05-k8s调度器、预选策略、优选函数
k8s调度器、预选策略、优选函数
节点选择过程
- 节点预选过程(predicate)
- 优选过程(priority)
- 选定节点(select)
调度器
预选策略
CheckNodeCondition:检查节点是否正常
GeneralPredicates:
- Hostname:检查pod对象是否定义了pod.spec.host
- PodFitsHostPorts:检查pod对象的 pod.spec.containers.ports.hostport
- MatchNodeSelector:检查pod.spec.nodeSelector
- PodFitsResources:检查pod对资源的需求能否被资源满足
(默认不启用)NoDiskConflict:检查pod依赖的存储卷 是否能满足需求
PodToleratesNodeTains: 检查污点与容忍。pod.spec.tolerations
(默认不启用)PodToleratesNodenoExcuteTains:驱离污点
(默认不启用)checkNodeLabelPresence:检查标签的存在性
(默认不启用)checkServiceAffinity:将 同一个service 下的pod 尽可能放在一个Node下
MaxEBSVolumeCount
MaxGCEPDVolumeCount
MaxAzureDiskVolumeCount
CheckVolumeBinding:
NoVolumeZoneConflict:
CheckNodeMemoryPressure: 检查内存压力
CheckNodePIDPressure:检查进程压力
CheckNodeDiskPressure
MatchInterPodAffitnity: pod间的亲和性
优选函数
https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/pkg/scheduler/algorithm/priorities
- LeastRequested:按照资源使用量得分
- BalancedResourceAllocation : CPU和内存资源占用率相近的胜出。平衡资源使用情况
- NodePreferAvoidPods:根据节点的注解信息 "scheduler.aplpha.kubernetes.io/preferAvoidPods" Node 倾向于不
- TainToleration:将pod对象的spec.tolerations 与node的Tain进行匹配度检查,匹配的条目越多,得分越低。
- SelectorSpreading:尽可能的将相同标签选择器的pod 分散在不同的node上。
- InterPodAffinity:亲和性匹配项
- nodeAffinity:节点亲和性
- (默认不启用)MostRequested:服务器空闲度越低,越优先
- (默认不启用)NodeLabel:根据node标签评分
- (默认不启用)imageLocality:节点上是否有需求的镜像,根据镜像的体积大小之和计算
根据预选与优选 影响pod 的节点选择,主要可以通过污点、pod亲和性、node亲和性。
高级调度设置机制
- 节点选择器/节点亲和调度:nodeSelector, nodeName, nodeAffinity
node选择器/node亲和调度
- nod.spec.nodeName : 根据node 名称选择
- nod.spec.nodeSelector:根据node 的标签进行选择
强约束,条件不满足则pedding
- pod.spec.affinity.nodeAffinity
- preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 非强制性 ,多条件权重
- requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 强制性
pod亲和性
- pod.spec.affinity.podAffinity
- preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 非强制性
- requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 强制性
- labelSelector
- namespace
- topologykey 必须的 affinity、anti-affinity
污点调度 Taints 与 Tolerations
Taints 给予node定义,那些pod可以执行
**pod 使用 Tolerations指定容忍的污点 **
node.spec.taints
FIELDS:
effect <string> -required-
Required. The effect of the taint on pods that do not tolerate the taint.
Valid effects are NoSchedule, PreferNoSchedule and NoExecute.
key <string> -required-
Required. The taint key to be applied to a node.
timeAdded <string>
TimeAdded represents the time at which the taint was added. It is only
written for NoExecute taints.
value <string>
Required. The taint value corresponding to the taint key.
effect: 用于定义排斥的行为:
- NoSchedule :仅仅影响调度过程,对已经存在的pod不产生影响。
- PreferNoSchedule:最好不调度,但是可容忍。
- NoExecute:既影响调度过程,也影响存在的pod对象。驱逐。
管理节点污点
kubectl taint NODE NAME KEY_1=VAL_1:TAINT_EFFECT_1 ... KEY_N=VAL_N:TAINT_EFFECT_N [options]
pod.spec.tolerations
可以让pod 容忍 node 上的污点。
FIELDS:
effect <string>
Effect indicates the taint effect to match. Empty means match all taint
effects. When specified, allowed values are NoSchedule, PreferNoSchedule
and NoExecute.
key <string>
Key is the taint key that the toleration applies to. Empty means match all
taint keys. If the key is empty, operator must be Exists; this combination
means to match all values and all keys.
operator <string>
Operator represents a key's relationship to the value. Valid operators are
Exists and Equal. Defaults to Equal. Exists is equivalent to wildcard for
value, so that a pod can tolerate all taints of a particular category.
tolerationSeconds <integer>
TolerationSeconds represents the period of time the toleration (which must
be of effect NoExecute, otherwise this field is ignored) tolerates the
taint. By default, it is not set, which means tolerate the taint forever
(do not evict). Zero and negative values will be treated as 0 (evict
immediately) by the system.
value <string>
Value is the taint value the toleration matches to. If the operator is
Exists, the value should be empty, otherwise just a regular string.
05-k8s调度器、预选策略、优选函数的更多相关文章
- k8s调度的预选策略及优选函数
scheduler调度过程: Predicate(预选)-->Priority(优选)-->Select(选定)调度方式: 1.节点亲和性调度(NodeAffinity)使用n ...
- 7.k8s.调度器scheduler 亲和性、污点
#k8s. 调度器scheduler 亲和性.污点 默认调度过程:预选 Predicates (过滤节点) --> 优选 Priorities(优先级排序) --> 优先级最高节点 实际使 ...
- golang中GPM模型原理与调度器设计策略
一.GMP模型原理first: 1. 全局队列:存放待运行的G2. P的本地队列:同全局队列类似,存放待运行的G,存储的数量有限:256个,当创建新的G'时,G'优先加入到P的本地队列,如果队列已满, ...
- K8S 调度器,预选策略,优选函数
Kubernetes Scheduler 提供的调度流程分三步: 预选策略(predicate) 遍历nodelist,选择出符合要求的候选节点,Kubernetes内置了多种预选规则供用户选择. 优 ...
- k8s调度器、预选策略及调度方式
一.k8s调度流程 1.(预选)先排除完全不符合pod运行要求的节点2.(优先)根据一系列算法,算出node的得分,最高没有相同的,就直接选择3.上一步有相同的话,就随机选一个 二.调度方式 1.no ...
- 图解kubernetes调度器预选设计实现学习
Scheduler中在进行node选举的时候会首先进行一轮预选流程,即从当前集群中选择一批node节点,本文主要分析k8s在预选流程上一些优秀的筛选设计思想,欢迎大佬们指正 1. 基础设计 1.1 预 ...
- k8s调度器kube-scheduler
kube-scheduler简介 调度是容器编排的重要环节,需要经过严格的监控和控制,现实生产通常对调度有各类限制,譬如某些服务必须在业务独享的机器上运行,或者从灾备的角度考虑尽量把服务调度到不同机器 ...
- 泡面不好吃,我用了这篇k8s调度器,征服了他
1.1 调度器简介 来个小刘一起 装逼吧 ,今天我们来学习 K8的调度器 Scheduler是 Kubernetes的调度器,主要的任务是把定义的 pod分配到集群的节点上,需要考虑以下问题: 公平: ...
- k8s调度器介绍(调度框架版本)
从一个pod的创建开始 由kubectl解析创建pod的yaml,发送创建pod请求到APIServer. APIServer首先做权限认证,然后检查信息并把数据存储到ETCD里,创建deployme ...
- golang中goroutine协程调度器设计策略
goroutine与线程 /* goroutine与线程1. 可增长的栈os线程一般都有固定的栈内存,通常为2MB,一个goroutine的在其声明周期开始时只有很小的栈(2KB),goroutine ...
随机推荐
- Tido 习题-二叉树-树状数组实现
题目描述 这就是一个简单的树状数组入门题 可以动态地进行区间和查询 随时可能会进行更新 #include<iostream> #include<cstdio> #inclu ...
- List集合总结,对比分析ArrayList,Vector,LinkedList
前面已经写了三篇关于Java集合的文章,包括: Java集合 ArrayList原理及使用 再说Java集合,subList之于ArrayList Java集合 LinkedList的原理及使用 关于 ...
- 系统学习 Java IO (一)----输入流和输出流 InputStream/OutputStream
目录:系统学习 Java IO ---- 目录,概览 InputStream 是Java IO API中所有输入流的父类. 表示有序的字节流,换句话说,可以将 InputStream 中的数据作为有序 ...
- 10月18日 JS begant
1.JS的本质就是处理数据,数据来自后台的数据库,所以变量起到了临时存储的作用, ES制定了js的数据类型 2.数据类型有哪些? (1)字符串 String (2)数字 Number (3)布尔 B ...
- WebGL 着色器偏导数dFdx和dFdy介绍
本文适合对webgl.计算机图形学.前端可视化感兴趣的读者. 偏导数函数(HLSL中的ddx和ddy,GLSL中的dFdx和dFdy)是片元着色器中的一个用于计算任何变量基于屏幕空间坐标的变化率的指令 ...
- Burp Suite 基础知识(一)
前言 大家好,我是小白,下面开始我的表演,以下内容如有雷同纯属巧合,靴靴. (鞠躬 学到什么就写什么,可能有点乱哈. Burp Suite 是一款用于攻击 web 应用程序的集成平台,包含了许多工具 ...
- Codeforces Gym100502G:Outing(缩点+有依赖的树形背包)
http://codeforces.com/gym/100502/attachments 题意:有n个点,容量为tol,接下来n个关系,表示选了第i个点,那么第xi个点就必须被选.问最多可以选多少个点 ...
- java的封神之路[转载]
一.基础篇 1.1 JVM 1.1.1. Java内存模型,Java内存管理,Java堆和栈,垃圾回收 http://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=133 http://i ...
- 为什么我使用 Linux 开发
Linux 能用吗? 当我对 Linux 的印象似乎还停留在黑乎乎的命令行界面上的时候,我身边的一些朋友告诉我或者建议我使用 Linux 时,我会一脸惊讶的问他,那个怎么用(来开发或者日常使用)? L ...
- websocket实现群聊和单聊(转)
昨日内容回顾 1.Flask路由 1.endpoint="user" # 反向url地址 2.url_address = url_for("user") 3.m ...