Java冒泡排序与快速排序笔记

public class Sort {

public static void sort() {

Scanner input = new Scanner(System.in);

int sort[] = new int[10];

int temp;

System.out.println("请输入10个排序的数据：");

for (int i = 0; i < sort.length; i++) {

sort[i] = input.nextInt();

}

for (int i = 0; i < sort.length - 1; i++) {

for (int j = 0; j < sort.length - i - 1; j++)                      {

if (sort[j] < sort[j + 1]) {

temp = sort[j];

sort[j] = sort[j + 1];

sort[j + 1] = temp;

}

}

}

System.out.println("排列后的顺序为：");

for(int i=0;i<sort.length;i++){

System.out.print(sort[i]+"   ");

}

}

public static void main(String[] args) {

sort();

}

}

public static int[] qsort(int arr[],int start,int end) {        

    int pivot = arr[start];        

    int i = start;        

    int j = end;        

    while (i<j) {            

        while ((i<j)&&(arr[j]>pivot)) {                

            j--;            

        }            

        while ((i<j)&&(arr[i]<pivot)) {                

            i++;            

        }            

        if ((arr[i]==arr[j])&&(i<j)) {                

            i++;            

        } else {                

            int temp = arr[i];                

            arr[i] = arr[j];                

            arr[j] = temp;            

        }        

    }        

    if (i-1>start) arr=qsort(arr,start,i-1);        

    if (j+1<end) arr=qsort(arr,j+1,end);        

    return (arr);    

}    

 

public static void main(String[] args) {        

    int arr[] = new int[]{3,3,3,7,9,122344,4656,34,34,4656,5,6,7,8,9,343,57765,23,12321};        

    int len = arr.length-1;        

    arr=qsort(arr,0,len);        

    for (int i:arr) {            

        System.out.print(i+"\t");        

    }    

}

 

/*//////////////////////////方式二////////////////////////////////*/

更高效点的代码：

public<TextendsComparable<?superT>>

T[]quickSort(T[]targetArr,intstart,intend)

{

inti=start+1,j=end;

Tkey=targetArr[start];

SortUtil<T>sUtil=newSortUtil<T>();

 

if(start=end)return(targetArr);

 

 

/*从i++和j--两个方向搜索不满足条件的值并交换

*

*条件为：i++方向小于key，j--方向大于key

*/

while(true)

{

while(targetArr[j].compareTo(key)>0)j--;

while(targetArr[i].compareTo(key)<0&&i<j)i++;

if(i>=j)break;

sUtil.swap(targetArr,i,j);

if(targetArr[i]==key)

{

j--;

}else{

i++;

}

}

 

/*关键数据放到‘中间’*/

sUtil.swap(targetArr,start,j);

 

if(start<i-1)

{

this.quickSort(targetArr,start,i-1);

}

if(j+1<end)

{

this.quickSort(targetArr,j+1,end);

}

 

returntargetArr;

}

 

 

/*//////////////方式三：减少交换次数，提高效率/////////////////////*/

private<TextendsComparable<?superT>>

voidquickSort(T[]targetArr,intstart,intend)

{

inti=start,j=end;

Tkey=targetArr[start];

 

while(i<j)

{

/*按j--方向遍历目标数组，直到比key小的值为止*/

while(j>i&&targetArr[j].compareTo(key)>=0)

{

j--;

}

if(i<j)

{

/*targetArr[i]已经保存在key中，可将后面的数填入*/

targetArr[i]=targetArr[j];

i++;

}

/*按i++方向遍历目标数组，直到比key大的值为止*/

while(i<j&&targetArr[i].compareTo(key)<=0)

/*此处一定要小于等于零，假设数组之内有一亿个1，0交替出现的话，而key的值又恰巧是1的话，那么这个小于等于的作用就会使下面的if语句少执行一亿次。*/

{

i++;

}

if(i<j)

{

/*targetArr[j]已保存在targetArr[i]中，可将前面的值填入*/

targetArr[j]=targetArr[i];

j--;

}

}

/*此时i==j*/

targetArr[i]=key;//应加判断

 

/*递归调用，把key前面的完成排序*/

this.quickSort(targetArr,start,i-1);

 

 

/*递归调用，把key后面的完成排序*/

this.quickSort(targetArr,j+1,end);

//两个递归应加判断

}