利用 druid 解析器解析SQL
最近参与一个开源项目,一个功能的实现,用到了 druid 解析器来解析SQL,记录下如果使用 druid 来解析SQL,实现对SQL的拦截改写。
1. 对 insert 语句进行解析:
private static String convertInsertSQL(String sql){
try{
MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement statement = parser.parseStatement();
MySqlInsertStatement insert = (MySqlInsertStatement)statement;
String tableName = StringUtil.removeBackquote(insert.getTableName().getSimpleName());
if(!isGlobalTable(tableName))
return sql;
if(!isInnerColExist(tableName))
return sql;
List<SQLExpr> columns = insert.getColumns();
if(columns == null || columns.size() <= 0)
return sql;
if(insert.getQuery() != null) // insert into tab select
return sql;
StringBuilder sb = new StringBuilder(200) // 指定初始容量可以提高性能
.append("insert into ")
.append(tableName).append("(");
int idx = -1;
for(int i = 0; i < columns.size(); i++) {
if(i < columns.size() - 1)
sb.append(columns.get(i).toString()).append(",");
else
sb.append(columns.get(i).toString());
String column = StringUtil.removeBackquote(insert.getColumns().get(i).toString());
if(column.equalsIgnoreCase(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN))
idx = i;
}
if(idx <= -1)
sb.append(",").append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN);
sb.append(")");
sb.append(" values");
List<ValuesClause> vcl = insert.getValuesList();
if(vcl != null && vcl.size() > 1){ // 批量insert
for(int j=0; j<vcl.size(); j++){
if(j != vcl.size() - 1)
appendValues(vcl.get(j).getValues(), sb, idx).append(",");
else
appendValues(vcl.get(j).getValues(), sb, idx);
}
}else{ // 非批量 insert
List<SQLExpr> valuse = insert.getValues().getValues();
appendValues(valuse, sb, idx);
}
List<SQLExpr> dku = insert.getDuplicateKeyUpdate();
if(dku != null && dku.size() > 0){
sb.append(" on duplicate key update ");
for(int i=0; i<dku.size(); i++){
SQLExpr exp = dku.get(i);
if(exp != null){
if(i < dku.size() - 1)
sb.append(exp.toString()).append(",");
else
sb.append(exp.toString());
}
}
}
return sb.toString();
}catch(Exception e){ // 发生异常,则返回原始 sql
LOGGER.warn(e.getMessage());
return sql;
}
}
三行代码就可以解析一条insert语句:
MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement statement = parser.parseStatement();
MySqlInsertStatement insert = (MySqlInsertStatement)statement;
然后使用解析得到的 insert ,就可以获得原始insert语句的各个部分:
List<SQLExpr> columns = insert.getColumns(); // 获得所有列名
insert.getQuery(); // 如果是 insert into select 语句,则可以获取 select查询
如果是批量插入的insert:insert into tab(id,name) values(1,'a'),(2,'b'),(3,'c');
则可以使用:
List<ValuesClause> vcl = insert.getValuesList();
获得素有的 values 子句部分。
非批量插入,则可以使用:
List<SQLExpr> valuse = insert.getValues().getValues();
获得 values 子句。
on duplicate 部分可以使用下面的语句获取:
List<SQLExpr> dku = insert.getDuplicateKeyUpdate();
获得了这些,就而已重组得到原始SQL语句,并且对其进行各种改写。
mysql 中的insert语法如下:
mysql> ? insert
Name: 'INSERT'
Description:
Syntax:
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ] Or: INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ] Or: INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
SELECT ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]
2. 解析 update 语句:
public static String convertUpdateSQL(String sql){
try{
MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement stmt = parser.parseStatement();
MySqlUpdateStatement update = (MySqlUpdateStatement)stmt;
SQLTableSource ts = update.getTableSource();
if(ts != null && ts.toString().contains(",")){
System.out.println(ts.toString());
LOGGER.warn("Do not support Multiple-table udpate syntax...");
return sql;
}
String tableName = StringUtil.removeBackquote(update.getTableName().getSimpleName());
if(!isGlobalTable(tableName))
return sql;
if(!isInnerColExist(tableName))
return sql; // 没有内部列
StringBuilder sb = new StringBuilder(150);
SQLExpr se = update.getWhere();
// where中有子查询: update company set name='com' where id in (select id from xxx where ...)
if(se instanceof SQLInSubQueryExpr){
// return sql;
int idx = sql.toUpperCase().indexOf(" SET ") + 5;
sb.append(sql.substring(0, idx)).append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)
.append("=").append(operationTimestamp)
.append(",").append(sql.substring(idx));
return sb.toString();
}
String where = null;
if(update.getWhere() != null)
where = update.getWhere().toString();
SQLOrderBy orderBy = update.getOrderBy();
Limit limit = update.getLimit();
sb.append("update ").append(tableName).append(" set ");
List<SQLUpdateSetItem> items = update.getItems();
boolean flag = false;
for(int i=0; i<items.size(); i++){
SQLUpdateSetItem item = items.get(i);
String col = item.getColumn().toString();
String val = item.getValue().toString();
if(StringUtil.removeBackquote(col)
.equalsIgnoreCase(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)){
flag = true;
sb.append(col).append("=");
if(i != items.size() - 1)
sb.append(operationTimestamp).append(",");
else
sb.append(operationTimestamp);
}else{
sb.append(col).append("=");
if(i != items.size() -1 )
sb.append(val).append(",");
else
sb.append(val);
}
}
if(!flag){
sb.append(",").append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)
.append("=").append(operationTimestamp);
}
sb.append(" where ").append(where);
if(orderBy != null && orderBy.getItems()!=null
&& orderBy.getItems().size() > 0){
sb.append(" order by ");
for(int i=0; i<orderBy.getItems().size(); i++){
SQLSelectOrderByItem item = orderBy.getItems().get(i);
SQLOrderingSpecification os = item.getType();
sb.append(item.getExpr().toString());
if(i < orderBy.getItems().size() - 1){
if(os != null)
sb.append(" ").append(os.toString());
sb.append(",");
}else{
if(os != null)
sb.append(" ").append(os.toString());
}
}
}
if(limit != null){ // 分为两种情况: limit 10; limit 10,10;
sb.append(" limit ");
if(limit.getOffset() != null)
sb.append(limit.getOffset().toString()).append(",");
sb.append(limit.getRowCount().toString());
}
return sb.toString();
}catch(Exception e){
LOGGER.warn(e.getMessage());
return sql;
}
}
同样三行,解析update语句:
MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement stmt = parser.parseStatement();
MySqlUpdateStatement update = (MySqlUpdateStatement)stmt;
如果是 多表 udpate 语句,可以使用下面的语句进行判断:
SQLTableSource ts = update.getTableSource();
if(ts != null && ts.toString().contains(",")){
System.out.println(ts.toString());
LOGGER.warn("Do not support Multiple-table udpate syntax...");
return sql;
}
如果是单表update语句:
获得 update 语句的 where 部分:
SQLExpr se = update.getWhere();
// where中有子查询: update company set name='com' where id in (select id from xxx where ...)
if(se instanceof SQLInSubQueryExpr){
// return sql;
int idx = sql.toUpperCase().indexOf(" SET ") + 5;
sb.append(sql.substring(0, idx)).append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)
.append("=").append(operationTimestamp)
.append(",").append(sql.substring(idx));
return sb.toString();
}
String where = null;
if(update.getWhere() != null)
where = update.getWhere().toString();
如果where 部分由 select 语句,由:se instanceof SQLInSubQueryExpr 来判断。
order by 和 limit 部分分别由:
SQLOrderBy orderBy = update.getOrderBy();
Limit limit = update.getLimit();
获得。
update 对应的 列和值,有下面的代码获得:
boolean flag = false;
for(int i=0; i<items.size(); i++){
SQLUpdateSetItem item = items.get(i);
String col = item.getColumn().toString();
String val = item.getValue().toString();
解析得到了这些部分,就可以重组出原始的 update 语句,并且按照自己的需求进行SQL改写。
3. 解析 alter 语句:
String sql = "alter table t add colomn name varchar(30)"; MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement statement = parser.parseStatement();
MySqlAlterTableStatement alter = (MySqlAlterTableStatement)statement;
SQLExprTableSource source = alter.getTableSource();
String tableName = source.toString();
解析器:
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.</version>
</dependency>
利用 druid 解析器解析SQL的更多相关文章
- JavaScript使用浏览器内置XML解析器解析DOM对象
所有现代浏览器都内建了供读取和操作 XML 的 XML 解析器.解析器把 XML 转换为 XML DOM 对象 (可通过 JavaScript 操作的对象). 一.获取DOM对象 XMLHttpReq ...
- 使用java自带的xml解析器解析xml
使用java自带的xml解析器解析xml,其实我不推荐,可以用Dom解析,或其他的方式,因为Java自带的解析器使用不但麻烦,且还有bug出现. 它要求,针对不同的xml(结构不同),必须写对应的ha ...
- HandlerMethodReturnValueHandler SpringMVC 参数解析 继承关系以及各解析器解析类型
I HandlerMethodReturnValueHandler (org.springframework.web.method.support) AbstractMessageConverterM ...
- HandlerMethodArgumentResolver SpringMVC 参数解析 继承关系以及各解析器解析类型
HandlerMethodArgumentResolver SpringMVC 参数解析 继承关系以及各解析器解析类型 I HandlerMethodArgumentResolver (org.spr ...
- Java DOM解析器 - 解析XML文档
使用DOM的步骤 以下是在使用DOM解析器解析文档使用的步骤. 导入XML相关的软件包. 创建DocumentBuilder 从文件或流创建一个文档 提取根元素 检查属性 检查子元素 导入XML相关的 ...
- 安卓使用pull解析器解析XML文件
学习一下: public class MainActivity extends Activity { List<City> cityList; @Override protected vo ...
- 15_采用Pull解析器解析和生成XML内容
java还提供SAX和DOM用于解析XML Android还集成了Pull解析器——推荐 package cn.itcast.service; import java.io.InputStream; ...
- 用PULL解析器解析XML文件
第一种方式(简洁,直接用pullparser.nextText()来返回下一个String类型的值): 1 package lee.service; 2 3 import java.io.InputS ...
- android pull 解析器解析xml文档
person.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <persons> <pers ...
随机推荐
- Ibatis中常见错误解决方案
在Ibatis 的sqlMap或者sqlMapConfig配置文件中如果出现以下错误信息: Referenced file contains errors (http://www.ibatis.com ...
- Oracle数据库,内置函数小结
1.聚合函数 count(字段) // 求非空行的数量 max(字段) // 获取最大值 sum(字段) //求和 avg(字段) // 平均值 min(字段) // 最小值 2.转换函数 to_da ...
- SQL内部拼接执行SQL语句时,实现变量参数化
exec sp_ExecuteSql执行的SQL语句拼接起是比较麻烦,如果关联的表多拼接过程是很容易出错的,下面这方法非常的好用,而且简单直观 if exists(select * from syso ...
- 2016暑假多校联合---Windows 10
2016暑假多校联合---Windows 10(HDU:5802) Problem Description Long long ago, there was an old monk living on ...
- 初识React Native,踩坑之旅....
开启Genymotion Android模拟器后 1.运行“react-native run-android”报端口冲突....解决方法: 2.运行“react-native run-android” ...
- 缓存MEMCACHE 使用原子性操作add,实现并发锁
memcache中Memcache::add()方法在缓存服务器之前不存在key时, 以key作为key存储一个变量var到缓存服务器.我们使用add来向服务器添加一个键值对应,如果成功则添加,否则说 ...
- Struts2与Struts的区别
Struts2与Struts的区别 从Struts2的发展过程来看,Struts2继承了Struts与WebWork的血脉,Struts2取两者之精华,形成新德框架,但是struts2还是更多的继承了 ...
- [TypeScript] Dictionary范例
[TypeScript] Dictionary范例 Playground http://tinyurl.com/o7czcxo Samples class Dictionary { [index: s ...
- Asynchronous Jobs
Because Play is a web application framework, most of the application logic is done by controllers re ...
- Validating HTTP data with Play
Validations ensure that the data has certain values or meets specific requirements. You can use vali ...