【基因组注释】RepeatMasker和RepeatModeler安装、配置与运行避坑

目录

• 1.conda安装
• 2.配置RepBase
• 3.RepeatMasker避坑
• 4.RepeatProteinMask避坑
• 5.RepeatModeler避坑
• 6.自定义重复序列库
• 后记

1.conda安装

conda安装虽然简单，但还是有很多坑，而且很多都是隐形的坑。

# conda install -c bioconda repeatmasker
conda install -c bioconda repeatmodeler

repeatmodeler依赖于repeatmasker，因此其实你只要安装repeatmodeler就好。其中repeatmasker很大，270多Mb，网络不行的话你需要多换几个镜像试试。

安装后，试运行各个程序没毛病，但其实隐藏杀机。

2.配置RepBase

RepBase注册下载需要审核等待，在网上找现成的就好。RepBaseRepeatMaskerEdition-20181026.tar.gz解压后，将其复制到RepeatMasker/Libraries下面。RepBase解压后主要文件是RMRBSeqs.embl和README.RMRBSeqs，如有必要（目前我还没用到，所以这里可不用转化），可以通过以下脚本awk.sh转化为fasta：

/^ID/   {printf(">%s;",$0); next;}
/^(PT|PA)/  {printf(" %s;",$0); next;}
/^\/\// {printf("\n"); next;}
/^    / {printf("\n%s",substr($0,5)); next;}
    {
    /* ignore default */
    }
END   {
    printf("\n");
    }

运行：

awk -f awk.sh RMRBSeqs.embl >raw.fasta
cat raw.fasta | cut -f1-9 -d' '| sed -e 's/ID   //g' | sed -e 's/repeatmasker\;//g'| sed -e 's/ //g' > RepBase.fasta

然后在RepeatMasker目录下配置环境：

cd /path/to/share/RepeatMasker
perl ./configure

配置2就好，其他可不用管。所以先键入2，一路回车选中默认后，键入5，即可完成配置。

3.RepeatMasker避坑

具体参数查看帮助，以下列出主要参数，最好根据资源多设几个线程。

RepeatMasker -nolow -no_is -norna -e ncbi -parallel 30  genome.fa

上面是没有指定物种的，结果证明不加物种名，我的重复序列总共只有0.1%，少得可怜。指定后，高达50%！

RepeatMasker -nolow -no_is -norna -e ncbi -parallel 30  -species rice genome.fa

这里对结果也不做说明，请查看官方文档或其他教程。

4.RepeatProteinMask避坑

repeatProteinMask比repeatMasker花费的时间要长得多（屏蔽简单串联重复）。悲哀的是，刚运行无错误，运行到一半时，出现如下错误：

Masking Simple Repeats...
   - Tandem Repeats: 204178
Masking Repeat Proteins...
NCBIBlastXSearchEngine::search: Error...compressed subject database (/RepeatPeps.lib) does not exist!
 at /biosoft/anaconda3/envs/repeat/share/RepeatMasker/RepeatProteinMask line 371.

找了一圈，GitHub上提了issue：RepeatProteinMask error in LIBDIR location #41

，有位大佬解决了这个问题，那就是将RepeatProteinMask程序的192行中的LIBDIR_DIR替换为LIBDIR。

my $LIBDIR = $config->{'LIBDIR_DIR'}->{'value'}
#改为
my $LIBDIR = $config->{'LIBDIR'}->{'value'}

维护人员说已经在新版中修复此bug，很显然conda安装的不是新版。

5.RepeatModeler避坑

RepeatModeler denovo注释的命令很简单：

BuildDatabase -name ricedb genome.fa
RepeatModeler -database ricedb -pa 20 >run.out

但是不会一帆风顺，运行到一半时，又出错：

Number of sequences (bp) added to database: 144 ( 398253226 bp )
Missing /biosoft/anaconda3/envs/repeat/share/RepeatMasker/Libraries/RepeatMasker.lib.nsq!
Please rerun the configure program in the RepeatModeler directory
before running this script.

去RepeatMasker/Libraries目录下看了一下，RepeatMasker.lib文件是空的，没有内容，RepeatMasker.lib.nsq及其他索引文件都没有！

说明RepeatMasker的安装就是有问题的。Libraries下完整的文件应该包含：

Artefacts.embl  Dfam.hmm       RepeatAnnotationData.pm  RepeatMasker.lib.nin  RepeatPeps.lib      RepeatPeps.lib.psq
CONS-Dfam_3.0   README.meta    RepeatMasker.lib         RepeatMasker.lib.nsq  RepeatPeps.lib.phr  RepeatPeps.readme
Dfam.embl       RMRBMeta.embl  RepeatMasker.lib.nhr     RepeatMaskerLib.embl  RepeatPeps.lib.pin  taxonomy.dat

同样地，Github上也有一个issue：Repeatmodeler package not working #9988

但是内容太泛了，看多了头晕。

最后在另一个地方看到答案解决：How to fix RepeatMasker.lib.nsq missing error when running RepeatModelor?

在Libraries目录下，解决方法：

pushd $CONDA_PREFIX/share/RepeatMasker
./util/buildRMLibFromEMBL.pl Libraries/RepeatMaskerLib.embl > Libraries/RepeatMasker.lib
perl ./configure #同之前配置
echo -e "\n2\n$(dirname $(which rmblastn))\n\n5\n" > tmp && ./configure < tmp

关于最后一条命令的解释，文中也有说明。

RepeatModeler 和RepeatProteinMask一样，也是没有多线程设置的，运行的时间非常漫长。中间出错十分头疼，难道又从头开始？

此时，我的目录下已经有很多临时文件：

网上说，运行到报错这一步，应该是已经注释完，后续是用RepeatClassifier对consensi.fa进行分类，命令如下：

RepeatClassifier -consensi consensi.fa

此时，可以正常运行。但为了保证结果的完整性，我还是决定从头重跑。

重跑开始出现如下错误：

RepeatScout filter-stage-1 failed:
Can't locate File/Which.pm in @INC (you may need to install the File::Which module) (@INC contains:

conda安装的依赖Perl中并没有安装这个模块，需要手动再安装下。或者不用这个Perl。

# 进入你的repeatmodeler环境
conda install perl-file-which

等待漫长的运行过程，最后结果如下：

6.自定义重复序列库

repeatmasker同源注释默认使用的是Dfam和RepBase库（如果你有下载），其实我用这个两个自带库就已经能屏蔽水稻约46%左右的重复序列了，直接拿来用应该没问题。

可能有些物种信息并没有这么全吧，所以要结合其他库，比如repeatmodeler从头预测的库。

我这里试图把homology和denovo库结合起来，将两者的重复序列都进行屏蔽。

首先构建水稻自带库：

/path/to/anaconda3/envs/repeat/share/RepeatMasker/util/queryRepeatDatabase.pl -species rice >rice_repeats.lib

这里千万注意不要直接用queryRepeatDatabase.pl（默认调用的是/path/to/anaconda3/envs/repeat/bin/queryRepeatDatabase.pl），要用share中的程序。否则会报错，别问我怎么知道的，折腾良久，血泪教训。

构建完成显示：

queryRepeatDatabase
===================
RepeatMasker Database: RepeatMaskerLib.embl
RepeatMasker Combined Database: Dfam_3.1, RepBase-20181026
Species: rice ( oryza sativa )

然后将同源注释库和denovo库进行整合：

cat rice_repeats.lib genome_db-families.fa >genome_custom_repeat.lib

最后屏蔽：

RepeatMasker -lib genome_custom_repeat.lib -pa 24 -xsmall genome.fa

后记

建议不要用conda安装，repeatmasker的维护人员也这么建议，有很多乱七八糟的问题没有解决。虽然手动安装比较麻烦，但它靠谱啊。

生物信息太折腾，我要少活很多年。

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