16 doc values 【正排索引】

搜索的时候，要依靠倒排索引；排序的时候，需要依靠正排索引，看到每个document的每个field，然后进行排序，所谓的正排索引，其实就是doc values

在建立索引的时候，一方面会建立倒排索引，以供搜索用；一方面会建立正排索引，也就是doc values，以供排序，聚合，过滤等操作使用

doc values是被保存在磁盘上的，此时如果内存足够，os会自动将其缓存在内存中，性能还是会很高；如果内存不足够，os会将其写入磁盘上

 

向index中存储的文档

PUT /cc_article/long_article/1

{

    "Title":"Thinking in Elastic Search",

    "Price":30

}

PUT /cc_article/long_article/2

{

    "Title":"Deep in Elastic Search",

    "Price":25

}

建立倒排索引（假设索引中还有doc3、doc4）

注意：在ES中，每个被索引的字段，都有自己的倒排索引

Title的倒排索引：

term        doc1        doc2         doc3           doc4

-----------------------------------------------------------

Thinking      *

in                 *            *

Elastic          *            *

Search         *            *

Deep                         *

 

Price的倒排索引：

term      doc1        doc2          doc3           doc4

------------------------------------------------------------

30           *

25                            *

22                                              *

27                                                                 *

 

搜索并排序

GET /cc_article/long_article/_search

{

    "query": {

        "match": {

           "Title": "Elastic Search"

        }

    },

    "sort": [

       {

          "Price": {

             "order": "asc"

          }

       }

    ]

}

返回：

doc2:{Title:"Deep in E.S."}

doc1:{Title:"Thinking in E.S."}

 

执行分析：

在执行搜索时，会直接去倒排索引中，查Elastic和Search后面，对应的文档。得到doc1,doc2

但是在执行按Price排序的时候，就不能使用Price的倒排索引了。加入使用Price倒排索引，需要遍历整个Price的倒排索引，才能知道doc1、doc2对应的Price，然后再进行排序。这就会带来检索Price=22、27等这种并不命中搜索结果的额外开销。

因此，高效的做法是，建立Price的正排索引。正排索引是列式存储的，即一个索引中，所有doc的同一字段，放在一起。不同字段，放在不同列中。

 

正排索引：

doc               title

----------------------------------------------

doc1            Thinking, in, Elastic, Search

doc2            Deep,in,Elastic,Search

 

doc              price

--------------------------------

doc1              30

doc2              25

doc3              22

doc4              27

 

执行排序：

因为在执行搜索时，确定了结果范围为doc1，doc2。

因此，在按Price排序时，直接去 price的正排索引中，取出doc1、doc2对应的price，再排序即可。（可以把索引理解为key-value集合，正排的key为docid，倒排的key为字段值）