mybatis plus使用redis作为二级缓存
建议缓存放到 service 层,你可以自定义自己的 BaseServiceImpl 重写注解父类方法,继承自己的实现。为了方便,这里我们将缓存放到mapper层。mybatis-plus整合redis作为二级缓存与mybatis整合redis略有不同。
1. mybatis-plus开启二级缓存
mybatis-plus.configuration.cache-enabled=true
2. 定义RedisTemplate的bean交给spring管理,这里为了能将对象直接存取到redis中,进行了一些序列化的操作
@Bean(value = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
//Use Jackson 2Json RedisSerializer to serialize and deserialize the value of redis (default JDK serialization)
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//将类名称序列化到json串中
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//设置输入时忽略JSON字符串中存在而Java对象实际没有的属性
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
//Use String RedisSerializer to serialize and deserialize the key value of redis
RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
//key
redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
//value
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
3. 自定义自己的缓存管理
package com.qctchina.headsetserver.config;
import com.qctchina.headsetserver.util.SpringUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisServerCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
/**
* @author shuangyueliao
* @create 2019/9/10 14:02
* @Version 0.1
*/
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache {
// 读写锁
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true);
//这里使用了redis缓存,使用springboot自动注入
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
private String id;
public MybatisRedisCache(final String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
this.id = id;
}
@Override
public String getId() {
return this.id;
}
@Override
public void putObject(Object key, Object value) {
if (redisTemplate == null) {
//由于启动期间注入失败,只能运行期间注入,这段代码可以删除
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
if (value != null) {
redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), value);
}
}
@Override
public Object getObject(Object key) {
if (redisTemplate == null) {
//由于启动期间注入失败,只能运行期间注入,这段代码可以删除
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
try {
if (key != null) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error("缓存出错 ");
}
return null;
}
@Override
public Object removeObject(Object key) {
if (redisTemplate == null) {
//由于启动期间注入失败,只能运行期间注入,这段代码可以删除
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
if (key != null) {
redisTemplate.delete(key.toString());
}
return null;
}
@Override
public void clear() {
log.debug("清空缓存");
if (redisTemplate == null) {
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
Set<String> keys = redisTemplate.keys("*:" + this.id + "*");
if (!CollectionUtils.isEmpty(keys)) {
redisTemplate.delete(keys);
}
}
@Override
public int getSize() {
if (redisTemplate == null) {
//由于启动期间注入失败,只能运行期间注入,这段代码可以删除
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
Long size = redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) RedisServerCommands::dbSize);
return size.intValue();
}
@Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return this.readWriteLock;
}
}
SpringUtil是手动获取bean的工具类
@Component
public class SpringUtil implements ApplicationContextAware {
private static ApplicationContext applicationContext;
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
SpringUtil.applicationContext = applicationContext;
}
public static Object getBean(String name){
return applicationContext.getBean(name);
}
public static <T> T getBean(String name, Class<T> clazz){
return applicationContext.getBean(name, clazz);
}
public static <T> T getBean(Class<T> clazz){
return applicationContext.getBean(clazz);
}
}
4. 在mapper上加上注解@CacheNamespace
@CacheNamespace(implementation= MybatisRedisCache.class,eviction=MybatisRedisCache.class)
public interface CommonMapper extends BaseMapper<Common> {
如果调用该mapper下的方法,那么会使用redis缓存

mybatis plus使用redis作为二级缓存的更多相关文章
- SpringMVC + MyBatis + Mysql + Redis(作为二级缓存) 配置
2016年03月03日 10:37:47 标签: mysql / redis / mybatis / spring mvc / spring 33805 项目环境: 在SpringMVC + MyBa ...
- SSM+redis整合(mybatis整合redis做二级缓存)
SSM:是Spring+Struts+Mybatis ,另外还使用了PageHelper 前言: 这里主要是利用redis去做mybatis的二级缓存,mybaits映射文件中所有的select都会刷 ...
- mybatis 使用redis实现二级缓存(spring boot)
mybatis 自定义redis做二级缓存 前言 如果关注功能实现,可以直接看功能实现部分 何时使用二级缓存 一个宗旨---不常变的稳定而常用的 一级是默认开启的sqlsession级别的. 只在单表 ...
- Mybatis整合Redis实现二级缓存
Mybatis集成ehcache . 为什么需要缓存 拉高程序的性能 . 什么样的数据需要缓存 很少被修改或根本不改的数据 业务场景比如:耗时较高的统计分析sql.电话账单查询sql等 . ehcac ...
- SpringMVC +Spring + MyBatis + Mysql + Redis(作为二级缓存) 配置
转载:http://blog.csdn.net/xiadi934/article/details/50786293 项目环境: 在SpringMVC +Spring + MyBatis + MySQL ...
- Mybatis的二级缓存、使用Redis做二级缓存
目录 什么是二级缓存? 1. 开启二级缓存 如何使用二级缓存: userCache和flushCache 2. 使用Redis实现二级缓存 如何使用 3. Redis二级缓存源码分析 什么是二级缓存? ...
- redis实现二级缓存
缓存的作用就是降低数据库的使用率,来减轻数据库的负担.我们平常的操作一般都是查>改,所以数据库的有些查操作是重复的,如果一直使用数据库就会有负担.Mybatis也会做缓存,也会有一级缓存和二级缓 ...
- MySQL与Redis实现二级缓存
redis简介 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化, ...
- Mybatis基于注解开启使用二级缓存
关于Mybatis的一级缓存和二级缓存的概念以及理解可以参照前面文章的介绍.前文连接:https://www.cnblogs.com/hopeofthevillage/p/11427438.html, ...
随机推荐
- Android | Sqlite3
Android 数据库创建及使用: 创建: package he3.sd.dao; import android.content.Context; import android.database.sq ...
- kubeadm源码分析
k8s离线安装包 三步安装,简单到难以置信 kubeadm源码分析 说句实在话,kubeadm的代码写的真心一般,质量不是很高. 几个关键点来先说一下kubeadm干的几个核心的事: kubeadm ...
- 【Java例题】5.4 子串出现的次数
4. 输入一个字符串s,再输入另一个字符串t,在s中查找t出现的次数. package chapter5; import java.util.Scanner; public class demo4 { ...
- 《深入理解Java虚拟机》- Java虚拟机是如何加载Java类的?
Java虚拟机是如何加载Java类的? 这个问题也就是面试常问到的Java类加载机制.在年初面试百战之后,菜鸟喜鹊也是能把这流程倒背如流啊!但是,也只是字面上的背诵,根本就是像上学时背书考试一样. ...
- exported function xxx should have comment or be unexported
0x00 问题 exported function xxx should have comment or be unexported. 0x01 解决 https://golang.org/s/sty ...
- Sqlserver 锁表查询代码记录
--方法1WITH CTE_SID ( BSID, SID, sql_handle ) AS ( SELECT blocking_session_id , session_id , sql_handl ...
- idea2019.2安装指南
先去官网下载idea官网地址 下载UItimate版本点击 DOWNLOAD等待下载完成 点击ideaIU-2019.2.exe一路next 可以在这一步选一下 继续next ...
- npm钉钉脚手架,支持考勤信息获取
钉钉官方并未提供nodejs包,第一次调用接口的时候非常费事,而且尝试去寻找相关的钉钉考勤数据模块的时候只找到了一些消息啊,只能办公啊,免登啊之类的模块,有关考勤数据的似乎没有 关于dd的npm包中一 ...
- mysql的优化策略
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索 ...
- 以后可得记住了--Python笔试面试题小结
1.字符串处理 将字符串中的数字替换成其两倍的值,例如: 修改前:"AS7G123m (d)F77k" 修改后:"AS14G246m (d)F154k" 个 ...