通常系统都会限制同一个账号的登录人数,多人登录要么限制后者登录,要么踢出前者,Spring Security 提供了这样的功能,本文讲解一下在没有使用Security的时候如何手动实现这个功能

demo 技术选型

  • SpringBoot
  • JWT
  • Filter
  • Redis + Redisson

JWT(token)存储在Redis中,类似 JSessionId-Session的关系,用户登录后每次请求在Header中携带jwt

如果你是使用session的话,也完全可以借鉴本文的思路,只是代码上需要加些改动

两种实现思路

比较时间戳

维护一个 username: jwtToken 这样的一个 key-value 在Reids中, Filter逻辑如下

public class CompareKickOutFilter extends KickOutFilter {

    @Autowired
private UserService userService; @Override
public boolean isAccessAllowed(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
String token = request.getHeader("Authorization");
String username = JWTUtil.getUsername(token);
String userKey = PREFIX + username; RBucket<String> bucket = redissonClient.getBucket(userKey);
String redisToken = bucket.get(); if (token.equals(redisToken)) {
return true; } else if (StringUtils.isBlank(redisToken)) {
bucket.set(token); } else {
Long redisTokenUnixTime = JWTUtil.getClaim(redisToken, "createTime").asLong();
Long tokenUnixTime = JWTUtil.getClaim(token, "createTime").asLong(); // token > redisToken 则覆盖
if (tokenUnixTime.compareTo(redisTokenUnixTime) > 0) {
bucket.set(token); } else {
// 注销当前token
userService.logout(token);
sendJsonResponse(response, 4001, "您的账号已在其他设备登录");
return false; } } return true; }
}

队列踢出

public class QueueKickOutFilter extends KickOutFilter {
/**
* 踢出之前登录的/之后登录的用户 默认踢出之前登录的用户
*/
private boolean kickoutAfter = false;
/**
* 同一个帐号最大会话数 默认1
*/
private int maxSession = 1; public void setKickoutAfter(boolean kickoutAfter) {
this.kickoutAfter = kickoutAfter;
} public void setMaxSession(int maxSession) {
this.maxSession = maxSession;
} @Override
public boolean isAccessAllowed(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
String token = request.getHeader("Authorization");
UserBO currentSession = CurrentUser.get();
Assert.notNull(currentSession, "currentSession cannot null");
String username = currentSession.getUsername();
String userKey = PREFIX + "deque_" + username;
String lockKey = PREFIX_LOCK + username; RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey); lock.lock(2, TimeUnit.SECONDS); try {
RDeque<String> deque = redissonClient.getDeque(userKey); // 如果队列里没有此token,且用户没有被踢出;放入队列
if (!deque.contains(token) && currentSession.isKickout() == false) {
deque.push(token);
} // 如果队列里的sessionId数超出最大会话数,开始踢人
while (deque.size() > maxSession) {
String kickoutSessionId;
if (kickoutAfter) { // 如果踢出后者
kickoutSessionId = deque.removeFirst();
} else { // 否则踢出前者
kickoutSessionId = deque.removeLast();
} try {
RBucket<UserBO> bucket = redissonClient.getBucket(kickoutSessionId);
UserBO kickoutSession = bucket.get(); if (kickoutSession != null) {
// 设置会话的kickout属性表示踢出了
kickoutSession.setKickout(true);
bucket.set(kickoutSession);
} } catch (Exception e) {
} } // 如果被踢出了,直接退出,重定向到踢出后的地址
if (currentSession.isKickout()) {
// 会话被踢出了
try {
// 注销
userService.logout(token);
sendJsonResponse(response, 4001, "您的账号已在其他设备登录"); } catch (Exception e) {
} return false; } } finally {
if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
lock.unlock();
LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " unlock"); } else {
LOGGER.info(Thread.currentThread().getName() + " already automatically release lock");
}
} return true;
} }

比较两种方法

  1. 第一种方法逻辑简单粗暴, 只维护一个key-value 不需要使用锁,非要说缺点的话没有第二种方法灵活。
  2. 第二种方法我很喜欢,代码很优雅灵活,但是逻辑相对麻烦一些,而且为了保证线程安全地操作队列,要使用分布式锁。目前我们项目中使用的是第一种方法

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