.....好吧....最后一篇学习笔记的flag它倒了.....

好吧,这篇笔记也鸽了好久好久了...

比赛前刷模板,才想着还是补个坑吧...

FHQ,这个神仙(范浩强大佬),发明了这个神仙的数据结构,

首先,本篇博客使用洛谷普通平衡树为背景,即

  • 查找前驱
  • 查找后记
  • 查找kth的数
  • 查找k的排名
  • 插入一个数
  • 删除一个数

FHQ treap,是一个treap,它还是和treap一样,是tree+heap,所以它也有一个键值维护堆的性质。

它可以干任何treap和Splay能干的事。

它的实现主要由两个函数实现:

merge:把两棵树合并成一棵

split:把树分割成两棵

在这里介绍两个函数的实现方法:

merge

可以看到,它把两棵树合并了起来,但是并不是简单地接起来,而是打散,重新组合。

代码:

int merge(int x,int y)//把xy为根的两棵子树给合并
{
if(!x||!y)//如果一边没了
return x+y;//就返回
if(t[x].key<t[y].key)//维护key值,如果x的key值小于y的k值
{
t[x].son[]=merge(t[x].son[],y);//说明此时一定不符合堆性质,把x的右儿子和y合并
update(x);//更新相关变量
return x;//返回根节点
}
else
{
t[y].son[]=merge(x,t[y].son[]);//同上
update(y);
return y;
}
}

通过这样一个递归,不断拆分节点&&合并的过程中,就建立了一棵新树。

split:

从上图可得:(把树从5分开)

split的过程就是把树拆分成左右树,左树所有节点权值都小于k,右树的节点权值都大于k。

怎么实现呢?

代码:

void split(int now,int k,int &x,int &y)//把一棵树now给从k分割成x和y
{
if(!now) x=y=;//如果没有了,就返回
else
{
if(t[now].v<=k) //如果当前点的权值小于k,它应该在左子树
{
x=now;//更新
split(t[now].son[],k,t[now].son[],y);分割右儿子,找一个可能的更大的
}
else//同上
{
y=now;
split(t[now].son[],k,x,t[now].son[]);
}
update(now);
}
}

这样,我们就可以干以上的事了。

前置:查找kth

因为建立的事一个二叉查找树,所以还是可以像遍历二叉查找树那样查找kth的。

代码十分简单

int kth(int now,int k)
{
while()
{
if(k<=t[t[now].son[]].size)
now=t[now].son[];
else
{
if(k==t[t[now].son[]].size+)
return now;
else
{
k-=t[t[now].son[]].size+;
now=t[now].son[];
}
}
}
}

然后就可以A掉普通平衡树了。

插入新节点:首先暴力新建一个节点

int new_node(int k)
{
tot++;
t[tot].size=;
t[tot].v=k;
t[tot].key=rand();
return tot;
}

然后把树从k地方断开,把新节点看做一棵树,把它和上下树合在一起就行了

split(rt,a,x,y);
rt=merge(merge(x,new_node(a)),y);

删除节点:

把树从k断开,然后把左树从k-1断开,然后把上下树给合并,把k节点扔了就行了

split(rt,a,x,z);
split(x,a-,x,y);
y=merge(t[y].son[],t[y].son[]);
rt=merge(merge(x,y),z);

查找排名:

把树从k分开,则k所在的数的size即使排名

split(rt,a-,x,y);
printf("%d\n",t[x].size+);
rt=merge(x,y);

查找kth:

直接用kth函数即可

printf("%d\n",t[kth(rt,a)].v);

前驱:

把树从k分开,则size-1大小的那个kth点就是前驱

split(rt,a-,x,y);
printf("%d\n",t[kth(x,t[x].size)].v);
rt=merge(x,y);

后继:同上

split(rt,a,x,y);
printf("%d\n",t[kth(y,)].v);
rt=merge(x,y);

完整高清无码代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e6+;
struct tree
{
int son[],v,key,size;
}t[maxn];
int tot=,rt=;
void update(int p)
{
t[p].size=t[t[p].son[]].size+t[t[p].son[]].size+;
}
int new_node(int k)
{
tot++;
t[tot].size=;
t[tot].v=k;
t[tot].key=rand();
return tot;
}
int merge(int x,int y)//o?2¢ò?x£?y?a?ùμ?á???×óê÷
{
if(!x||!y)
return x+y;
if(t[x].key<t[y].key)
{
t[x].son[]=merge(t[x].son[],y);
update(x);
return x;
}
else
{
t[y].son[]=merge(x,t[y].son[]);
update(y);
return y;
}
}
void split(int now,int k,int &x,int &y)//ò?è¨?μk·?à?nowê÷3éx,y
{
if(!now) x=y=;
else
{
if(t[now].v<=k) //°??ùóDD?óúkμ?è¨?μμ??úμ?·?μ?ò???ê÷?D
{
x=now;
split(t[now].son[],k,t[now].son[],y);
}
else
{
y=now;
split(t[now].son[],k,x,t[now].son[]);
}
update(now);
}
}
int kth(int now,int k)
{
while()
{
if(k<=t[t[now].son[]].size)
now=t[now].son[];
else
{
if(k==t[t[now].son[]].size+)
return now;
else
{
k-=t[t[now].son[]].size+;
now=t[now].son[];
}
}
}
}
int x,y,z,n;
int main()
{
srand((unsigned)time(NULL));
scanf("%d",&n);
int flag,a,b,c;
for(int i=;i<=n;i++)
{
scanf("%d",&flag);
scanf("%d",&a);
if(flag==)
{
split(rt,a,x,y);
rt=merge(merge(x,new_node(a)),y);
}
if(flag==)
{
split(rt,a,x,z);
split(x,a-,x,y);
y=merge(t[y].son[],t[y].son[]);
rt=merge(merge(x,y),z);
}
if(flag==)
{
split(rt,a-,x,y);
printf("%d\n",t[x].size+);
rt=merge(x,y);
}
if(flag==)
{
printf("%d\n",t[kth(rt,a)].v);
}
if(flag==)
{
split(rt,a-,x,y);
printf("%d\n",t[kth(x,t[x].size)].v);
rt=merge(x,y);
}
if(flag==)
{
split(rt,a,x,y);
printf("%d\n",t[kth(y,)].v);
rt=merge(x,y);
}
}
return ;
}

FHQ treap学习(复习)笔记的更多相关文章

  1. fhq treap 学习笔记

    序 今天心血来潮,来学习一下fhq treap(其实原因是本校有个OIer名叫fh,当然不是我) 简介 fhq treap 学名好像是"非旋转式treap及可持久化"...听上去怪 ...

  2. 强化学习复习笔记 - DEEP

    Outline 激活函数 使用逼近器的特点: 较少数量的参数表达复杂的函数 (计算复杂度) 对一个权重的调整可以影响到很多的点 (泛化能力) 多种特征表示和逼近器结构 (多样性) 激活函数 Sigmo ...

  3. 「FHQ Treap」学习笔记

    话说天下大事,就像fhq treap —— 分久必合,合久必分 简单讲一讲.非旋treap主要依靠分裂和合并来实现操作.(递归,不维护fa不维护cnt) 合并的前提是两棵树的权值满足一边的最大的比另一 ...

  4. 「学习笔记」 FHQ Treap

    FHQ Treap FHQ Treap (%%%发明者范浩强年年NOI金牌)是一种神奇的数据结构,也叫非旋Treap,它不像Treap zig zag搞不清楚(所以叫非旋嘛),也不像Splay完全看不 ...

  5. Fhq Treap [FhqTreap 学习笔记]

    众所周知 Fhq Treap 是 fhq 神仙研究出来的平衡树- 具体实现 每个点实现一个 \(\text{rnd}\) 表示 rand 的值 为什么要 rand 呢 是为了保证树高为 \(\log ...

  6. FFT/NTT复习笔记&多项式&生成函数学习笔记Ⅲ

    第三波,走起~~ FFT/NTT复习笔记&多项式&生成函数学习笔记Ⅰ FFT/NTT复习笔记&多项式&生成函数学习笔记Ⅱ 单位根反演 今天打多校时 1002 被卡科技了 ...

  7. treap学习笔记

    treap是个很神奇的数据结构. 给你一个问题,你可以解决它吗? 这个问题需要treap这个数据结构. 众所周知,二叉查找树的查找效率低的原因是不平衡,而我们又不希望用各种奇奇怪怪的旋转来使它平衡,那 ...

  8. fhq treap抄袭笔记

    目录 碎碎念 点一下 注意!!! 模板 fhq treap 碎碎念 我咋感觉合并这么像左偏树呢 ps:难道你们的treap都是小头堆的吗 fhq真的是神人 现在看以前学的splay是有点恶心,尤其是压 ...

  9. fhq treap最终模板

    新学习了fhq treap,厉害了 先贴个神犇的版, from memphis /* Treap[Merge,Split] by Memphis */ #include<cstdio> # ...

随机推荐

  1. Spring MVC拦截器学习

    1 介绍 Spring Web MVC是基于Servlet API构建的原始Web框架. 2 拦截器 2.1 定义 springmvc框架的一种拦截机制 2.2 使用 2.2.1 两步走 实现Hand ...

  2. 采坑指南——k8s域名解析coredns问题排查过程

    正文 前几天,在ucloud上搭建的k8s集群(搭建教程后续会发出).今天发现域名解析不了. 组件版本:k8s 1.15.0,coredns:1.3.1 过程是这样的: 首先用以下yaml文件创建了一 ...

  3. hibernate 搭建框架

    需要用的包 Hibernate的日志记录: * Hibernate日志记录使用了一个slf4j: * SLF4J,即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java),不是具 ...

  4. python编程基础之三十一

    面向对象:一开始接触面向对象其实感觉不好用,但是对于一些复杂的问题,使用面向对象其实更加容易,逻辑不容易混乱 它的核心是:类 和 对象 类:对一系列事物的抽象概念,可以视为一张图纸, 对象:就是对类这 ...

  5. Paid Roads POJ - 3411

    A network of m roads connects N cities (numbered from 1 to N). There may be more than one road conne ...

  6. 自己动手撸一个LinkedList

    自己动手撸一个LinkedList 1. 原理 LinkedList是基于双链表的动态数组,数据添加删除效率高,只需要改变指针指向即可,但是访问数据的平均效率低,需要对链表进行遍历.因此,Linked ...

  7. mysqlbinlog增量恢复(基于使用事件位置position的恢复)

    1.在xtrabackup 备份+还原文章中我们记录了备份到的binlog文件名和position点位置使用如下命令就可以进行增量的恢复了shell> mysqlbinlog --stop-po ...

  8. RF分层封装

    1.如何管理用例? (1).在ride工具中分层管理用例(案例层.元素层.流程层),提高效率 (2).偶尔运行下,保证脚本能正常跑动 2.用例分层操作 案例层:需要加载流程层.txt资源和Seleni ...

  9. php架构师都要会什么

    架构师的成长离不开踩坑,不断试验各种方案,各种踩坑,从小坑到大坑,逐渐归纳.另外就是多学习多交流,兼收并蓄,不用特别在意细节,观其大略,了解常见的各种东西的核心价值与短板所在.一个程序和计算系统软件体 ...

  10. 05jmeter-responses中有多组json数据,提取同一条json数据的两个字段

    某接口返回结果如上图,取id和groupNo 1.读取确定的某条json数据:如取第一条,一个JSON Extractor即可实现 2.随机读取某条json数据: 需要两个JSON Extractor ...