【Java实现】剑指Offer53.2——0~n-1中缺失的数字:面试真题,两种思路分享


前面有另一道面试题【Java实现】剑指offer53.1——在排序数组中查找数字(LeetCode34:在排序数组中查找元素的起始位置)
都是二分类型的,可以借鉴一下思路

题意解析:

这道题很特别,所有的测试用例都很有特点,都是形如[0,1,2,3,5,6,7]这样的,突然跳跃这个数值的索引,即是问题的解

具体如下:

  • 前半部分数组中:索引和数值相等
  • 后半部分数组中:索引比数值小1

第一种:二分思想

不同于以往的二分查找,这里二分法直接比较索引、数值这两者,来找到缺失的那个值,设索引为index,数值为nums[index]:

  • 如果nums[index] > index,则说明该index或其前方存在解(缺值)
  • 反之,说明解在该值的后方

因此,二分查找的步骤如下:

  • 确定边界i,j,获取mid索引
  • 判断mid索引和其对应数值的关系,并参照上述步骤进行循环
  • 跳出循环后,i所在的索引位置即为解

二分解法代码:

class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int i=0, j=nums.length-1;
while(i<=j) {
int mid=(i+j)>>1;
if(mid<nums[mid]) j=mid-1;
else i=mid+1;
}
return i;
}
}
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第二种:异或思想

异或运算中,同一个数异或的值为0:例如:5 ^ 5 = 0;a ^ b ^ b = a

根据题意,让数组元素与索引进行异或,如果相同,则结果为0相互抵消,最后与长度n-1异或。由于0~n-1共n个数,存在抵消不掉的情况,最后形成形式:a ^ b ^ a;结果就是缺少的那个数b

异或解法代码:

class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int len=nums.length;
int temp=0;
for(int i=0;i<len;i++) {
temp^=(i^nums[i]);
}
return len^temp;
}
}
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复杂度分析:

  1. 异或:时间O(n),空间O(1)
  2. 二分:时间O(logn),空间O(1)

异或方法虽然很快,但是其复杂度是高于二分法的,在数据量很大的时候推荐使用二分法。

原文章:https://blog.csdn.net/weixin_43191250/article/details/112153375

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