opencv学习(四)——轨迹栏作为调色板

轨迹栏作为调色板

在这里，我们将创建一个简单的应用程序，以显示指定的颜色。有一个显示颜色的窗口，以及三个用于指定B、G、R颜色的轨迹栏。滑动轨迹栏，并相应地更改窗口颜色。默认情况下，初始颜色将设置为黑色。

对于cv.getTrackbarPos() 函数，第一个参数是轨迹栏名字，第二个参数是它附加到的窗口名，第三个参数是默认值，第四个是最大值，第五个是回调函数，滑条改变所执行的函数。这个回调函数也有一个默认参数，表示轨迹栏位置。我们并不关心函数做什么事，所以我们简单提一下。

轨迹栏的另一个重要应用是将其用作按钮或开关。默认情况下，OpenCV不具有按钮功能。因此，您可以使用轨迹栏获得此类功能。在我们的应用程序中，我们创建了一个开关，只有在该开关为ON的情况下，该应用程序才能在其中运行，否则屏幕始终为黑色。

import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
    pass

#创建一个黑色的图像，一个窗口
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

def cv_show(name, img, callback):
    cv2.namedWindow(name)
    #创建颜色变化的轨迹栏
    cv2.createTrackbar('R', name, 0, 255, callback)
    cv2.createTrackbar('G', name, 0, 255, callback)
    cv2.createTrackbar('B', name, 0, 255, callback)
    #为ON/OFF功能创建开关
    switch = '0 : OFF \n 1 : ON'
    cv2.createTrackbar(switch, name, 0, 1, callback)
    while(1):
        cv2.imshow(name, img)
        k = cv2.waitKey(1) & 0XFF
        if k == 27:
            break
        #得到四条轨迹的当前位置
        r = cv2.getTrackbarPos('R', name)
        g = cv2.getTrackbarPos('G', name)
        b = cv2.getTrackbarPos('B', name)
        s = cv2.getTrackbarPos(switch, name)
        if s == 0:
            img[:] = 0
        else:
            img[:] = [b, g, r]
    cv2.destroyAllWindows()

cv_show('image', img, nothing)