一、安装MySQL或MariaDB(本文以MariaDB为例)

  MySQL手动安装方法:点击查看

  MariaDB安装:

  1、下载MariaDB的repo

$ vi /etc/yum.repos.d/MariaDB.repo

# MariaDB 的Yum源
[mariadb]
name = MariaDB
baseurl = http://yum.mariadb.org/10.1/centos7-amd64
gpgkey=https://yum.mariadb.org/RPM-GPG-KEY-MariaDB
gpgcheck=1 #保存退出 #更新Yum源 $ yum clean all
$ yum makecache

  2、安装MariaDB

$ yum install -y mariadb.x86_64 mariadb-server.x86_64 mariadb-libs.x86_64 

# 启动MariaDB
$ service mysql start #MariaDB
# 端口:3360
# 账户密码:root/123456
#Datadir:/var/lib/mysql
#配置文件:/etc/my.cnf

  其他修改MariaDB的密码或授权操作与MySql无异,可按http://www.cnblogs.com/raphael5200/p/5265736.html 中进行操作。

二、安装部署MyCat

  1、下载 安装MyCat 

    下载地址:http://www.mycat.org.cn/

    安装: 

$ tar -zxvf Mycat-server-1.5.1-RELEASE-2016081617.tar.gz
$ mv mycat/ /usr/local/
$ cd /usr/local/mycat/conf $ vim wrapper.conf
# Java Application 以下参数可以省略
wrapper.java.command=/usr/java/jdk1.7.0_71/bin/java
wrapper.java.additional.12=-XX:+UseParNewGC
wrapper.java.additional.13=-XX:+UseConcMarkSweepGC
wrapper.java.additional.14=-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
wrapper.java.additional.15=-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
wrapper.java.additional.16=-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 #设置Hosts名
$ vim /etc/hosts
192.168.101.161 server-161 #mycat 就已经启动了 端口8066
./bin/mycat start #查看方法
$ mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB

三、配置MyCat分片

  1、在MariaDB中新建3个数据库db1,db2,db3

CREATE database db1;
CREATE database db2;
CREATE database db3; -- 注意:若是LINUX版本的MYSQL,则需要设置为Mysql大小写不敏感,否则可能会发生表找不到的问题。
-- 在MySQL的配置文件/etc/my.cnf 的[mysqld] 中增加一行
lower_case_table_names = 1

    

  2、配置MyCat的schema.xml 

$ vim /usr/local/mycat/conf/schema.xml
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
#TESTDB 是MyCat默认的一个测试逻辑数据库,需要在此节点下定义逻辑表,但在这里只是指定表的名称,并不对表进行详细的定义。
#下面这条语句就是指逻辑表tb_user_info将在dn1,dn2,dn3上创建 使用的分片规则是 auto-sharding-long
<table name="tb_user_info" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" /> </schema>
#配置dataNode 如果业务需要的话,可以配置多个dataHost 指定多个节点
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
<heartbeat>select user()</heartbeat>
<writeHost host="hostM1" url="192.168.244.11:3306" user="root"
password="111111">
</writeHost>
</dataHost>

    在schema.xml 中配置好的表名,实际上只是一个逻辑的表,这个表在物理数据库中并不存在,需要在MyCat通过Create Table 来创建这个表,执行Create语句以后,MyCat会在真实MySql配置的数据库中创建表。

    配置完以后,保存退出,重启MyCat

  3、auto-sharding-long分片规则

    在上面的例子中使用到auto-sharding-long分片规则,在这里要说明一下这个分片规则的实现原理。

    在mycat/conf.rule.xml中定义了分片规则的实现原理  auto-sharding-long 分片规则是这样的:

        <tableRule name="auto-sharding-long">
<rule>
<columns>id</columns>
<algorithm>rang-long</algorithm>
</rule>
</tableRule> <function name="rang-long" class="org.opencloudb.route.function.AutoPartitionByLong">
<property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>

    可见这个TableRule是通过id 来进行分片的,分片的算法是rang-long 下面在算法中使用到了autopartition-long.txt(mycat/conf下),打开看看:

# range start-end ,data node index
# K=1000,M=10000.
0-500M=0
500M-1000M=1
1000M-1500M=2

    K=1000条记录,M=10000条记录,那么下面三个配置就是0~500万的记录会存在数据库db1的表中,500万~1000万会存在db2的表中,1000万~1500万会存在db3的表中。

  4、牛刀小试

    $ ../bin/mycat start

    $ ../bin/mycat status 查看MyCat状态

    $ ps -ef | grep mycat 查看MyCat进程

    $ ss -tanl 查看端口监听情况  

[root@node1 bin]# mysql -utest -ptest -h127.0.0.1 -P8066 -DTESTDB
...
mysql> show tables;
+------------------+
| Tables in TESTDB |
+------------------+
| company |
| customer |
| customer_addr |
| employee |
| goods |
| hotnews |
| orders |
| order_items |
| tb_user_info |
+------------------+
9 rows in set (0.00 sec) -- 在MyCat中创建物理表
mysql> create table tb_user_info (id bigint not null auto_increment primary key,name varchar(100));
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) -- 查看物理表
mysql> use db1; mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db1 |
+---------------+
| tb_user_info |
+---------------+ mysql> use db2; Database changed
mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db2 |
+---------------+
| tb_user_info |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> use db3 Database changed
mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db3 |
+---------------+
| tb_user_info |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

    可以在MySql中的三个数据库中看到,表确实已经创建了。

    下面我们分别向表中插入三条数据分别ID是 100,6000000,11000000,看是否正常分配到三个表中:

    能过在MyCat中执行explain SQL语句,可以查看插入的记录将会被分配到哪个表中: 

insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy');
insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily');
insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom'); mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy');
+-----------+------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+------------------------------------------------------+
| dn1 | insert into tb_user_info(id,name) values(100,'lucy') |
+-----------+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.09 sec) mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily');
+-----------+----------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+----------------------------------------------------------+
| dn2 | insert into tb_user_info(id,name) values(6000000,'lily') |
+-----------+----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> explain insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom');
+-----------+----------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL |
+-----------+----------------------------------------------------------+
| dn3 | insert into tb_user_info(id,name) values(11000000,'tom') |
+-----------+----------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

    实际物理表中查询结果:

mysql> select * from tb_user_info;
+-----+------+
| id | name |
+-----+------+
| 100 | lucy |
+-----+------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from db2.tb_user_info;
+---------+------+
| id | name |
+---------+------+
| 6000000 | lily |
+---------+------+
1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from db3.tb_user_info;
+----------+------+
| id | name |
+----------+------+
| 11000000 | tom |
+----------+------+
1 row in set (0.00 sec)

    至此一个简单的MyCat分片技术就实现了,后续会有更多MyCat分片规则的介绍!

    

    

MyCat 安装部署,实现数据库分片存储的更多相关文章

  1. 数据库中间件之mycat安装部署(一)

    在学习数据库中间件前,我们先抛出三个问题 1.数据库数据量不大,但并发读写操作很大,应该怎么办? 此时我们首先考虑使用缓存中间件来减轻读压力,如果不能满足则考虑数据库读写分离,此时就会引入新的问题,这 ...

  2. Centos7下安装部署oracle数据库方法及问题汇总

    目标:在centos7上配置oracle数据库服务器,并在win7上面使用pl/sql成功访问该oracle数据库 系统环境: 服务器:centos7 64位 客户端:win7 64位 注意cneto ...

  3. MyCAT 1.6 安装部署

    1 mycat 安装部署 1 下载解压Mycat-server-1.6-RELEASE-20161010173036-linux.tar.gz 到/usr/local/mycat 2 下载解压jdk- ...

  4. JAVAEE——宜立方商城13:Mycat数据库分片、主从复制、读写分离、100%Linux中成功安装Mysql的方法

    1 海量数据的存储问题 如今随着互联网的发展,数据的量级也是撑指数的增长,从GB到TB到PB.对数据的各种操作也是愈加的困难,传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求.这个时候NoSQL ...

  5. JAVAEE——宜立方商城13:订单系统实现、订单生成、Mycat数据库分片

    1. 学习计划 1.订单系统实现 2.订单生成 3.Mycat数据库分片 2. 订单系统 2.1. 功能分析 1.在购物车页面点击“去结算”按钮,跳转到订单确认页面 a) 必须要求用户登录 b) 使用 ...

  6. MySQL 高可用:mysql+mycat实现数据库分片(分库分表)

    本文引用于http://blog.csdn.net/kk185800961/article/details/51147029 MySQL 高可用:mysql+mycat实现数据库分片(分库分表) 什么 ...

  7. 图数据库 Nebula Graph 的安装部署

    Nebula Graph:一个开源的分布式图数据库.作为唯一能够存储万亿个带属性的节点和边的在线图数据库,Nebula Graph 不仅能够在高并发场景下满足毫秒级的低时延查询要求,还能够实现服务高可 ...

  8. Linux平台oracle 11g单实例 + ASM存储 安装部署 快速参考

    操作环境:Citrix虚拟化环境中申请一个Linux6.4主机(模板)目标:创建单机11g + ASM存储 数据库 1. 主机准备 2. 创建ORACLE 用户和组成员 3. 创建以下目录并赋予对应权 ...

  9. Greenplum 数据库安装部署(生产环境)

    Greenplum 数据库安装部署(生产环境) 硬件配置: 16 台 IBM X3650, 节点配置:CPU 2 * 8core,内存 128GB,硬盘 16 * 900GB,万兆网卡. 万兆交换机. ...

随机推荐

  1. hdu 1159 Common Subsequence(LCS最长公共子序列)

    Common Subsequence Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Other ...

  2. 04747_Java语言程序设计(一)_第3章_面向对象编程基础

    链式编程 每次调用方法后,返回的是一个对象 /* * 链式编程 * 每次调用方法后,返回的是一个对象 */ class Student { public void study() { System.o ...

  3. SpringMVC学习系列- 表单验证

    本篇我们来学习Spring MVC表单标签的使用,借助于Spring MVC提供的表单标签可以让我们在视图上展示WebModel中的数据更加轻松. 一.首先我们先做一个简单了例子来对Spring MV ...

  4. Linux各种包安装及命令

    1.Locate yum -y install mlocate 若出现问题: locate: can not stat () `/var/lib/mlocate/mlocate.db': 没有那个文件 ...

  5. Analyzing the Analyzers 分析分析师 —— 数据科学部门如何建

    很多牛逼的公司都宣称在建立数据科学部门,这个部门该如何组建,大家都在摸石头过河. O‘reilly Strata今年 六月份发布了报告 <Analyzing the Analyzers>, ...

  6. MyBatis一次执行多条SQL语句

    MyBatis一次执行多条SQL语句 有个常见的场景:删除用户的时候需要先删除用户的外键关联数据,否则会触发规则报错. 解决办法不外乎有三个:1.多条sql分批执行:2.存储过程或函数调用:3.sql ...

  7. ora-24247:网络访问被访问控制列表(ACL)拒绝

    用dba账户使用下面脚本授予报错账户访问外部网络服务的权限,以SCOTT为例: BEGIN -- Only uncomment the following line if ACL "netw ...

  8. Chrome开发者工具详解 (5):Application、Security、Audits面板

    Application面板简介 该面板主要是记录网站加载的所有资源信息,包括存储数据(Local Storage.Session Storage.IndexedDB.Web SQL.Cookies). ...

  9. 利用PHP/MYSQL实现的简易微型博客(转)

    数据库:ly_php_base 表:ly_micro_blog(仅仅有一个表)字段:id,title,date,content,hits 文件: 文件 描述 default.php 默认主页.显示博文 ...

  10. Eclipse error:Access restriction

    报错:Access restriction: The method decodeBuffer(String) from the type CharacterDecoder is not accessi ...