分布式云原生平台Kurator v0.2.0正式发布！一键构建分布式云原生平台

摘要：北京时间2023年2月9日，Kurator 正式发布 v0.2.0 版本。

本文分享自华为云社区《分布式云原生平台Kurator v0.2.0正式发布！一键构建分布式云原生平台》，作者：Kurator团队。

北京时间2023年2月9日，Kurator 正式发布 v0.2.0 版本。

Kurator是华为云开源的分布式云原生平台，帮助用户构建属于自己的分布式云原生基础设施，助力企业数字化转型。Kurator v0.1 版本通过一键集成 Karmada，Volcano，Istio，Prometheus 等主流开源项目，提供了分布式云原生的统一多集群管理，统一的调度，统一的流量治理以及统一的应用监控能力。在

最新发布的 v0.2.0 中，Kurator 新增两大类关键特性，增强了可观测性并新增了集群生命周期管理，具体包括以下重大更新：

●   基于Thanos的多集群监控及指标持久化存储

●   基于Pixie实时的K8s应用监控

●   支持本地数据中心集群生命周期管理

●   支持AWS云上自建集群生命周期管理

Kurator由此开始提供分布式云原生基础设施的管理。这意味着，从此Kurator可以依托基础设施、Kubernetes集群，更好的管理各种云原生中间件，为用户提供开箱即用的分布式云原生能力。

Kurator关键特性介绍

可观测性

基于Thanos的多集群监控及指标持久化存储

Thanos 是一个开源的，具有持久化存储功能的高可用 Prometheus 解决方案。目前已经是CNCF的孵化项目，也是多集群监控最受欢迎的项目之一。
Thanos 的核心功能包括全局查询视图、高可用性、数据备份以及历史、低成本的数据访问等。

Kurator 提供了一个非常简单的命令来安装 Thanos ，方便用户快速构建多云、多集群监控系统。

用户手册：https://github.com/kurator-dev/kurator/blob/main/docs/content/en/docs/Components/thanos.md

基于Pixie的实时K8s应用监控

Pixie是New Relic公司开源的Kubernetes应用程序可观察性工具，目前已经捐献给CNCF。使用Pixie查看群集的高级状态（服务拓扑、集群资源、应用程序流量），并深入查看更详细的视图（Pod状态、火焰图、单个全身应用程序请求）。Pixie使用eBPF自动收集遥测数据，如请求、资源和网络指标、应用程序配置文件，对应用做到完全无侵入，并且CPU占用非常低，多数场景下低于2%。现在用户可以一键开启Pixie实时监控。

用户手册：https://github.com/kurator-dev/kurator/blob/main/docs/content/en/docs/Components/pixie-vizier.md

集群生命周期管理

新增组件Cluster Operator，提供以云原生方式来管理Kubernetes 集群。Cluster Operator 可以轻松管理各种基础设施的 kubernetes 集群生命周期，包括公有云、混合云和本地数据中心。

Kurator Cluster Operator 的整体架构如下图所示：

Kurator Cluster Operator内置多种控制器，它们通过监视集群 API 对象，然后在给定的基础设施上创建 Kubernetes 集群。

设计文档：https://github.com/kurator-dev/kurator/blob/main/docs/content/en/docs/Cluster%20operator/_index.md

目前Kurator已支持在本地数据中心和AWS公有云上自建集群，并负责管理命周期（包括创建，删除以及扩缩容等）。

支持本地数据中心自建集群

本地数据中心集群的生命周期管理能力主要基于KubeSpray，以声明式API的方式在已有的虚拟机、裸金属服务器上部署生产级可用的Kubernetes集群，并负责管理其生命周期。本地数据中心自建集群，充分利用开源的K8s软件栈，快速部署集群并设置容器网络、DNS服务器等。

用户手册：https://github.com/kurator-dev/kurator/blob/main/docs/content/en/docs/Cluster%20operator/vms-deploy.md

支持AWS云上自建集群

目前Kurator通过内置Cluster API Provider AWS，用户可以依托AWS公有云的基础设施（弹性云服务器，VPC网络，负载均衡等）自建K8s集群，获得与AWS托管K8s服务EKS一致的用户体验。Kurator

其中在AWS自建集群所需的资源对象包括了如下几种：

• Cluster：代表了一个完整的集群，包含了对KubeadmControlPlane的引用controPlaneRef和对基础设施AWSCluster的引用infrastureRef。

• KubeadmControlPlane：表示kubeadm安装Kubernetes控制面所需要的所有配置。

• AWSCluster：代表了使用AWS作为Cluster的基础设施。

• AWSMachineTemplate：代表了创建AWS EC2实例的模板。

集群资源拓扑结构如下图所示：

通过Cluster、KubeadmControlPlane等Cluster API的controller以及AWS厂商提供的provider，根据给定的配置，实现对AWS自建集群生命周期的管理。

用户手册：https://github.com/kurator-dev/kurator/blob/main/docs/content/en/docs/Cluster%20operator/aws-deploy.md

Kurator，一键构建分布式云原生平台

Kurator于2022年6月在华为伙伴暨开发者大会上发布，是业界首个开源分布式云原生平台。通过集成业界主流开源技术栈以及良好云原生舰队管理性能，Kurator为用户提供一站式、开箱即用的分布式云原生能力，打造分布式云原生技术底座,助力企业业务跨云跨边、分布式化升级。

GitHub地址：https://github.com/kurator-dev/kurator

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