U-Boot NFS RCE漏洞(CVE-2019-14192)

原文:https://blog.semmle.com/uboot-rce-nfs-vulnerability/

翻译:看雪翻译小组 - lipss

校对:看雪翻译小组 - Nxe


这篇文章是关于U-Boot引导加载程序中的13个远程执行代码漏洞的,我和我的同事Pavel Avgustinov和Kevin Backhouse发现了这些漏洞。当U-Boot配置为使用网络来获取下一阶段的启动资源时,可以触发这些漏洞。

请注意,该漏洞尚未通过https://gitlab.denx.de/u-boot/u-boot进行修补,并且我应U-Boot的主要托管人Tom Rini的要求将这些漏洞公开。有关更多信息,请查看下面的时间表。

MITER已针对这13个漏洞发布了以下CVE:CVE-2019-14192,CVE-2019-14193,CVE-2019-14194,CVE-2019-14195,CVE-2019-14196,CVE-2019-14197,CVE-2019 -14198,CVE-2019-14199,CVE-2019-14200,CVE-2019-14201,CVE-2019-14202,CVE-2019-14203和CVE-2019-14204

什么是U-Boot?

Das U-Boot(通常称为“通用引导加载程序”)是一种流行的主引导加载程序,广泛用于嵌入式设备中,以从不同来源获取数据并运行下一阶段的代码,通常(但不限于)Linux内核。IoT,Kindle和ARM ChromeOS设备通常使用它。

U-Boot支持从不同的文件分区格式(例如ext4),以及网络(TFTP和NFS)获取下一阶段的代码。请注意,U-boot支持验证启动,在其中检查获取的映像是否被篡改。这样可以减轻使用不安全的明文协议(例如TFTP和NFS)的风险。因此签名检查之前的任何漏洞都可能意味着设备越狱。

我正在使用U-boot,会受到影响吗?

这些漏洞影响非常特定的U-Boot配置,其中指示U-Boot使用网络。这些漏洞中的一些存在于NFS解析代码中,而其他一些则存在于通用TCP / IP堆栈中。

此配置通常用于无盘IoT部署和快速开发过程中。

有什么影响?

通过这些漏洞,同一网络(或控制恶意NFS服务器)中的攻击者可以在U-Boot驱动的设备上执行代码。由于此漏洞的性质,利用似乎并不十分复杂,尽管可以通过使用堆栈cookie,ASLR或其他运行时和编译时的内存保护机制来提高其挑战性。

明白了,这些漏洞是什么?

通过源代码审查在2个非常相似的事件中发现了第一个漏洞,我们使用了Semmle的LGTM.comQL来查找其他漏洞。它是普通的memcpy溢出,攻击者控制的大小来自网络数据包,没有任何验证。

该问题存在于nfs_readlink_reply解析来自网络的nfs答复的函数中。它解析4个字节,并且无需进一步验证,就在两个不同位置中将它们用作memcpy的长度。

static int nfs_readlink_reply(uchar *pkt, unsigned len)
{
[...] /* new path length */
rlen = ntohl(rpc_pkt.u.reply.data[1 + nfsv3_data_offset]); if (*((char *)&(rpc_pkt.u.reply.data[2 + nfsv3_data_offset])) != '/') {
int pathlen; strcat(nfs_path, "/");
pathlen = strlen(nfs_path);
memcpy(nfs_path + pathlen,
(uchar *)&(rpc_pkt.u.reply.data[2 + nfsv3_data_offset]),
rlen);
nfs_path[pathlen + rlen] = 0;
} else {
memcpy(nfs_path,
(uchar *)&(rpc_pkt.u.reply.data[2 + nfsv3_data_offset]),
rlen);
nfs_path[rlen] = 0;
}
return 0;
}

目标缓冲区nfs_path是一个全局缓冲区,最多可容纳2048个字节。

使用QL的变异分析

以下查询为我们提供了9个列表,以便手动进行跟踪。查询背后的想法是从任何辅助函数(例如ntohl()/ ntohs()...)到memcpy的size参数来执行数据流分析。

import cpp

import semmle.code.cpp.dataflow.TaintTracking
import semmle.code.cpp.rangeanalysis.SimpleRangeAnalysis class NetworkByteOrderTranslation extends Expr {
NetworkByteOrderTranslation() {
// On Windows, there are ntoh* functions.
this.(Call).getTarget().getName().regexpMatch("ntoh(l|ll|s)")
or
// On Linux, and in some code bases, these are defined as macros.
this = any(MacroInvocation mi |
mi.getOutermostMacroAccess().getMacroName().regexpMatch("(?i)(^|.*_)ntoh(l|ll|s)")
).getExpr()
}
} class NetworkToMemFuncLength extends TaintTracking::Configuration {
NetworkToMemFuncLength() { this = "NetworkToMemFuncLength" } override predicate isSource(DataFlow::Node source) {
source.asExpr() instanceof NetworkByteOrderTranslation
} override predicate isSink(DataFlow::Node sink) {
exists (FunctionCall fc |
fc.getTarget().getName().regexpMatch("memcpy|memmove") and
fc.getArgument(2) = sink.asExpr() )
} } from Expr ntoh, Expr sizeArg, NetworkToMemFuncLength config
where config.hasFlow(DataFlow::exprNode(ntoh), DataFlow::exprNode(sizeArg))
select ntoh.getLocation(), sizeArg

我们找到任何变体了吗?

我们检查了结果,虽然有些数据在从源到接收器的数据流之间进行了大小检查,但发现有些数据是可利用的。此外,我们通过源代码审查发现了其他一些变体。

nfs_lookup_reply中失败的长度检查导致未限界memcpy

nfs_lookup_reply函数再次解析来自网络的nfs答复时存在此问题。它解析4个字节,并在两个不同位置中将它们用作memcpy的长度。

进行长度检查以确保它不大于分配的缓冲区。不幸的是,可以用负值绕过此检查,这将在以后导致较大的缓冲区溢出。

filefh3_length = ntohl(rpc_pkt.u.reply.data\[1]);
if (filefh3_length > NFS3_FHSIZE)
filefh3_length = NFS3_FHSIZE; memcpy(filefh, rpc_pkt.u.reply.data + 2, filefh3_length);

目标缓冲区filefh是一个全局缓冲区,最多可容纳64个字节。

nfs_read_reply/store_block中失败的长度检查导致未限界memcpy

nfs_read_reply读取文件并将其存储到另一种介质(闪存或物理存储器)中以供以后处理时,该函数中存在此问题。同样,数据和长度由攻击者完全控制,并且从未验证。

static int nfs_read_reply(uchar *pkt, unsigned len)
{ [...] if (supported_nfs_versions & NFSV2_FLAG) {
rlen = ntohl(rpc_pkt.u.reply.data[18]); // <-- rlen is attacker-controlled could be 0xFFFFFFFF
data_ptr = (uchar *)&(rpc_pkt.u.reply.data[19]);
} else { /* NFSV3_FLAG */
int nfsv3_data_offset =
nfs3_get_attributes_offset(rpc_pkt.u.reply.data); /* count value */
rlen = ntohl(rpc_pkt.u.reply.data[1 + nfsv3_data_offset]); // <-- rlen is attacker-controlled
/* Skip unused values :
EOF: 32 bits value,
data_size: 32 bits value,
*/
data_ptr = (uchar *)
&(rpc_pkt.u.reply.data[4 + nfsv3_data_offset]);
} if (store_block(data_ptr, nfs_offset, rlen)) // <-- We pass to store_block source and length controlled by the attacker
return -9999; [...]
}

关注store_block函数的物理内存部分,它尝试使用特定于arch的函数map_physmem保留一些内存,最终调用phys_to_virt。正如您在x86实现中所看到的那样,在保留物理内存时,它显然忽略了长度,并为您提供了原始指针,而没有检查周围区域是否为其他目的保留。

static inline void *phys_to_virt(phys_addr_t paddr)
{
return (void *)(unsigned long)paddr;
}

其后在store_block中有一个攻击者控制的源和长度的memcpy缓冲区溢出。

static inline int store_block(uchar *src, unsigned offset, unsigned len)
{ [...] void *ptr = map_sysmem(load_addr + offset, len); // <-- essentially this is ptr = load_addr + offset
memcpy(ptr, src, len); // <-- unrestricted overflow happens here
unmap_sysmem(ptr); [...] }

flash_write代码路径中也可能存在类似的问题。

由于整数下溢,在解析UDP数据包时出现未限界memcpy

函数net_process_received_packet未经验证的情况下使用ip->udp_len会导致整数下溢。其后,此字段将用于通过net_set_udp_handler(DNS,dhcp,...)设置的memcpyatnc_input_packet和所有udp数据包处理函数中。

#if defined(CONFIG_NETCONSOLE) && !defined(CONFIG_SPL_BUILD)
nc_input_packet((uchar *)ip + IP_UDP_HDR_SIZE,
src_ip,
ntohs(ip->udp_dst),
ntohs(ip->udp_src),
ntohs(ip->udp_len) - UDP_HDR_SIZE); // <- integer underflow
#endif
/*
* IP header OK. Pass the packet to the current handler.
*/
(*udp_packet_handler)((uchar *)ip + IP_UDP_HDR_SIZE,
ntohs(ip->udp_dst),
src_ip,
ntohs(ip->udp_src),
ntohs(ip->udp_len) - UDP_HDR_SIZE); // <- integer underflow

请注意,我们并未审计为不同目的(DNS,DHCP等)设置的所有潜在udp处理程序。但是,我们确实对nfs_handler进行了审计,如下所述。

响应辅助函数nfs_handler中多个基于堆栈的缓冲区溢出

这是上述漏洞的代码审查变体。在此,当解析很大的ip->udp_len参数的udp数据包时会发生整数下溢,随后又调用nfs_handler。在此函数中,同样没有对长度的验证,我们将调用辅助函数,例如nfs_readlink_reply。该函数盲目使用长度而不进行验证,从而导致基于堆栈的缓冲区溢出。

static int nfs_readlink_reply(uchar *pkt, unsigned len)
{
struct rpc_t rpc_pkt; [...] memcpy((unsigned char *)&rpc_pkt, pkt, len);

我们确定了5个不同的易受攻击的函数,它们遵循相同的代码模式,从而导致基于堆栈的缓冲区溢出。除了nfs_readlink_reply之外,还有:

  • rpc_lookup_reply
  • nfs_mount_reply
  • nfs_umountall_reply
  • nfs_lookup_reply

nfs_read_reply中读取越界数据

这与以前的漏洞非常相似。开发人员试图在复制来自套接字的数据时执行大小检查,以保持谨慎。当他们检查以防止缓冲区溢出时,他们没有检查源缓冲区中是否有足够的数据,从而导致潜在的读取越界访问冲突。

static int nfs_read_reply(uchar *pkt, unsigned len)
{
struct rpc_t rpc_pkt; [...] memcpy(&rpc_pkt.u.data[0], pkt, sizeof(rpc_pkt.u.reply));

攻击者可以向NFS数据包提供读取请求和发送给套接字的较小数据包请求。

有什么建议吗?

为了缓解这些漏洞,只有两种选择:

  • 补丁发布后立即应用,或者
  • 处于可攻击时,请勿通过NFS或任何U-Boot网络功能挂载文件系统

披露时间表

此漏洞报告受披露政策的约束,在此处可见https://lgtm.com/security/#disclosure_policy

  • 2019年5月15日-Fermín Serna最初发现了两个漏洞,并编写了一个QL查询,以发现另外三个有问题的调用处。
  • 2019年5月16日-Pavel Avgustinov带来了一些QL魔术,概括了查询并找到了更多解析ip和udp标头的函数。
  • 2019年5月23日-Kevin Backhouse通过nfs_handler向Pavel和Fermín警告有关基于堆栈的缓冲区溢出的疏忽。
  • 2019年5月23日-Semmle安全团队结束调查并通过电子邮件联系维护者。
  • 2019年5月24日-Tom Rini(U-Boot的主要托管人)确认收到安全报告。
  • 2019年7月19日-Tom Rini请求在其公共邮件列表u-boot@lists.denx.de上公开此报告。
  • 2019年7月22日-为了避免周末披露,Fermin将该报告通过u-boot@lists.denx.de公开。

U-Boot NFS RCE漏洞(CVE-2019-14192)的更多相关文章

  1. Zimbra无需登录RCE漏洞利用

    2019年3月13号,一名国外的安全研究员在他的博客上公布了zimbra RCE漏洞相关信息,但其中并未提到一些漏洞利用细节. 经过一段时间努力,根据网上各位大牛的分析和我自己的理解,在此我将整个漏洞 ...

  2. WordPress插件Social Warfare<=3.5.2 无需登录RCE漏洞

    该漏洞只存在于Social Warfare插进的3.5.0.3.5.1和3.5.2版本中,其他版本不存在. 2019年3月21日插件作者紧急发布了3.5.3版本以修复高危的RCE漏洞,在<=3. ...

  3. 威胁快报|首爆,新披露Jenkins RCE漏洞成ImposterMiner挖矿木马新“跳板”

    简介 阿里云安全于近日捕获到一起使用Jenkins RCE漏洞进行攻击的挖矿事件.除挖矿外,攻击者还曾植入具有C&C功能的tsunami木马,也预留了反弹shell的功能,给用户带来极大安全隐 ...

  4. ThinkPHP-5.0.23新的RCE漏洞测试和POC

    TP5新RCE漏洞 昨天又是周五,讨厌周五曝漏洞,还得又得加班,算了,还是先验证一波.新的TP5RCE,据说发现者因为上次的RCE,于是又审计了代码,结果发现的.TP5也成了万人轮啊. 测试 环境搭建 ...

  5. GitStack系统RCE漏洞学习

    漏洞简介 漏洞简情 漏洞程序 GitStack 影响版本 <=2.3.10 漏洞类型 RCE 漏洞评价 高危 漏洞编号 CVE-2018-5955 漏洞程序介绍 GitStack是一款基于Pyt ...

  6. Joomla 3.0.0 -3.4.6远程代码执行(RCE)漏洞复现

    Joomla 3.0.0 -3.4.6远程代码执行(RCE)漏洞复现 一.漏洞描述 Joomla是一套内容管理系统,是使用PHP语言加上MYSQL数据库所开发的软件系统,最新版本为3.9.12,官网: ...

  7. Apache Solr Velocity模板注入RCE漏洞复现

    Apache Solr Velocity模板注入RCE漏洞复现 一.Apache Solr介绍 Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于web-service的API接口,用户可以通 ...

  8. Apache Shiro<=1.2.4反序列化RCE漏洞

    介绍:Apache Shiro是一个强大且易用的Java安全框架,执行身份验证.授权.密码和会话管理. 漏洞原因:因为shiro对cookie里的rememberme字段进行了反序列化,所以如果知道了 ...

  9. Joomla 3.0.0 - 3.4.6 RCE漏洞分析记录

    0x00  前言 今天早上看到了国内几家安全媒体发了Joomla RCE漏洞的预警,漏洞利用的EXP也在Github公开了.我大致看了一眼描述,觉得是个挺有意思的漏洞,因此有了这篇分析的文章,其实这个 ...

随机推荐

  1. python django -在setting 设定全局时间格式

    工作中遇到需要全局设定时间的格式,再此马克下 USE_L10N = False DATE_FORMAT = 'Y-m-d' DATETIME_FORMAT = 'Y年m月'

  2. Logparser

    http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=24659 Logparser 的用法 https://www.cnblogs.com/ ...

  3. jsp页面解析出错,或出现下载情况.

    当没有下面代码时,会出现空白页的bug <dependency> <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId> <ar ...

  4. 看加载的php.ini 和 phpinfo 配置路径

    php -i | grep "phar.readonly"看当前值php -i | grep "php.ini" 看加载的php.ini是哪个

  5. esp8266 + dht11 + 两路继电器 实现pc远程控制开关机温度监控.并配置zabbix监控

    事因:翻了翻自己之前的硬件小箱子,几年前买的一些小东西,想用用起来. 正好我有些数据放在机器上,有时候需要机器启动,我使用完成后在断开. 其实网络唤醒也能做到,但是机器一直给电也不好,在说家里有小孩A ...

  6. ZR#1015

    ZR#1015 解法: 我们需要求得, $ g_i $ 表示长度为的最长不下降子序列个数. 设 $ f_{i,j} $ 表示统计第前$ i $ 个数字,得到最长不下降子序列末端为 $ j $ . 显然 ...

  7. Java 面向对象(十五)

    Lambda表达式 1. 函数式编程思想概述 在数学中,函数就是有输入量.输出量的一套计算方案,也就是"拿什么东西做什么事情".相对而言,面向对象过分强调"必须通过对象的 ...

  8. 深度学习面试题12:LeNet(手写数字识别)

    目录 神经网络的卷积.池化.拉伸 LeNet网络结构 LeNet在MNIST数据集上应用 参考资料 LeNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出,用于解决手写数字识别的视觉任务.自那时起 ...

  9. JVM 类加载器命名空间深度解析与实例分析

    一.创建Sample 1.创建实例 public class MyPerson { private MyPerson myPerson; public void setMyPerson(Object ...

  10. Java Hessian实践

    Hessian是基于HTTP的轻量级远程服务解决方案,Hessian向RMI一样,使用二进制进行客户端和服务端的交互.但是与其它二进制远程调用技术(例如RMI)不同的是,它的二进制消息可以移植到其它非 ...