在编程生活中,我们总会遇见树性结构,这几天刚好需要对树形结构操作,就记录下自己的操作方式以及过程.现在假设有一颗这样树,(是不是二叉树都没关系,原理都是一样的) 1.广度优先遍历 英文缩写为BFS即Breadth FirstSearch.其过程检验来说是对每一层节点依次访问,访问完一层进入下一层,而且每个节点只能访问一次.对于上面的例子来说,广度优先遍历的 结果是:A,B,C,D,E,F,G,H,I(假设每层节点从左到右访问). 先往队列中插入左节点,再插右节点,这样出队就是先左节点后右节点了.

Java中的递归运算是一种在自己的方法内部调用自己的方法 递归的设计思想是:把一个复杂的问题,分解为若干个等同的子问题,重复执行,直到之问题能够简单到直接求解,这样复杂的问题就得以解决. 递归运算有两个特点:第一,递归的出口:第二,逐步向出口逼近的递推方法 example:求1+2+3+4+5的和 public class Test { public Integer sum(int n) { if(n == 1 || n == 0) { return n; } return n + sum(n-

Atitit 表达式原理 语法分析 原理与实践 解析java的dsl  递归下降是现阶段主流的语法分析方法 于是我们可以把上面的语法改写成如下形式:1 合并前缀1 语法分析有自上而下和自下而上两种分析方法2 递归下降是现阶段主流的语法分析方法,2 于是我们可以把上面的语法改写成如下形式: 1)       Operator="+" | "-" | "*" | "/" 2)       Expression=<数字>

毕竟新手上路23333,有谬误还请指正. 课程设计遇到八数码问题(这也是一坨),也查过一些资料并不喜欢用类函数写感觉这样规模小些的问题没有必要,一开始用深度搜索却发现深搜会陷入无底洞,如果设定了深度限制又会有很多情况无法找到,然后果断放弃,改用广度搜索.  如果要改善代码效率还可以用双向搜索,即从起始状态和最终状态同时搜索,找到相同状态,这样搜索时间会缩短一半.此外还可以用A*(启发式算法)会显得高端很多. 题目要求: 在一个3*3的棋盘上,随机放置1到8的数字棋子,剩下一个空位.数字可以移动到

permike 原文 Java爬虫搜索原理实现 没事做,又研究了一下爬虫搜索,两三天时间总算是把原理闹的差不多了,基本实现了爬虫搜索的原理,本次实现还是俩程序,分别是按广度优先和深度优先完成的,广度优先没啥问题,深度优先请慎用,有极大的概率会造成死循环情况,下面深度优先的测试网站就造成了死循环....好吧,我承认是我人品不太好...下面有请代码君出场~~~~~~~~~~~~~~~ 1.广度优先 [java] view plaincopy   /** * 完成广度优先搜索 */ package i

// 工具方法 private static FilenameFilter getFilter(final String mode) { return new FilenameFilter() { Pattern pattern; { pattern = Pattern.compile(mode); } public boolean accept(File file, String name) { return pattern.matcher(name).matches(); } }; } //

学习经验记录与分享—— 最近在学习中接触到了一种解决最短路径的实用方法----BFS(广度搜索),在这里总结并分享一下第一次学习的经验. 首先第一个要了解的是"queue"(队列函数),BFS以这个为核心展开,我先把队列函数常用用法写一下: 1.queue<队列数据类型> 队列名:例如:queue<int> Q;意思是创建一个存入int类型元素的队列.(接下来队列名都以Q示范) 2.Q.push(存入相应类型的元素名): 3.Q.pop();释放队列中的第一个元

笔试题 Java 中如何递归显示一个目录下面的所有目录和文件? import java.io.File; public class Test { private static void showDirectory(File file) { File[] files = file.listFiles(); assert files != null; for (File a : files) { System.out.println(a.getAbsolutePath()); if (a.isDir

java中的递归 1.概念 定义一个方法时,出现本方法调用本方法的过程,称之为递归 2.特点 必然有一个边界条件 使用递归代码往往更简洁,可读性强 3.什么时候使用递归 n的阶乘和n的累加定义 f(n) =1 f(n)=f(n)*f(n-1) 4.普通实现与递归实现的比较 普通实现 //计算5的阶乘 public class Demo { public static void main(String[] args) { int sum = 1; for (int i =5; i >=1; i--

//C++深度优先搜索(递归树模拟) #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> #define MAX_N 1000 using namespace std; int a[MAX_N]; int n,k; //已经从前i项得到了和sum,然后对于i项之后的进行分支 bool dfs(int i,int sum) { //如果前n项都计算过了 ,则返回sum是否与k相等 if(i==n) { return sum==k; } //不加

广度搜索(degree) struct GraphNode{ int label; vector<GraphNode*> neighbours; GraphNode(int x):label(x){}; }; class Solution { public: bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) { vector<GraphNode*> graph; ve

import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; public class Test { //计算文件数量 public static int count = 0; //关键字 public static String keyWords = "人员姓名"; //搜索后查询到的文件路径汇总文件地址 public

题目如下: 21-三个水杯 内存限制:64MB 时间限制:1000ms 特判: No通过数:51 提交数:137 难度:4 题目描述: 给出三个水杯,大小不一,并且只有最大的水杯的水是装满的,其余两个为空杯子.三个水杯之间相互倒水,并且水杯没有标识,只能根据给出的水杯体积来计算.现在要求你写出一个程序,使其输出使初始状态到达目标状态的最少次数. 输入描述: 第一行一个整数N(0<N<50)表示N组测试数据 接下来每组测试数据有两行,第一行给出三个整数V1 V2 V3 (V1>V2>

递归 递归 一种通过调用某个方法来描述需要重复进行的操作.该方法的特点就是可以自己调用自己. 案例一 排队的问题 在生活中,我们经常需要排队.在排队中,我们怎么才能知道自己所排在第几位呢? 我们也许会想到数自己前面有几个人,这就是典型的迭代思想.就像是一个while循环,只要前面还有没数过的人,就不会停止.这种方式相对来说是比较直观的,但是同样也有局限性.比如在排队时,遇到了转弯,我们看不到前面的人怎么办呢? 有一个方法,我们可以通过询问前面一个人他所处的位置.假设有A.B.C.D四个人,D询问

开心一笑 刚才领导问开发:"你觉得这个项目的最大风险是什么",开发说:"加班猝死" , 气氛尴尬了一分钟!!! 提出问题 1.递归算法简单复习 2.如何实现递归算法与真实项目接口??? 3.如何打破递归算法??? 解决问题 1.首先练习下网上一些递归经典题 package com.hwy.test; /** * 递归函数测试 * Created by Ay on 2016/7/2. */ public class RecursionTest { public sta

/* 需求:删除H:\demo目录下的带内容的文件 分析: A:封装该目录 B:获取该目录下所有的文件或文件夹的File数组 C:遍历该File数组,获取每一个File对象 D:判断所遍历的FIle对象 是否是文件夹 是:返回步骤B 不是:判断里面是否有内容 有:删除 不是:不理 B-D设为递归方法: 返回类型;void 参数列表:File xxx 出口:文件里面有内容 */ package zl_DiGui; import java.io.File; public class FileDele

/* 需求:把C:\Users\Administrator\Desktop\记录目录下所有以.java结尾的文件的绝对路径输出到控制台 分析: A:封装该目录 B:获取该目录下的所有文件或文件夹的File数组 C:遍历该File数组,得到每个File对象 D:判断所遍历的File对象是否是文件夹: 是:回到B,继续执行 不是:判断是否是以.java结尾 是:输出该文件的绝对路径 不是:不理 总结:上面的分析中,如果是以递归来做.那么,B.C.D两个步骤可以设为个递归方法,该递归方法: 返回类型:

八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例.该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同一行.同一列或同一斜线上,问有多少种摆法. 高斯认为有76种方案.1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有人用图论的方法解出92种结果.计算机发明后,有多种计算机语言可以解决此问题.---------以上节选自百度百科. 算法思考,初步思路: 构建二维int或者short型数组,内

解释:程序调用自身的编程技巧叫做递归.        程序调用自身的编程技巧称为递归( recursion).递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用. 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量.递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合.   递归的三个条件:        边界条件        递归前进段

摘自 : http://blog.sina.com.cn/s/blog_79333b2c0100xiu4.html import java.io.File; public class FileTest {  //递归删除指定路径下的所有文件  public static void deleteAll(File file)  {   if(file.isFile() || file.list().length == 0)   {    file.delete(); }   else   {    

最近在学C#的文件系统, 发现C#的文件系统貌似比java的东西少一点, 居然连删除目录都直接做好封装了, 想到学java的时候还要自己写递归删除, 好像没写过非递归的,就在网上查了下, 关于非递归删除目录代码没几个, 我就写了一个,递归网上一大堆, 就不粘上来了. 下面是代码非递归的方法: package demo1; import java.io.File; import java.util.ArrayList; public class Demo1 { /** * 不使用递归删除目录 *