编辑距离问题

给定两个字符串S和T,对于T我们允许三种操作:
(1) 在任意位置添加任意字符
(2) 删除存在的任意字符
(3) 修改任意字符

问最少操作多少次可以把字符串T变成S?
例如: S=  “ABCF”   T = “DBFG”
那么我们可以
(1) 把D改为A
(2) 删掉G
(3) 加入C

所以答案是3。

输入

第1行:字符串a(a的长度 <= 1000)。
第2行:字符串b(b的长度 <= 1000)。
输出
输入a和b的编辑距离
输入示例

kitten
sitting
输出示例

3
请选取你熟悉的语言,并在下面的代码框中完成你的程序,注意数据范围,最终结果会造成Int32溢出,这样会输出错误的答案。
不同语言如何处理输入输出,请查看下面的语言说明。
【分析】
对于两个字符串a和b,dp[i][j]记录a的前i个字符转换到b的前j个字符的最小编辑距离。那么很容易得到转移方程 dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][j-1] + a[i-1] == b[j-1] ? 0 : 1)。对每个dp[i][j],我们考虑直接从dp[i-1][j]或dp[i][j-1]加一个字符,所以初始为dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1。对于dp[0][i]和dp[i][0],显然都等于i。
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <time.h>
#include <string>
#include <map>
#include <stack>
#include <vector>
#include <set>
#include <queue>
#define inf 0x3f3f3f3f
#define mod 1000000007
typedef long long ll;
using namespace std;
char a[];
char b[];
int dp[][];
int pre[][]; int main()
{
int i,j,len1,len2,last;
memset(dp,,sizeof(dp));
memset(pre,,sizeof(pre));
cin>>a>>b;
int n = strlen(a), m = strlen(b);
for(int i = ; i <= n; i ++) dp[i][] = i;
for(int i = ; i <= m; i ++) dp[][i] = i;
for(int i = ; i <= n; i ++)
{
for(int j = ; j <=m; j ++)
{
dp[i][j] = min(dp[i-][j], dp[i][j-]) + ;
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-][j-] + (a[i-] != b[j-]));
}
}
printf("%d\n", dp[n][m]);
return ;
}

51nod 编辑距离问题(动态规划)的更多相关文章

  1. CJOJ 1644 编辑距离 / Luogu 2758 编辑距离(动态规划)

    CJOJ 1644 编辑距离 / Luogu 2758 编辑距离(动态规划) Description 字符串是数据结构和计算机语言里很重要的数据类型,在计算机语言中,对于字符串我们有很多的操作定义,因 ...

  2. 51NOD 1183编辑距离(动态规划)

    >>点击进入原题测试<< 思路:这个题放在基础题,分值还是零分,好歹也给人家动态规划一点面子啊!刚开始写的想法是找到其最大公共字串,然后用两个字符串中最长字符串的长度减掉最大公 ...

  3. 编辑距离及其动态规划算法(Java代码)

    编辑距离概念描述 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.一般情况下编辑操作包括: 将一个字符替换成另一个字符: 插入一个字符: 删除一个字 ...

  4. 算法笔记1 - 编辑距离及其动态规划算法(Java代码)

    转载请标注原链接:http://www.cnblogs.com/xczyd/p/3808035.html 编辑距离概念描述 编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个 ...

  5. 51nod1183 编辑距离【动态规划】

    编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除 ...

  6. 51nod 简单的动态规划

    1006 最长公共子序列Lcs 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 给出两个字符串A B,求A与B的最长公共子序列(子序列不要求是连续的). ...

  7. 51nod--1183 编辑距离(动态规划)

    题目: 1183 编辑距离 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指 ...

  8. 文本相似度 余弦值相似度算法 VS L氏编辑距离(动态规划)

    设置n为字符串s的长度.("我是个小仙女") 设置m为字符串t的长度.("我不是个小仙女") 如果n等于0,返回m并退出.如果m等于0,返回n并退出.构造两个向 ...

  9. 【TOJ 1072】编辑距离(动态规划)

    描述 假设字符串的基本操作仅为:删除一个字符.插入一个字符和将一个字符修改成另一个字符这三种操作. 我们把进行了一次上述三种操作的任意一种操作称为进行了一步字符基本操作. 下面我们定义两个字符串的编辑 ...

随机推荐

  1. [NOI.AC省选模拟赛3.23] 染色 [点分治+BFS序]

    题面 传送门 重要思想 真的是没想到,我很久以来一直以为总会有应用的$BFS$序,最终居然是以这种方式出现在题目中 笔记:$BFS$序可以用来处理限制点对距离的题目(综合点分树使用) 思路 本题中首先 ...

  2. [Leetcode] Palindrome number 判断回文数

    Determine whether an integer is a palindrome. Do this without extra space. click to show spoilers. S ...

  3. BZOJ4550 小奇的博弈 【Nimk游戏 + dp + 组合数】

    题目 这个游戏是在一个1*n的棋盘上进行的,棋盘上有k个棋子,一半是黑色,一半是白色.最左边是白色棋子,最右边 是黑色棋子,相邻的棋子颜色不同. 小奇可以移动白色棋子,提比可以移动黑色的棋子,它们每次 ...

  4. 洛谷 P1607 [USACO09FEB]庙会班车Fair Shuttle 解题报告

    P1607 [USACO09FEB]庙会班车Fair Shuttle 题目描述 Although Farmer John has no problems walking around the fair ...

  5. codeforces2015ICL,Finals,Div.1#J Ceizenpok’s formula 扩展Lucas定理 扩展CRT

    默默敲了一个下午,终于过了, 题目传送门 扩展Lucas是什么,就是对于模数p,p不是质数,但是不大,如果是1e9这种大数,可能没办法, 对于1000000之内的数是可以轻松解决的. 题解传送门 代码 ...

  6. 定时导出用户数据(expdp,impdp)

    一 定时导出数据: #!/bin/bash############################################################################### ...

  7. Create a conditional DNS forwarder on our domain.com to Amazon default DNS provider

    Backgroup: I have an AWS Managed Active Directory(domain.com). I created a DHCP options set  to my d ...

  8. php文件上传错误代码

    注意: 1.上传文件的时候,在html里面的form表单一定要标注:enctype='multipart/form-data' 2.有种说法,要求一定要在form表单里面,在file前面加上隐藏域如: ...

  9. node搭建文件服务器

    python可以在目录下python -m http.server 8080来启动一个静态文件服务器,使用node实现一个 运行node fileServer.js D:\lanFeature 即可将 ...

  10. PhoneGap之自定义插件

    PhoneGap:作为原生App,Java(这里面是指Android的)与JavaScript 的通信桥梁,使得我们的混合开发更加得心应手,我是与Android结合的混合开发. 但在这里不得不吐槽一下 ...