Part 1 基本概念

因变量:待检验理论重点关注的,受多个变量影响的变量。(实际考察的,结果)

自变量:影响因变量变化的变量。

因子:重点关注的自变量。

控制变量(control variables):其他变量都应尽可能控制以突出因子的作用

confounding variables:对其他自变量和因变量有混合交叉影响

randomize variable:需要随机抽样以均衡其对因变量的影响

处理(水平):因子在其度量系统中的不同取值。

实验(experiment):由一系列试验(test)组成。

原假设(null hypothesis):希望被拒绝的;所预测的不存在/不同结果是误差导致

备选假设(alternative):其不同会影响统计假设检验方法的功效power

一类错误(Type-I-error):错误拒绝原假设(原假设是对的,拒绝了)

二类错误(Type-II-error):错误接受原假设(原假设是错的,接受了)

显著水平(level of significance):犯一类错误的最大概率α

功效(power):1-犯二类错误的概率;与备选假设、样本容量密切相关

实验关心的核心问题:

1. 试验设计:选取怎样的实验主体和实验对象,使用何种因子处理水平;

目标:试验结果应具有好的代表性。

2. 试验分析:使用统计分析方法对结果进行分析,得出科学结论;

目标:是否在统计学意义下可接受或可拒绝。

3. 实验有效性分析:分析可能影响到实验有效性的因素;

目标L保证试验设计和分析的正确性和科学性。

Part 2 实验过程

注意:这些阶段是迭代的。后续阶段可能需要回溯到前一阶段进行细化。

1.
实验定义

结果:明确的实验目标

模板:Analyze
研究对象 for
the purpose of 研究目标 with
respect to their 质量关注 from
the point of view of the 研究角度 in
the context of 实验环境

实例:

最初想法:考察不同程序设计语言所编写程序的质量是否不同

研究对象:程序设计语言(所编写的程序是实验对象),具体

研究目标:评估...质量

质量关注:程序质量

研究角度:例如研究人员/管理人员角度

实验环境:实验主体(如学生/企业开发人员)和实验对象(程序)

套用模板:Analyze
the programming language C++, Java and C# for the purpose of

evaluation
with respect to the quality of programs from the point of view of the

researcher
in the context of university fresh students coding middle-scale

programs.

2.
实验规划

结果:1)实验自变量、因变量列表及它们的度量方法;2)实验环境、实验主体和实验对象的选择范围及抽样方法;3)给出实验要检验的假设,

原假设和备选假设;4)试验设计方案,主体、对象与处理的组合及试验顺序;5)影响实验有效性的因素及相应措施;6)
完成实验所需的其他

一些设施(instrument)及准备方案

3.
实验执行

结果:收集数据并验证有效性(是否在有效误差范围?产生原因?)

4.
实验分析

结果:1)描述性统计方法解释数据整体情况;2)可能需要进行数据精简(如剔除离群值);3)统计假设检验;

4)解释统计假设检验的结果并分析原因

5.
实验报告

结果:打包文档和数据,撰写论文

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