一入python深似海--浅拷贝与深拷贝

python中有一个模块copy，deepcopy函数用于深拷贝，copy函数用于浅拷贝。

要理解浅拷贝，必须先弄清楚python中的引用。

引用

Python中一切都是对象，变量中存放的是对象的引用。

这是一个普遍的法则。能够说
Python 没有赋值，仅仅有引用。

如。a=1，变量a仅仅是整数对象1的引用。

可变对象与不可变对象及其引用

一、不可变对象

不可变对象包含：数字，字符串，元组。

因为Python中的变量存放的是对象引用。所以对于不可变对象而言，虽然对象本身不可变。但变量的对象引用是可变的。运用这种机制，有时候会让人产生糊涂，似乎可变对象变化了。如以下的代码：

i=73
i+=2

这里的‘=’表示引用。

从上面得知。不可变的对象的特征没有变，依旧是不可变对象，变的仅仅是创建了新对象，改变了变量的对象引用。

二、可变对象

可变对象包含：列表、字典

其对象的内容是能够变化的。

当对象的内容发生变化时。变量的对象引用是不会变化的。如以下的样例。

m=[5,9]
m+=[6]

列表m的每一个元素均是对象的引用。对象的生成。涉及到相应机制。如整形对象分为大整数对象和小整数对象，生成机制不同，这里不作具体阐述。

三、函数的參数传递

函数的參数传递。本质上传递的是引用。

拷贝

（1）没有限制条件的分片表达式（L[:]）可以复制序列，但此法仅仅能浅层复制。

（2）字典 copy 方法。D.copy() 可以复制字典，但此法仅仅能浅层复制

（3）有些内置函数。比如 list，可以生成拷贝 list(L)

（4）copy 标准库模块可以生成完整拷贝：deepcopy，递归 copy

浅拷贝

浅拷贝由copy模块中的copy()函数实现。简单地说，copy.copy 浅拷贝 仅仅拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的可变子对象。

详细点说就是。浅拷贝是指拷贝的仅仅是原对象元素的引用，换句话说，浅拷贝产生的对象本身是新的，可是它的内容不是新的，仅仅是对原子对象的一个引用。

import copy
aList=[[1,2],3,4]
bList=copy.copy(aList)
print aList
print bList

print id(aList)
print id(bList)

aList[0][0]=5

print aList
print bList

由id(aList)不等于id(bList)，表明浅拷贝产生的对象本身是新的。可是它的子对象(即，那个列表)是对原子对象的一个引用。

那么3,4两个元素呢？这就要讲讲python中的可变对象和不可变对象的引用了。

可是有点须要特别提醒的，假设对象本身是不可变的，那么浅拷贝时也是引用。

见这个样例：

import copy
aList=[[1,2],3,4]
bList=copy.copy(aList)
print aList
print bList

print id(aList[1])
print id(bList[1])

aList[2]=5#变量的对象引用改变了而已
aList[0]=[0,1,1]#变量的对象引用改变了而已

print aList
print bList

总结，即浅拷贝产生的对象本身是新的。可是它的内容不是新的，仅仅是对原子对象的一个引用。

深拷贝

浅拷贝由copy模块中的deepcopy()函数实现，简单地说。深拷贝 拷贝对象及其子对象。

一个样例展示引用、深拷贝与浅拷贝的不同。

import copy
aList=[[1,2],3,4]
bList=aList
cList=copy.copy(aList)
dList=copy.deepcopy(aList)
print aList
print bList
print cList
print dList
print id(aList)
print id(bList)
print id(cList)
print id(dList)
aList.append(5)
aList[0].append('hello')

print aList
print bList
print cList
print dList

事实上我认为记住这一点即可，浅拷贝产生的对象本身是新的，可是它的内容不是新的。仅仅是对原子对象的一个引用。关键是要理解python中引用的含义。