django-rest-framework解析请求参数

前言

前面的文章中编写了接口, 调通了接口文档. 接口文档可以直接填写参数进行请求, 接下来的问题是如何接受参数, 由于请求方式与参数序列化形式的不同, 接收参数的方式也有不同.

前提条件

服务端我们使用django-rest-framework编写接口.

class ReturnJson(APIView):

    coreapi_fields=(
DocParam("token"),
) def get(self, request, *args, **kwargs):
return JsonResponse("Hello world!!!!!!!!++++++中文测试")

这是一个简单接口, ReturnJson继承自APIView
而APIView 来自from rest_framework.views import APIView

以下 def get, def post等等的前提条件都是接口类继承自APIView.
当然还可以继承自其它的类例如.

from rest_framework import viewsets, generics

class ReturnJson(generics.ListCreateAPIView)
class ReturnJson(viewsets.ModelViewSet)

他们的用法各有特点, 详情查看
        http://www.django-rest-framework.org/api-guide/viewsets/
        http://www.django-rest-framework.org/api-guide/generic-views/
        http://www.django-rest-framework.org/api-guide/views/

django-rest-framework如何编写一个接口.


对一个APIView的子类, 重写get, post, put等方法就相当于解析这个路径的get, post, put请求,
请求对象就是request对象, http header body 的内容都被包含在request对象中.
request对象的类来自from rest_framework.request import Request
判断对象是否是某个类实例化而来

from rest_framework.request import Request
if isinstance(request, Request)

下面分别分析不同情况的参数位置和类型, 最终写出一个方法能够将任何类型的请求参数统一转换为dict方便之后的逻辑编写.

GET

get请求中参数都会以http://xxx.com/api/getjson?param1=asdf&param2=123
这样的形式拼接在url后面.
在request对象中
request.query_params 中可以获取?param1=32&param2=23形式的参数.
request.query_params 返回的数据类型为QueryDict
QueryDict转为普通python字典. query_params.dict()即可.

POST

post 请求参数都在请求体中, 但是其实你的url可以写成get的形式, 最终结果, 参数会有两部分组成, 一部分在url中, 一部分在http body 中, 但是非常不建议这样做.
接下来的代码编写也不会考虑这样的情况, post 仅考虑所有参数都在http body 中的情况.

提交类型 参数位置 参数类型
form-data提交, 参数在data中, 类型为QueryDict
application/json提交 参数在data中 类型为dict
(swagger)使用接口文档提交, 由于使用curl提交, 虽然是post 但是参数依然被类似get的形式拼接到了url之后, 此时 参数在query_params 中 类型为 QueryDict
x-www-form-urlencoded 参数在data中 类型为 QueryDict

PUT

提交类型 参数位置 参数类型
form-data request.data QueryDict
application/json request.data dict
x-www-form-urlencoded request.data QueryDict
(swagger) request.data dict

PATCH

提交类型 参数位置 参数类型
form-data request.data QueryDict
application/json request.data dict
x-www-form-urlencoded request.data QueryDict
(swagger) request.data dict

DELETE

提交类型 参数位置 参数类型
form-data request.data QueryDict
application/json request.data dict
x-www-form-urlencoded request.data QueryDict
(swagger) request.query_params QueryDict
iOS端提交和get情况一样 request.query_params QueryDict

编写参数统一处理的方法

总结一下, 当url有?param=1&param=2这样的参数时忽略body中的参数, 例如get,delete提交,如果query_params有内容, 则忽略body内容. 将QueryDict转为dict返回, 再判断request.data中是否有内容, 类型如何.

from django.http import QueryDict
from rest_framework.request import Request
def get_parameter_dic(request, *args, **kwargs):
if isinstance(request, Request) == False:
return {} query_params = request.query_params
if isinstance(query_params, QueryDict):
query_params = query_params.dict()
result_data = request.data
if isinstance(result_data, QueryDict):
result_data = result_data.dict() if query_params != {}:
return query_params
else:
return result_data

使用方法

class ReturnJson(APIView):

    coreapi_fields=(
DocParam("token"),
) def get(self, request, *args, **kwargs):
params=get_parameter_dic(request)
return JsonResponse(data=params) def post(self, request, *args, **kwargs):
params=get_parameter_dic(request)
return JsonResponse(data=params) def put(self, request, *args, **kwargs):
params=get_parameter_dic(request)
return JsonResponse(data=params)
 
 

django-rest-framework解析请求参数的更多相关文章

  1. Django REST framework - 解析器和渲染器

    目录 Django REST framework - 解析器和渲染器 解析器 Django中的数据解析 DRF中的解析器 渲染器 Django REST framework - 解析器和渲染器 解析器 ...

  2. tomcat无法正确解析请求参数

    24-Mar-2018 14:11:20.564 INFO [http-nio-8080-exec-3] org.apache.coyote.http11.Http11Processor.servic ...

  3. 源码剖析Django REST framework的请求生命周期

    学习Django的时候知道,在Django请求的生命周期中,请求经过WSGI和中间件到达路由,不管是FBV还是CBV都会先执行View视图函数中的dispatch方法 REST framework是基 ...

  4. django rest framework 解析器组件 接口设计,视图组件 (1)

    一.解析器组件 -解析器组件是用来解析用户请求数据的(application/json), content-type 将客户端发来的json数据进行解析 -必须适应APIView -request.d ...

  5.  Django REST framework解析器和渲染器

    解析器 解析器的作用 解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据,把数据解析成自己可以处理的数据.本质就是对请求体中的数据进行解析. 在了解解析器之前,我们要先知道Accept以及ContentTy ...

  6. 07 Django REST Framework 解析器与渲染器

    01-解析器 REST 框架包括一些内置的Parser类,允许你接受各种媒体类型的请求.还支持定义自己的自定义解析器,这使你可以灵活地设计API接受的媒体类型. 注意: 开发客户端应用程序时应该始终记 ...

  7. django rest framework 解析器组件 接口设计,视图组件 (2)

    1. 使用视图组件进行接口优化 1.1 使用视图组件的mixin进行接口逻辑优化 - 导入mixin from rest_framework.mixinx import ( ListModelMix, ...

  8. Django Rest Framework源码剖析(五)-----解析器

    一.简介 解析器顾名思义就是对请求体进行解析.为什么要有解析器?原因很简单,当后台和前端进行交互的时候数据类型不一定都是表单数据或者json,当然也有其他类型的数据格式,比如xml,所以需要解析这类数 ...

  9. Netty实现java多线程Post请求解析(Map参数类型)—SKY

    netty解析Post的键值对 解析时必须加上一个方法,ch.pipeline().addLast(new HttpObjectAggregator(2048)); 放在自己的Handel前面. ht ...

随机推荐

  1. Kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么?

    相信大家已经对 kafka 的基本概念已经有一定的了解了,下面直接来分析一下 ISR 和 AR 的概念. ISR and AR 简单来说,分区中的所有副本统称为 AR (Assigned Replic ...

  2. Map.Entry 接口

    Map.Entry Map 接口下面的 Entry 接口. 该接口,定义一个键值对实体接口.Map.entrySet 方法返回的 Set 集合中的实体就是实现这个 它.只有一种方法可以获得 Map.E ...

  3. WebService学习一

    什么是WebService? Web service是一个平台独立的,低耦合的,自包含的.基于可编程的web的应用程序,可使用开放的XML(标准通用标记语言下的一个子集)标准来描述.发布.发现.协调和 ...

  4. 微信小程序集成腾讯云 IM SDK

    微信小程序集成腾讯云 IM SDK 1.背景 因业务功能需求需要接入IM(即时聊天)功能,一开始想到的是使用 WebSocket 来实现这个功能,然天意捉弄(哈哈)服务器版本太低不支持 wx 协议(也 ...

  5. Hbase 统计表行数的3种方式总结

    有些时候需要我们去统计某一个Hbase表的行数,由于hbase本身不支持SQL语言,只能通过其他方式实现.可以通过一下几种方式实现hbase表的行数统计工作: 1.count命令 最直接的方式是在hb ...

  6. JAVA面试问题与解答(1-15)

    Q1.内部类和子类之间有什么区别? Ans:Inner类是嵌套在另一个类中的类.内类具有嵌套它的类的访问权限,并且它可以访问外部类中定义的所有变量和方法. 子类是从另一个名为super class的类 ...

  7. 新建Servlet工程——IDEA

    Servlet是sun公司提供的一套接口规范,是运行在服务端的java程序.实现了Servlet的类能够被服务器识别,而普通的java类不能被识别. 1.新建工程 2. 3.工程名字“: 4.在WEB ...

  8. [原创] Matlab 指派问题模型代码

    指派问题的基本内容 一般来说指派问题解决的是如何将任务分配到人,使得任务完成的效益最大化(成本型效益则求最小值,利润型效益则求最大值).上述问题一个 0 - 1 整数规划问题. 问题围绕着任务和人展开 ...

  9. Python 2.X和3.X主要区别和下载安装

    一.python 2.X和3.X的区别 https://wenda.so.com/q/1459639143721779?src=140 二.Python的下载安装 1.Python下载 在python ...

  10. 2019年9月末周java面试总结

    不知不觉离职已经2个月了,这周开始投简历找工作,本来也做好了被打击的心理准备了,毕竟这么久没敲代码,也没怎么准备,基本上是属于裸面. 总结一下简历投递情况: 不知道是简历写得太敷衍,还是要求太高,总之 ...