在开发中打印内容,使用 System.out.println() 和 Log4j 应当是人人皆知的方法了。 
其实在开发中我们不建议使用 System.out 因为大量的使用 System.out 会增加资源的消耗。 
而Log4j 更为灵活在性能上也相比 System.out 要高,我们可以配置输出级别,可以指定多个日志文件分别记录不同的日志。 
使用 System.out 是在当前线程执行的,写入文件也是写入完毕后才继续执行下面的程序。而使用Log工具不但可以控制日志是否输出,怎么输出,它的处理机制也是通知写日志,继续执行后面的代码不必等日志写完。 
如非必要,建议大家不要使用控制台输出,因为控制台输出没有优先级会显得输出太乱。

个人推荐使用 SLF4J(Simple Logging Facade For Java)的logback来输出日志,其比log4j 要好,因为他效率更高。

spring Boot 提供了一套日志系统,logback是最优先的选择。配置了logback.xml可以利用Spring Boot提供的默认日志配置:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>
<logger name="org.springframework.web" level="DEBUG"/>
</configuration>

这样就定义了一个 捕获 org.springframework.web 的日志,日志级别是 DEBUG,上面引用的base.xml 文件内容为:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!--
Base logback configuration provided for compatibility with Spring Boot 1.1
--> <included>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />
<property name="LOG_FILE" value="${LOG_FILE:-${LOG_PATH:-${LOG_TEMP:-${java.io.tmpdir:-/tmp}}/}spring.log}"/>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml" />
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/file-appender.xml" />
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE" />
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</included>

Spring Boot的日志系统预先定义了一些系统变量:

PID,当前进程ID{LOG_FILE},Spring Boot配置文件(application.properties|.yml)中logging.file的值 
${LOG_PATH}, Spring Boot配置文件中logging.path的值 
同时默认情况下包含另个appender——一个是控制台,一个是文件,分别定义在console-appender.xml和file-appender.xml中。同时对于应用的日志级别也可以通过application.properties进行定义:

logging.level.org.springframework.web=DEBUG
logging.level.org.springboot.sample=TRACE

这样相当于我们在logback.xml 中配置的对应的日志级别。名称以logging.level开头,后面跟要输入日志的包名。

* 如果在 logback.xml 和 application.properties 中定义了相同的配置(如都配置了 org.springframework.web)但是输出级别不同,则实际上 application.properties 的优先级高于 logback.xml *

我们既然使用了maven来管理项目,我们就可以根据不同环境来定义不同的日志输出,在 logback-spring.xml 中使用 springProfile 节点来定义,方法如下: 
注意文件名称不是logback.xml,想使用spring扩展profile支持,要以logback-spring.xml命名

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml" />
<logger name="org.springframework.web" level="INFO"/>
<logger name="org.springboot.sample" level="TRACE" /> <springProfile name="dev">
<logger name="org.springboot.sample" level="DEBUG" />
</springProfile> <springProfile name="staging">
<logger name="org.springboot.sample" level="INFO" />
</springProfile> </configuration>

如上我们默认为 org.springboot.sample 定义了TRACE级别的输出,下面又定义两个 springProfile ,分别是 dev 和 staging,输出级别分别是 DEBUG 和 INFO 
我们可以启动服务的时候指定 profile (如不指定使用默认),如指定staging 的方式为:

 java -jar myapp.jar --spring.profiles.active=staging

下面介绍两种常用的Appender

ConsoleAppender

Logback使用appender来定义日志输出,在开发过程中最常用的是将日志输出到控制台:

<appender name="consoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<Pattern>.%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg %n</Pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>TRACE</level>
</filter>
</appender>

表示对日志进行编码

  • %d{HH:mm:ss.SSS}——日志输出时间
  • %thread——输出日志的进程名字,这在Web应用以及异步任务处理中很有用
  • %-5level——日志级别,并且使用5个字符靠左对齐
  • %logger{36}——日志输出者的名字
  • %msg——日志消息
  • %n——平台的换行符

在这种格式下一条日志的输出结果如下:

 10:12:51.012 [threadName] DEBUG o.c.d.r.util.LoggingResponseFilter

RollingFileAppender

另一种常见的日志输出到文件,随着应用的运行时间越来越长,日志也会增长的越来越多,将他们输出到同一个文件并非一个好办法。RollingFileAppender用于切分文件日志:

 <appender name="dailyRollingFileAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<File>/data/log/app.log</File>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- daily rollover -->
<FileNamePattern>rest-demo.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
<!-- keep 30 days' worth of history -->
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n</Pattern>
</encoder>
</appender>

其中重要的是rollingPolicy的定义,上例中rest-demo.%d{yyyy-MM-dd}.log定义了日志的切分方式——把每一天的日志归档到一个文件中,30表示只保留最近30天的日志,以防止日志填满整个磁盘空间。同理,可以使用%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}来定义精确到分的日志切分方式。

Sentry

Sentry是一个统一的日志跟踪平台,在传统的日志管理中,都是在服务器上通过tail, vim等工具查看日志,并且不同的日志位置也个不相同,而Sentry则是将这些日志(主要是错误日志)通过统一的接口收集起来,并且提供跟踪、管理的功能,使得应用程序的错误、Bug能够即时被解决。

Sentry提供了Java库——Raven Java,Java应用程序能够在捕获异常后将其发送到Sentry服务器中,另一方面它包含了各类日志框架的支持,以Logbakc为例:

 <dependency>
<groupId>net.kencochrane.raven</groupId>
<artifactId>raven-logback</artifactId>
<version>6.0.0</version>
</dependency>

在logback.xml中定义appender:

 <configuration>
<appender name="Sentry" class="net.kencochrane.raven.logback.SentryAppender">
<dsn>https://publicKey:secretKey@host:port/1?options</dsn>
<tags>tag1:value1,tag2:value2</tags>
<!-- Optional, allows to select the ravenFactory -->
<!--<ravenFactory>net.kencochrane.raven.DefaultRavenFactory</ravenFactory>-->
</appender>
<root level="warn">
<appender-ref ref="Sentry"/>
</root>
</configuration>

我们推荐在这个中加入用于过滤 ERROR 级别的日志。

总结

在Spring Boot 中记录日志只需两步: 
1、在 src/main/resources 下面创建logback.xml 文件,并按上面讲述的进行配置。 
或者使用最简单的方法在 application 配置文件中配置。 
2、在Java代码中创建实例,并在需要输出日志的地方使用。

// 在Java类中创建 logger 实例
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpringBootSampleApplication.class);
// 在方法中使用日志输出,如
public void logTest() {
logger.debug("日志输出测试 Debug");
logger.trace("日志输出测试 Trace");
logger.info("日志输出测试 Info");
}

十四、Spring Boot 日志记录 SLF4J的更多相关文章

  1. Spring Boot 日志记录 SLF4J

    Spring Boot 日志记录 SLF4J 2016年01月12日 09:25:28 阅读数:54086 在开发中打印内容,使用 System.out.println() 和 Log4j 应当是人人 ...

  2. (44). Spring Boot日志记录SLF4J【从零开始学Spring Boot】

    在开发中打印内容,使用 System.out.println() 和 Log4j 应当是人人皆知的方法了. 其实在开发中我们不建议使用 System.out 因为大量的使用 System.out 会增 ...

  3. Spring Boot2 系列教程(二十四)Spring Boot 整合 Jpa

    Spring Boot 中的数据持久化方案前面给大伙介绍了两种了,一个是 JdbcTemplate,还有一个 MyBatis,JdbcTemplate 配置简单,使用也简单,但是功能也非常有限,MyB ...

  4. 54. spring boot日志升级篇—logback【从零开始学Spring Boot】

    在<44. Spring Boot日志记录SLF4J>章节中有关相关的介绍,这里我们在深入的了解下logback框架. 为什么要使用logback ? --在开发中不建议使用System. ...

  5. 52. spring boot日志升级篇—log4j多环境不同日志级别的控制【从零开始学Spring Boot】

    在上一章节中我们介绍了,仅通过log4j-spring.properties对日志级别进行控制,对于需要多环境部署的环境不是很方便,可能我们在开发环境大部分模块需要采用DEBUG级别,在测试环境可能需 ...

  6. 50. Spring Boot日志升级篇—log4j【从零开始学Spring Boot】

    如果你使用的是spring boot 1.4.0版本的话,那么你可能需要配合以下文章进行学习 90.Spring Boot 1.4 使用log4j错误[从零开始学Spring Boot] Log4j是 ...

  7. Springboot 系列(四)Spring Boot 日志框架

    注意:本 Spring Boot 系列文章基于 Spring Boot 版本 v2.1.1.RELEASE 进行学习分析,版本不同可能会有细微差别. 前言 Spring 框架选择使用了 JCL 作为默 ...

  8. 浅尝 Elastic Stack (四) Logstash + Beats 读取 Spring Boot 日志

    一.Spring Boot 日志配置 采用 Spring Boot 默认的 Logback: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8 ...

  9. Spring Boot 日志各种使用姿势,是时候捋清楚了!

    @ 目录 1. Java 日志概览 1.1 总体概览 1.2 日志级别 1.3 综合对比 1.4 最佳实践 2. Spring Boot 日志实现 2.1 Spring Boot 日志配置 2.2 L ...

随机推荐

  1. 如何在RHEL7上搭建Samba服务实现Windows与Linux之间的文件共享

    如何在RHEL7上搭建Samba服务实现Windows与Linux之间的文件共享 实现环境:VMware workstations.RHEL7.0 第一步:配置网卡IP及yum软件仓库 命令:vim ...

  2. openstack学习心得:keystone 常用命令(M版)

    查看用户列表 openstack user list 查看用户具体信息 usage: openstack user show [-h] [-f {html,json,json,shell,table, ...

  3. oracle数据库表实现主键自增功能

    有关oracle中自增序列sequence+触发器trigger:实现数据表TABDATA_LIVE_CYCLE中的主键id的自增. CREATE SEQUENCE TABDATA_LIVE_CYCL ...

  4. WPF 完美截图 <一>

    最近比较懒,一直没继续,此处省略一万字,下面开始正题. 简单介绍下截图的思路: 核心是利用 public CroppedBitmap(BitmapSource source, Int32Rect so ...

  5. python基础-------模块与包(四)

    configparser模块与 subprcess 利用configparser模块配置一个类似于 windows.ini格式的文件可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值 ...

  6. 使用dropwizard(3)-加入DI-dagger2

    前言 习惯了Spring全家桶,对spring的容器爱不释手.使用dropwizard,看起来确实很轻,然而,真正使用的时候不得不面临一个问题.我们不可能一个resource就能把所有的业务逻辑囊括! ...

  7. 前端设计师如何提高UI界面中的阅读性

    阅读体验是ui设计中必不可少的一项,良好的设计应该都是可读的设计,如果信息都无法正常而清晰的传达,那么设计就失去了意义.设计的可读性和排版设计息息相关,这也就跟设计师的设计功底息息相关.下面简单介绍文 ...

  8. spring boot 错误,求大神帮解决

    Exception in thread "main" java.lang.IllegalStateException: Failed to read Class-Path attr ...

  9. Redis 高可用集群

    Redis 高可用集群 Redis 的集群主从模型是一种高可用的集群架构.本章主要内容有:高可用集群的搭建,Jedis连接集群,新增集群节点,删除集群节点,其他配置补充说明. 高可用集群搭建 集群(c ...

  10. J2SE-反射

    目录 1 什么是反射?主要提供了哪些功能? 2 如何通过反射获取类的信息? 3 数组的特殊处理. 4 反射的应用场景. 5 其他. 正文 1 什么是反射?主要提供了哪些功能? 1) Java的反射机制 ...