斐波那契数列:

 1 def fn(n):
2 if n==1:
3 return 1
4 elif n==2:
5 return 1
6 else:
7 return fn(n-1)+fn(n-2)
8
9 for i in range(1,10):
10 print(fn(i))

 python实现输出黑白棋盘:

 for i in range(1,11):
for j in range(1,11):
if (i+j)%2==0:
print('■',end='')
else:
print('□', end='')
print('\n')

输出由1,2,3,4 这四个数字组成的每位数都不相同的 所有三位数

 list1 = [1,2,3,4]

 for i in list1:
for k in list1:
for j in list1:
if i != k and k != j and i != j:
print(i*100+k*10+j)

 python 实现冒泡排序

 import random

 def bubbleSort(lis):
length = len(lis)
for i in range(0,length): #下标为0,1,2,3,4,5
for j in range(i+1,length): #下标为1,2,3,4,5,6
if lis[i] > lis[j]:    #相邻的两位数进行比较
lis[j],lis[i] = lis[i],lis[j] #进行数据交换 lis = [random.randint(1,100) for i in range(20)] #随机生成长度为20的 列表
bubbleSort(lis)

 python 实现二分法查找

l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]

你观察这个列表,这是不是一个从小到大排序的 有序 列表呀?

如果这样,假如我要找的数比列表中间的数还大,是不是我直接在列表的后半边找就行了?

l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
def find2(l, num, start=0, end=None):
end = end if end else len(l) - 1 #程序执行开始先找列表中间值的下标
mid = (end-start)//2 + start       #计算列表中间值得下标
if start > end:               #如果满足这个条件,则说明查找一遍无法找到匹配的结果
print('找不到')
elif l[mid] > num:             #如果被查找的数没有中间的数字大,则递归调用自身从列表的左边开始比较,注意end的值
find2(l, num, end=mid)    
elif l[mid] < num:             #如果被查找的数比中间的数字大,则递归调用自身从列表的右边开始查找,开始位置是中间值下标+1,末尾下标还是末尾的下标
find2(l, num, start=mid+1, end=end)
else:                     #条件都不符合 则说明已找到 该值得下标  
print('找到啦', mid) find2(l,88) #比如找88的下标

请证明 一个偶数是两个素数的和

def su(n):
for i in range(2,n//2+1):
if n%i == 0:
return False
else:
return True if __name__ == '__main__':
while True:
n =int(input('please input a num'))
if n%2 == 0:
break for i in range(2,n//2+1):
if su(i) and su(n-i):
print(i,'+',n-i,'=',n)

python中一些算法数列的更多相关文章

  1. 【转】你真的理解Python中MRO算法吗?

    你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多 ...

  2. 你真的理解Python中MRO算法吗?[转]

    [前言] MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序.Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中 ...

  3. Python中斐波那契数列的四种写法

    在这些时候,我可以附和着笑,项目经理是决不责备的.而且项目经理见了孔乙己,也每每这样问他,引人发笑.孔乙己自己知道不能和他们谈天,便只好向新人说话.有一回对我说道,“你学过数据结构吗?”我略略点一点头 ...

  4. Python 一网打尽<排序算法>之堆排序算法中的树

    本文从树数据结构说到二叉堆数据结构,再使用二叉堆的有序性对无序数列排序. 1. 树 树是最基本的数据结构,可以用树映射现实世界中一对多的群体关系.如公司的组织结构.网页中标签之间的关系.操作系统中文件 ...

  5. 窥探算法之美妙——寻找数组中最小的K个数&python中巧用最大堆

    原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情 ...

  6. Python中斐波那契数列的赋值逻辑

    斐波那契数列 斐波那契数列又称费氏数列,是数学家Leonardoda Fibonacci发现的.指的是0.1.1.2.3.5.8.13.21.34.······这样的数列.即从0和1开始,第n项等于第 ...

  7. python中的迭代、生成器等等

    本人对编程语言实在是一窍不通啊...今天看了廖雪峰老师的关于迭代,迭代器,生成器,递归等等,word天,这都什么跟什么啊... 1.关于迭代 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来 ...

  8. python中的最最最基本语法(1)

    注意:对于我这个以前用c/c++的同学来说,可能一开始学习pyhon时有点不适应的,为什么呢?因为吧,python中,没有这玩意:{},也不用每句话才用分号分开的.python中通过缩进来分块的,一行 ...

  9. python实现排序算法 时间复杂度、稳定性分析 冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序

    说到排序算法,就不得不提时间复杂度和稳定性! 其实一直对稳定性不是很理解,今天研究python实现排序算法的时候突然有了新的体会,一定要记录下来 稳定性: 稳定性指的是 当排序碰到两个相等数的时候,他 ...

随机推荐

  1. 爬取github上流行的python项目

    # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import requests from pyquery import PyQ ...

  2. 免Oracle客户端程序监听程序配置

    Oracle默认安装时,监听程序和tnsnames程序中的监听方式都是默认的localhost,但免客户端的程序是连接不上的.这时需要: 1.将listener中的(HOST = localhost) ...

  3. Springboot热部署(热部署原理)和用IDEA开发需要的配置

    热部署原理 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>s ...

  4. 什么是jsonp?——使用jsonp解决跨域请求问题

    我们在使用ajax请求的时候经常会产生跨域问题,这是由于浏览器的同源策略导致的.所谓同源,即域名.协议.端口均相同,否则不管是静态页面还是动态网页或者web服务都无法通过ajax正常请求.有时候,我们 ...

  5. Java多线程-线程的同步(同步方法)

    线程的同步是保证多线程安全访问竞争资源的一种手段.线程的同步是Java多线程编程的难点,往往开发者搞不清楚什么是竞争资源.什么时候需要考虑同步,怎么同步等等问题,当然,这些问题没有很明确的答案,但有些 ...

  6. lazyload is not a function解决方式

    使用jQuery图片延迟加载插件时,可能会报出$("img").lazyload is not a function的错误.(关于如何使用lazyload插件,请看另外一篇文章:j ...

  7. c++多线程编程(一)

    C++本身并没有提供任何多线程机制,但是在windows下,我们可以调用SDK win32 api来编写多线程的程序,下面就此简单的讲一下: 创建线程的函数 HANDLE CreateThread( ...

  8. Html Meta标签记录

    记录学习过程中碰到的meta标签 方便今后查阅 X-UA-Compatible: 设置浏览器兼容 如<meta http-equiv="X-UA-Compatible" co ...

  9. 用Jquery实现修改页面selecte标签的默认选择

    在WEB开发中,最基础的也是用的最多的就是数据库的增删改查,修改往往以为的小部分的改动,所以我们往往是在表单中填充以前的内容然后显示给用户进行修改操作. 在填充默认内容的时候对于input标签我们往往 ...

  10. cout/cin

    转载来源:http://baike.baidu.com/link?url=NiNaSw0pF7RqFO8u0jx8KWk9yOfFFYy24xCJlQ6_qMcw5_WBzRKOqsO6tfvvJbZ ...