使用ELK Stack收集Kubernetes平台中日志与可视化

  • K8S系统的组件日志
  • K8S Cluster里面部署的应用程序日志

日志系统:

ELK安装
安装jdk
[root@localhost ~]# yum install java-1.8.-openjdk
[root@localhost ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_212"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_212-b04)
OpenJDK -Bit Server VM (build 25.212-b04, mixed mode) 安装elk组件
[root@localhost ~]# yum install elasticsearch logstash kibana
启动es
[root@localhost ~]# systemctl start elasticsearch 启动kibana
[root@localhost ~]# vim /etc/kibana/kibana.yml
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]
[root@localhost ~]# systemctl start kibana 启动logstash
[root@localhost ~]# cat /etc/logstash/conf.d/logstash-to-es.conf
input {
  beats {
    port => 5044
  }
} filter {
} output {
    if [app] == "www" {
    if [type] == "nginx-access" {
         elasticsearch {
        hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]
        index => "nginx-access-%{+YYYY.MM.dd}"
             }
    }
    else if [type] == "nginx-error" {
        elasticsearch {
                hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]
                index => "nginx-error-%{+YYYY.MM.dd}"
             }
    }
        else if [type] == "tomcat-catalina" {
            elasticsearch {
                hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]
                index => "tomcat-catalina-%{+YYYY.MM.dd}"
             }
        }
    }
        else if [app] == "k8s" {
        if [type] == "module" {
        elasticsearch {
            hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]
            index => "k8s-log-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
        }
        }
    stdout { codec => rubydebug }
}
[root@localhost ~]# /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash-to-es.conf

启动收集日志的容器(filebeat)

[root@localhost elk]# cat k8s-logs.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: k8s-logs-filebeat-config
namespace: kube-system data:
filebeat.yml: |-
filebeat.prospectors:
- type: log
paths:
- /messages
fields:
app: k8s
type: module
fields_under_root: true output.logstash:
hosts: ['192.168.0.225:5044'] --- apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: k8s-logs
namespace: kube-system
spec:
selector:
matchLabels:
project: k8s
app: filebeat
template:
metadata:
labels:
project: k8s
app: filebeat
spec:
containers:
- name: filebeat
image: docker.elastic.co/beats/filebeat:6.4.
args: [
"-c", "/etc/filebeat.yml",
"-e",
]
resources:
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
limits:
cpu: 500m
memory: 500Mi
securityContext:
runAsUser:
volumeMounts:
- name: filebeat-config
mountPath: /etc/filebeat.yml
subPath: filebeat.yml
- name: k8s-logs
mountPath: /messages
volumes:
- name: k8s-logs
hostPath:
path: /var/log/messages
type: File
- name: filebeat-config
configMap:
name: k8s-logs-filebeat-config [root@localhost elk]# kubectl apply -f k8s-logs.yaml
configmap/k8s-logs-filebeat-config created
[root@localhost elk]# kubectl get pod -n kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
alertmanager-6b5bbd5bd4-lgjn8 / Running 7d4h
coredns-5b8c57999b-z9jh8 / Running 28d
grafana- / Running 10d
k8s-logs-b6f4v / Running 6m30s
k8s-logs-lz5pn / Running 6m30s
k8s-logs-pj8kj / Running 6m30s
kube-state-metrics-f86fd9f4f-j4rdc / Running 7d7h
kubernetes-dashboard-644c96f9c6-bvw8w / Running 28d
prometheus- / Running 7d3h

访问kibana,添加index

容器中的日志怎么收集

方式

优点

缺点

方案一:Node上部署一个日志收集程序

每个Node仅需部署一个日志收集程序,资源消耗少,对应用无侵入

应用程序日志需要写到标准输出和标准错误输出,不支持多行日志

方案二:Pod中附加专用日志收集的容器

低耦合

每个Pod启动一个日志收集代理,增加资源消耗,并增加运维维护成本

方案三:应用程序直接推送日志

无需额外收集工具

浸入应用,增加应用复杂度

方案二示例:Pod中附加专用日志收集的容器

nginx日志收集

[root@localhost elk]# cat filebeat-nginx-configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: filebeat-nginx-config
namespace: test data:
filebeat.yml: |-
filebeat.prospectors:
- type: log
paths:
- /usr/local/nginx/logs/access.log
# tags: ["access"]
fields:
app: www
type: nginx-access
fields_under_root: true - type: log
paths:
- /usr/local/nginx/logs/error.log
# tags: ["error"]
fields:
app: www
type: nginx-error
fields_under_root: true output.logstash:
hosts: ['192.168.0.225:5044']
[root@localhost elk]# kubectl apply -f filebeat-nginx-configmap.yaml
configmap/filebeat-nginx-config unchanged [root@localhost elk]# cat nginx-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: php-demo
namespace: test
spec:
replicas:
selector:
matchLabels:
project: www
app: php-demo
template:
metadata:
labels:
project: www
app: php-demo
spec:
imagePullSecrets:
- name: registry-pull-secret
containers:
- name: nginx
image: 192.168.0.223/project/nginx:v1
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort:
name: web
protocol: TCP
resources:
requests:
cpu: 0.5
memory: 256Mi
limits:
cpu:
memory: 1Gi
resources:
requests:
cpu: 0.5
memory: 256Mi
limits:
cpu:
memory: 1Gi
livenessProbe:
httpGet:
path: /status.php
port:
initialDelaySeconds:
timeoutSeconds:
volumeMounts:
- name: nginx-logs
mountPath: /usr/local/nginx/logs - name: filebeat
image: docker.elastic.co/beats/filebeat:6.4.
args: [
"-c", "/etc/filebeat.yml",
"-e",
]
resources:
limits:
memory: 500Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
securityContext:
runAsUser:
volumeMounts:
- name: filebeat-config
mountPath: /etc/filebeat.yml
subPath: filebeat.yml
- name: nginx-logs
mountPath: /usr/local/nginx/logs volumes:
- name: nginx-logs
emptyDir: {}
- name: filebeat-config
configMap:
name: filebeat-nginx-config
[root@localhost elk]# kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
deployment.apps/php-demo configured

tomcat日志收集

[root@localhost elk]# cat filebeat-tomcat-configmap.yaml
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
name: filebeat-config
namespace: test data:
filebeat.yml: |-
filebeat.prospectors:
- type: log
paths:
- /usr/local/tomcat/logs/catalina.*
# tags: ["tomcat"]
fields:
app: www
type: tomcat-catalina
fields_under_root: true
multiline:
pattern: '^\['
negate: true
match: after
output.logstash:
hosts: ['192.168.0.225:5044']
[root@localhost elk]# kubectl apply -f filebeat-tomcat-configmap.yaml
configmap/filebeat-config created [root@localhost elk]# cat tomcat-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: tomcat-java-demo
namespace: test
spec:
replicas:
selector:
matchLabels:
project: www
app: java-demo
template:
metadata:
labels:
project: www
app: java-demo
spec:
imagePullSecrets:
- name: registry-pull-secret
containers:
- name: tomcat
image: 192.168.0.223/project/tomcat-java-demo:latest
imagePullPolicy: Always
ports:
- containerPort:
name: web
protocol: TCP
resources:
requests:
cpu: 0.5
memory: 1Gi
limits:
cpu:
memory: 2Gi
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port:
initialDelaySeconds:
timeoutSeconds:
readinessProbe:
httpGet:
path: /
port:
initialDelaySeconds:
timeoutSeconds:
volumeMounts:
- name: tomcat-logs
mountPath: /usr/local/tomcat/logs - name: filebeat
image: docker.elastic.co/beats/filebeat:6.4.
args: [
"-c", "/etc/filebeat.yml",
"-e",
]
resources:
limits:
memory: 500Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
securityContext:
runAsUser:
volumeMounts:
- name: filebeat-config
mountPath: /etc/filebeat.yml
subPath: filebeat.yml
- name: tomcat-logs
mountPath: /usr/local/tomcat/logs
volumes:
- name: tomcat-logs
emptyDir: {}
- name: filebeat-config
configMap:
name: filebeat-config
[root@localhost elk]# kubectl apply -f tomcat-deployment.yaml
deployment.apps/tomcat-java-demo created

kubernetes-平台日志收集(ELK)的更多相关文章

  1. Kubernetes 常用日志收集方案

    Kubernetes 常用日志收集方案 学习了 Kubernetes 集群中监控系统的搭建,除了对集群的监控报警之外,还有一项运维工作是非常重要的,那就是日志的收集. 介绍 应用程序和系统日志可以帮助 ...

  2. 日志收集ELK+kafka相关博客

    SpringBoot+kafka+ELK分布式日志收集 使用 logstash + kafka + elasticsearch 实现日志监控 Kibana 安装 与 汉化 windows系统安装运行f ...

  3. Kubernetes容器日志收集

    日志采集方式 日志从传统方式演进到容器方式的过程就不详细讲了,可以参考一下这篇文章Docker日志收集最佳实践,由于容器的漂移.自动伸缩等特性,日志收集也就必须使用新的方式来实现,Kubernetes ...

  4. ELK构建MySQL慢日志收集平台详解

    上篇文章<中小团队快速构建SQL自动审核系统>我们完成了SQL的自动审核与执行,不仅提高了效率还受到了同事的肯定,心里美滋滋.但关于慢查询的收集及处理也耗费了我们太多的时间和精力,如何在这 ...

  5. ELK分布式日志收集搭建和使用

    大型系统分布式日志采集系统ELK全框架 SpringBootSecurity1.传统系统日志收集的问题2.Logstash操作工作原理3.分布式日志收集ELK原理4.Elasticsearch+Log ...

  6. Kubernetes实战之部署ELK Stack收集平台日志

    主要内容 1 ELK概念 2 K8S需要收集哪些日志 3 ELK Stack日志方案 4 容器中的日志怎么收集 5 K8S平台中应用日志收集 准备环境 一套正常运行的k8s集群,kubeadm安装部署 ...

  7. ELK+Kafka 企业日志收集平台(一)

    背景: 最近线上上了ELK,但是只用了一台Redis在中间作为消息队列,以减轻前端es集群的压力,Redis的集群解决方案暂时没有接触过,并且Redis作为消息队列并不是它的强项:所以最近将Redis ...

  8. FILEBEAT+ELK日志收集平台搭建流程

    filebeat+elk日志收集平台搭建流程 1.         整体简介: 模式:单机 平台:Linux - centos - 7 ELK:elasticsearch.logstash.kiban ...

  9. ELK Stack 企业级日志收集平台

    ELK Stack介绍 大型项目,多产品线的日志收集 ,分析平台 为什么用ELK? 1.开发人员排查问题,服务器上查看权限 2.项目多,服务器多,日志类型多 ELK 架构介绍 数据源--->lo ...

  10. ELK:日志收集分析平台

    简介 ELK是一个日志收集分析的平台,它能收集海量的日志,并将其根据字段切割.一来方便供开发查看日志,定位问题:二来可以根据日志进行统计分析,通过其强大的呈现能力,挖掘数据的潜在价值,分析重要指标的趋 ...

随机推荐

  1. Go语言调度器之盗取goroutine(17)

    本文是<Go语言调度器源代码情景分析>系列的第17篇,也是第三章<Goroutine调度策略>的第2小节. 上一小节我们分析了从全局运行队列与工作线程的本地运行队列获取goro ...

  2. Python序列化模块pickle和json使用和区别

    这是用于序列化的两个模块: • json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 • pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:d ...

  3. 洛谷 P3381 【模板】最小费用最大流

    题目描述 如题,给出一个网络图,以及其源点和汇点,每条边已知其最大流量和单位流量费用,求出其网络最大流和在最大流情况下的最小费用. 输入输出格式 输入格式: 第一行包含四个正整数\(N.M.S.T\) ...

  4. C - Distinct Substrings (模板)

    https://vjudge.net/problem/SPOJ-DISUBSTR 有两种方式来求去除重读的子串 #include <bits/stdc++.h> using namespa ...

  5. windows installer cleanup utility - Windows下卸载神器

    https://windows-installer-cleanup-utility.soft32.com

  6. 2017EIS高校运维大赛ctf wirteup

    php代码审计 题目很简单GET传入参数args然后eval(var_dump($$args))直接传入全局变量GLOBALS就能执行 php是最好的语言 .bak泄露拿到源码 <?php $v ...

  7. 牛客假日团队赛2 D.亲和数对

    链接: https://ac.nowcoder.com/acm/contest/924/D 题意: 求在给定区间[start,end]内所有的亲和数对. 亲和数的定义:对于数对(A,B),如果A的除了 ...

  8. Windows快捷键应用

    键盘上每个键作用 F1--------------辅助 F3--------------搜索 F4--------------地址 F5--------------刷新 F6------------- ...

  9. 058 Length of Last Word 最后一个单词的长度

    给定一个字符串, 包含大小写字母.空格 ' ',请返回其最后一个单词的长度.如果不存在最后一个单词,请返回 0 .注意事项:一个单词的界定是,由字母组成,但不包含任何的空格.案例:输入: " ...

  10. AtCoder Regular Contest 075 2017年6月4日 C、D、E题解

    http://arc075.contest.atcoder.jp/assignments 昨晚做的atcoder,今天写个简单题解. F题不会做,800point的,就跪了,要等zk大佬来做.zk能做 ...