建立平面图的对偶图,把最小割转化成最短路问题

Dijkstra算法堆优化

(被输入顺序搞WA了好几次T_T)

 #include <cstdio>
 #include <cstring>
 #include <algorithm>
 #include <queue>

 ;
 const int maxV=maxN*maxN;
 const int inf=0x3f3f3f3f;

 struct Edge
 {
     int to,next;
     int dist;
     void assign(int t,int n,int d)
         { to=t; next=n; dist=d; }
 };

 Edge elist[maxV*];
 int head[maxV];
 int ecnt;
 int N;
 int dest;

 void initEdge()
 {
     memset(head,-,sizeof(head));
     ecnt=;
 }

 inline void addEdge(int from,int to,int dist)
 {
     elist[ecnt].assign(to,head[from],dist);
     head[from]=ecnt++;
 }

 void input()
 {
     scanf("%d",&N);
     dest=N*N+;
     initEdge();
     int w;
     ;j<=N;j++)
         ;i<=N;i++)
         {
             scanf("%d",&w);
             ,i,w);
             else if(j==N) addEdge(N*N+i-N,dest,w);
             else addEdge(N*j+i-N,N*j+i,w);
         }
     ;j<=N;j++)
         ;i<=N;i++)
         {
             scanf("%d",&w);
             -N,dest,w);
             ,N*j,w);
             -N,N*j+i-N,w);
         }
     ;j<=N;j++)
         ;i<=N;i++)
         {
             scanf("%d",&w);
             if(!j || j==N) continue;
             else addEdge(N*j+i,N*j+i-N,w);
         }
     ;j<=N;j++)
         ;i<=N;i++)
         {
             scanf("%d",&w);
             if(!i || i==N) continue;
             -N,w);
         }
 }

 struct Vertex
 {
     int idx;
     int dist;
     Vertex() {}
     Vertex(int i,int d):idx(i),dist(d) {}
     bool operator < (const Vertex& other) const
         { return this->dist > other.dist; }
 };

 int dist[maxV];
 int open[maxV];
 std::priority_queue<Vertex> que;

 int dijkstra()
 {
     memset(dist,0x3f,sizeof(dist));
     memset(open,,sizeof(open));
     dist[]=; open[]=false;
     ;
     while(cur!=dest)
     {
         ;e=elist[e].next)
         {
             int& to=elist[e].to;
             int& len=elist[e].dist;
             if(open[to] && dist[to]>dist[cur]+len)
             {
                 dist[to]=dist[cur]+len;
                 que.push(Vertex(to,dist[to]));
             }
         }
         Vertex vt;
         do { vt=que.top(); que.pop(); }
         while(!open[vt.idx]);
         cur=vt.idx;
         open[cur]=false;
     }
     return dist[dest];
 }

 int main()
 {
     input();
     printf("%d\n",dijkstra());
     ;
 }

Vijos1734 NOI2010 海拔 平面图最小割的更多相关文章

  1. bzoj2007/luoguP2046 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)

    bzoj2007/luoguP2046 海拔(平面图最小割转对偶图最短路) 题目描述: bzoj  luogu 题解时间: 首先考虑海拔待定点的$h$都应该是多少 很明显它们都是$0$或$1$,并且所 ...

  2. BZOJ2007/LG2046 「NOI2010」海拔 平面图最小割转对偶图最短路

    问题描述 BZOJ2007 LG2046 题解 发现左上角海拔为 \(0\) ,右上角海拔为 \(1\) . 上坡要付出代价,下坡没有收益,所以有坡度的路越少越好. 所以海拔为 \(1\) 的点,和海 ...

  3. BZOJ 2007 海拔(平面图最小割转对偶图最短路)

    首先注意到,把一个点的海拔定为>1的数是毫无意义的.实际上,可以转化为把这些点的海拔要么定为0,要么定为1. 其次,如果一个点周围的点的海拔没有和它相同的,那么这个点的海拔也是可以优化的,即把这 ...

  4. 洛谷P2046 [NOI2010]海拔(最小割,平面图转对偶图)

    传送门 不明白为什么大佬们一眼就看出这是最小割…… 所以总而言之这就是一个最小割我也不知道为什么 然后边数太多直接跑会炸,所以要把平面图转对偶图,然后跑一个最短路即可 至于建图……请看代码我实在无能为 ...

  5. bzoj 2007: [Noi2010]海拔【最小割+dijskstra】

    上来就跑3e5的最大流--脑子抽了 很容易看出,每个地方的海拔都是0或1因为再高了没有意义,又,上去下来再上去没有意义,所以最后一定是从s连着一片0,剩下连着t一片1,然后有贡献的就是01交接的那些边 ...

  6. B20J_2007_[Noi2010]海拔_平面图最小割转对偶图+堆优化Dij

    B20J_2007_[Noi2010]海拔_平面图最小割转对偶图+堆优化Dij 题意:城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域.城市中包括(n+1)×(n+1)个交叉路口和2n×(n+1)条双向 ...

  7. 【BZOJ2007】【NOI2010】海拔(最小割,平面图转对偶图,最短路)

    [BZOJ2007][NOI2010]海拔(最小割,平面图转对偶图,最短路) 题面 BZOJ 洛谷 Description YT市是一个规划良好的城市,城市被东西向和南北向的主干道划分为n×n个区域. ...

  8. [BZOJ 2007] [Noi2010] 海拔 【平面图最小割(对偶图最短路)】

    题目链接:BZOJ - 2007 题目分析 首先,左上角的高度是 0 ,右下角的高度是 1.那么所有点的高度一定要在 0 与 1 之间.然而选取 [0, 1] 的任何一个实数,都可以用整数 0 或 1 ...

  9. Luogu2046 NOI2010 海拔 平面图、最小割、最短路

    传送门 首先一个不知道怎么证的结论:任意点的\(H\)只会是\(0\)或\(1\) 那么可以发现原题的本质就是一个最小割,左上角为\(S\),右下角为\(T\),被割开的两个部分就是\(H=0\)与\ ...

随机推荐

  1. Android问题:设置了requestWindowfeature(window.feature_no_title)后,为什么还要getwindow.setFlags?

    //设置窗体全屏getWindow().setFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_FULLSCREEN, WindowManager.LayoutParams. ...

  2. C#针对DataTable进行分页方法

    以下的分页方法是针对数据量不是非常大的数据进行的,是在内存中进行的分页操作. /// <summary> /// DataTable分页 /// </summary> /// ...

  3. 有关DOM的小总结

    一直以为DOM(文档对象模型)是JS中最简单的一部分.不可否认,它确实很简单,因为DOM的思维模式有点固定,只需要简单地记住一些固定的方法,所以DOM可以说是所有js(这里指的是客户端的js)入门的起 ...

  4. SWMM[Storm Water Management Model]模型代码编译调试环境设置

    1. 下载计算引擎源代码后解压, 目前最新版本5-0-022. 其中包含源文件和工程文件,选择vc2005_con.在源代码目录下创建VC2005_CON目录拷贝VC2005-CON.VCPROJ 放 ...

  5. openstack grizzly版network网络节点安装

    版本以及源的配置和控制节点一致 1.安装完操作系统已经apt源配置完成之后,一定要执行 apt-get update root@cloud:~# mv /etc/apt/sources.list /e ...

  6. Openstack部署工具

    Openstack发展很猛,很多朋友都很认同,2013年,会很好的解决OpenStack部署的问题,让安装,配置变得更加简单易用. 很多公司都投入人力去做这个,新浪也计划做一个Openstack的is ...

  7. nyoj 710 外星人的供给站【贪心区间选点】

    外星人的供给站 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:3   描述 外星人指的是地球以外的智慧生命.外星人长的是不是与地球上的人一样并不重要,但起码应该符合我们目前对生命 ...

  8. POJ3186:Treats for the Cows(区间DP)

    Description FJ has purchased N (1 <= N <= 2000) yummy treats for the cows who get money for gi ...

  9. winform 分页 分类: WinForm 2014-05-16 15:30 257人阅读 评论(0) 收藏

    说明:(1)如果对分页的感兴趣的话,可以看一下我传的存储过程("SQL 存储过程 分页")               (2)分页,第一页.上一页,下一页.最后一页只调用点击(cl ...

  10. android 27 ListView

    效果: 上图中ArrarAdapter是数组的适配器,CursorAdapter是游标适配器,用于操作数据库的数据. ListView是垂直列表,数据源是集合或者数组,这些View都是安卓里的Adap ...