HDU 3480 Division(斜率优化+二维DP)
Division
Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 999999/400000 K (Java/Others)
Total Submission(s): 3984 Accepted Submission(s): 1527
Let
T be a set of integers. Let the MIN be the minimum integer in T and MAX
be the maximum, then the cost of set T if defined as (MAX – MIN)^2. Now
given an integer set S, we want to find out M subsets S1, S2, …, SM of
S, such that

and the total cost of each subset is minimal.
In
the first line of the input there’s an integer T which is the number of
test cases. Then the description of T test cases will be given.
For
any test case, the first line contains two integers N (≤ 10,000) and M
(≤ 5,000). N is the number of elements in S (may be duplicated). M is
the number of subsets that we want to get. In the next line, there will
be N integers giving set S.
each test case, output one line containing exactly one integer, the
minimal total cost. Take a look at the sample output for format.
3 2
1 2 4
4 2
4 7 10 1
Case 2: 18
The answer will fit into a 32-bit signed integer.
【思路】
斜率优化+分配式DP。
设f[i][j]表示将前i个分作j个集合所得最小消费,则有转移方程式:
f[i][j]=min{ f[k][j-1]+(A[k]-A[j+1])^2 }
若有k>l,且决策k优于决策l则有:
f[k][j-1]-f[l][j-1]+sq(A[k+1])-sq(A[l+1]) <= 2*(A[k+1]-A[l+1])*A[i]
先进行j循环枚举f[][j],每一层维护一个单调队列即可。
乘除耗费时间悬殊,如果直接除这个题就超时了。
【代码】
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std; typedef double Do;
const int N = 1e4+;
const int M = +; int f[N][M],A[N],q[N];
int n,m,L,R;
int sq(int x) { return x*x; }
int UP(int l,int k,int j) {
return f[k][j-]-f[l][j-]+sq(A[k+])-sq(A[l+]);
}
int DN(int l,int k,int j) {
return *(A[k+]-A[l+]);
}
void read(int& x) {
char c=getchar(); while(!isdigit(c)) c=getchar();
x=; while(isdigit(c)) x=x*+c-'' , c=getchar();
}
int main() {
int T,kase=;
read(T);
while(T--) {
read(n),read(m);
for(int i=;i<=n;i++) read(A[i]);
sort(A+,A+n+);
for(int i=;i<=n;i++) f[i][]=sq(A[i]-A[]); //初始化第一层
for(int j=;j<=m;j++) {
L=R=;
for(int i=;i<=n;i++) {
while(L<R && UP(q[L],q[L+],j)<=A[i]*DN(q[L],q[L+],j)) L++;
int t=q[L];
f[i][j]=f[t][j-]+sq(A[i]-A[t+]);
while(L<R && UP(q[R-],q[R],j)*DN(q[R],i,j)>=UP(q[R],i,j)*DN(q[R-],q[R],j)) R--;
q[++R]=i;
}
}
printf("Case %d: %d\n",++kase,f[n][m]);
}
return ;
}
HDU 3480 Division(斜率优化+二维DP)的更多相关文章
- hdu 3480 Division(斜率优化DP)
题目链接:hdu 3480 Division 题意: 给你一个有n个数的集合S,现在让你选出m个子集合,使这m个子集合并起来为S,并且每个集合的(max-min)2 之和要最小. 题解: 运用贪心的思 ...
- HDU 3480 - Division - [斜率DP]
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3480 Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory L ...
- (hdu)5234 Happy birthday 二维dp+01背包
题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5234 Problem Description Today is Gorwin’s birt ...
- HDU 4901 The Romantic Hero(二维dp)
题目大意:给你n个数字,然后分成两份,前边的一份里面的元素进行异或,后面的一份里面的元素进行与.分的时候依照给的先后数序取数,后面的里面的全部的元素的下标一定比前面的大.问你有多上种放元素的方法能够使 ...
- hdu 2829 Lawrence(斜率优化DP)
题目链接:hdu 2829 Lawrence 题意: 在一条直线型的铁路上,每个站点有各自的权重num[i],每一段铁路(边)的权重(题目上说是战略价值什么的好像)是能经过这条边的所有站点的乘积之和. ...
- HDU - 2159 FATE(二维dp之01背包问题)
题目: 思路: 二维dp,完全背包,状态转移方程dp[i][z] = max(dp[i][z], dp[i-1][z-a[j]]+b[j]),dp[i][z]表示在杀i个怪,消耗z个容忍度的情况下 ...
- 洛谷p1732 活蹦乱跳的香穗子 二维DP
今天不BB了,直接帖原题吧 地址>>https://www.luogu.org/problem/show?pid=1732<< 题目描述 香穗子在田野上调蘑菇!她跳啊跳,发现 ...
- 传纸条 NOIP2008 洛谷1006 二维dp
二维dp 扯淡 一道比较基本的入门难度的二维dp,类似于那道方格取数,不过走过一次的点下次不能再走(看提交记录里面好像走过一次的加一次a[i][j]的也AC了,,),我记得当年那道方格取数死活听不懂, ...
- 洛谷P1048 采药 二维dp化一维
题目描述 辰辰是个天资聪颖的孩子,他的梦想是成为世界上最伟大的医师.为此,他想拜附近最有威望的医师为师.医师为了判断他的资质,给他出了一个难题.医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说:“孩子,这个 ...
随机推荐
- [字符串] AppMessage--字符串返回帮助类 (转载)
点击下载 AppMessage.rar 这个类是关于AppMessage的帮助类,主要是格式化返回字符串的里面会有很多的提供字符的格式以及预设置内容,大家可以直接使用的看下面代码吧 /// <s ...
- C#基础加强
1.代码规范 -命名规范:定义的变量或者方法名要有意义. 1.骆驼命名 :第一个单词首字母小写,之后的单词首字母大写 userName.userPassword.realName…(普通变量(局部变量 ...
- asp.net中WebForm.aspx与类文件分离使用
第一步:新建一个web项目和类库,新建一个页面和映射类文件: 第二步:在页面中,删除默认映射类,添加服务器控件. 1.更改映射类命名空间: 原: <%@ Page Language=" ...
- 平衡搜索树(三) B-Tree
B树的简介 B 树是为了磁盘或其它存储设备而设计的一种多叉平衡查找树.与红黑树很相似,但在降低磁盘I/0操作方面要更好一些(树的深度较低).许多数据库系统都一般使用B树或者B树的各种变形结构.B树与红 ...
- angularjs应用骨架(4)
继续上一篇 继续了解angular其他内容. 与服务器交互 真正的应用需要和真实的服务器进行交互移动应用和新兴的Chrome桌面应用可能是例外.但是对于此外的所有应用来说,无论是想把数据持久化到云端还 ...
- 基于jq图片居中插件 [center]
最近在做一个项目,大量的图片基于js进行缩放(图片放大镜),考虑用css要写许多hack,而已经基于jq了,干脆写个方法得了. 代码很简单,不用多讲但是很实用. $.fn.extend({ cente ...
- mysql 中执行的 sql 注意字段之间的反向引号和单引号
如下的数据表 create table `test`( `id` int(11) not null auto_increment primary key, `user` varchar(100) no ...
- jquery 左侧展开栏目
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- getimagesize函数介绍
getimagesize(); 返回结果说明 索引 0 给出的是图像宽度的像素值 索引 1 给出的是图像高度的像素值 索引 2 给出的是图像的类型,返回的是数字,其中1 = GIF,2 = JPG,3 ...
- Python自动化运维之1、Python入门
Python简介 python是吉多·范罗苏姆发明的一种面向对象的脚本语言,可能有些人不知道面向对象和脚本具体是什么意思,但是对于一个初学者来说,现在并不需要明白.大家都知道,当下全栈工程师的概念很火 ...