算算劳资已经多久没学新算法了,又要重新开始学辣。直接扔板子,跑。。。话说FFT算法导论里讲的真不错,去看下就懂了。

//FFT
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef __int64 ll;
const double pi = acos(-1.0);
const int N = +;
const double eps = 1e-; struct Complex {
double x,y;
Complex(double _x=,double _y=)
:x(_x),y(_y) {}
Complex operator + (const Complex& tt)const { return Complex(x+tt.x,y+tt.y); }
Complex operator - (const Complex& tt)const { return Complex(x-tt.x,y-tt.y); }
Complex operator * (const Complex& tt)const { return Complex(x*tt.x-y*tt.y,x*tt.y+y*tt.x); }
};
void FFT(Complex *a, int n, int rev) {
// n是大于等于相乘的两个数组长度的2的幂次
// 从0开始表示长度,对a进行操作
// rev==1进行DFT,==-1进行IDFT
for (int i = ,j = ; i < n; ++ i) {
for (int k = n>>; k > (j^=k); k >>= );
if (i<j) swap(a[i],a[j]);
}
for (int m = ; m <= n; m <<= ) {
Complex wm(cos(*pi*rev/m),sin(*pi*rev/m));
for (int i = ; i < n; i += m) {
Complex w(1.0,0.0);
for (int j = i; j < i+m/; ++ j) {
Complex t = w*a[j+m/];
a[j+m/] = a[j] - t;
a[j] = a[j] + t;
w = w * wm;
}
}
}
if (rev==-) {
for (int i = ; i < n; ++ i) a[i].x = (a[i].x/n+eps);
}
}
//NNT
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <vector>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef __int64 ll;
const double pi = acos(-1.0);
const int N = +;
const double eps = 1e-;
const int MOD = ; int f[N<<]; int pow_mod(int x, int n) {
int ret = ;
while(n) {
if(n&) ret = (ll)ret*x%MOD;
x = (ll)x*x%MOD;
n >>= ;
}
return ret;
} int Top, m1[N<<], m2[N<<]; void FFT(int *a, int n, int rev) {
for(int i = , j = ;i < n; i++) {
for(int k = n>>;k > (j^=k); k >>= ) ;
if(i < j) swap(a[i], a[j]);
}
for(int i = ;i < n; i++) m2[i] = m1[i*(Top/n)];
for(int m = ;m <= n; m <<= ) {
int wm = rev == ? n-n/m : n/m;
for(int i = ;i < n; i += m) {
int w = ;
for(int j = i;j < i+m/; j++) {
int t = (ll)m2[w]*a[j+m/]%MOD;
a[j+m/] = a[j] - t;
if(a[j+m/] < ) a[j+m/] += MOD;
a[j] = a[j] + t;
if(a[j] >= MOD) a[j] -= MOD;
w += wm;
if(w >= n) w -= n;
}
}
}
if(rev == -) {
int inv = pow_mod(n, MOD-);
for(int i = ;i < n; i++) a[i] = (ll)a[i]*inv%MOD;
}
}

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  9. FFT

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