, params IDataParameter[] Params)
用途:执行Sp存储过程(Insert/Update/Delete类)
参数:(1)string cmdText -- Sp存储过程名
(2)params IDataParameter[] Params -- 参数组
返回:int -- 受影响的行数

高效简单的.Net数据库“访问+操作”技术的更多相关文章

  1. MySQL数据库学习笔记(八)----JDBC入门及简单增删改数据库的操作

    [声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4 ...

  2. webform简单空间以及数据库访问

    1.简单控件 Label - 文字,编译后显示的是<span> 一说到边框:1.颜色 2.类型,比如solid实线3.width宽度Literal -里面可以承载很多东西,比如文字,比如a ...

  3. JDBC数据库访问操作的动态监测 之 Log4JDBC

    log4jdbc是一个JDBC驱动器,能够记录SQL日志和SQL执行时间等信息.log4jdbc使用SLF4J(Simple Logging Facade)作为日志系统. 特性: 1.支持JDBC3和 ...

  4. JDBC数据库访问操作的动态监测 之 p6spy

    P6spy是一个JDBC Driver的包装工具,p6spy通过对JDBC Driver的封装以达到对SQL语句的监听和分析,以达到各种目的. P6spy1.3 sf.net http://sourc ...

  5. [转]DbHelper通用数据库访问帮助类

    之前我一直都是在博客园中查看各位高手的博文,确实学到了不少知识,不过比较少写博客,现在就把我自己在项目实施过程中使用到比较好的技术框架写出来,希望能让更多的人了解和学习. 通常我们在开发使用数据库访问 ...

  6. 基于SqlSugar的数据库访问处理的封装,支持多数据库并使之适应于实际业务开发中

    在我的各种开发框架中,数据访问有的基于微软企业库,有的基于EFCore的实体框架,两者各有其应用场景,不过多的去比较.最近在使用SqlSugar的时候,觉得这个数据访问处理的组件确实很灵活,据说性能也 ...

  7. JDBC增删改数据库的操作

    JDBC入门及简单增删改数据库的操作 一.JDBC的引入 1.JDBC的概念 JDBC:Java Database Connection,表示数据库连接(任何数据库都支持JDBC的连接),是一个独立于 ...

  8. C#-数据库访问技术 ado.net——创建 数据库连接类 与 数据库操作方法 以及简单的数据的添加、删除、修改、查看

    数据库访问技术 ado.net 将数据库中的数据,提取到内存中,展示给用户看还可以将内存中的数据写入数据库中去 并不是唯一的数据库访问技术,但是它是最底层的数据库访问技术 1.创建数据库,并设置主外键 ...

  9. C#与数据库访问技术总结(十八)

    ADO.NET 代码综合示例 前面已经介绍过OLE DB.NET和SQL Server.NET数据提供者可以用来连接不同的数据源. 以下代码不仅综合演示了使用ADO.NET的这两种数据提供者访问数据库 ...

随机推荐

  1. Simple, Fast Malicious Multiparty Private Set Intersection-解读

    文本记录阅读该论文的笔记. 这是文章框架,来自视频. 介绍 本文主要解决恶意攻击下安全的多方PSI,主要用到两大技术OPPRF和OKVS,构造合谋和不合谋的协议. 基础知识 OPPRF 这部分在OPR ...

  2. Eureka服务下线太慢,电话被告警打爆了

    某年某月的某一天,就像一张破碎的脸... 错了,重来. 某天,忽然发现大量的告警,经过多番调查研究考察(此处省略3000字),发现是由于 Eureka 服务下线太慢,而仍然有大量的请求打进来导致的报错 ...

  3. 【NOIP2017 提高组正式赛】列队 题解

    题目大意 有一个 \(n\times m\) 的方阵,每次有 \((x,y)\) 离开,离开后有两个命令 向左看齐.这时第一列保持不动,所有学生向左填补空缺.这条指令之后,空位在第 \(x\) 行第 ...

  4. Eureka入门

    一个Eureka中分为eureka server和eureka client.其中eureka server是作为服务的注册与发现中心.eureka client既可以作为服务的生产者,又可以作为服务 ...

  5. vue 使用npm install安装依赖失败 【问题分析与解决】

    1 进入项目根目录,先通过 npm install 命令安装项目所需依赖,再通过 vue ui 命令打开 Vue Cli 提供的图形化界面,选择项目所在文件夹将项目导入. 出现问题 npm insta ...

  6. 10.Linux防火墙iptables之SNAT与DNAT

    Linux防火墙iptables之SNAT与DNAT 目录 Linux防火墙iptables之SNAT与DNAT SNAT策略及应用 SNAT策略概述 SNAT策略典型应用环境 SNAT策略原理 SN ...

  7. 9.Linux之iptables防火墙

    Linux之iptables防火墙 目录 Linux之iptables防火墙 iptables防火墙概述 netfilter和iptables之间的关系 netfilter iptables ipta ...

  8. JS:自增和自减

    自增自减是一元操作符运算 1.++: 前置++:先把取值,再把变量的值加1 后置++:先把变量的值加1,再取值 2.--: 前置--:先把取值,再把变量的值加1 后置--:先把变量的值加1,再取值 v ...

  9. 记一次grpc server内存/吞吐量优化

    背景 最近,上线的采集器忽然时有OOM.采集器本质上是一个grpc服务,网络设备通过grpc协议将数据上报后,采集器进行格式等整理后,发往下一个系统(比如分析,存储). 打开运行环境,发现特性如下: ...

  10. SAP创建XML 文件

    TYPES: BEGIN OF xml_line_type, data(256) TYPE x, END OF xml_line_type, xml_tab_type TYPE TABLE OF xm ...