数据挖掘概念与技术15--为快速高维OLAP预计算壳片段

1. 论数据立方体预计算的多种策略的优弊

　　（1）计算完全立方体：需要耗费大量的存储空间和不切实际的计算时间。

　　（2）计算冰山立方体：优于计算完全立方体，但在某种情况下，依然需要大量的存储空间和计算时间。

　　　　　因为冰山立方体的确定在于最小支持度的确定，所以例如：如果基本立方体单元(a1,.....a60)则，他将至少产生2的60次方个冰山立方体单元；另外最小支持度这个值是难于确定的，小的话将导致巨大的立方体，大的话可能无法用于许多有意义的运用。在实际运用的过程中，应用数据随时间的变化不断增加，之前剪枝的，可能在之后有出现，然而度量确实每次都重新开始计算的。

　　（3）计算一个很薄的立方体外壳。大师如果仅仅固定外壳的厚度则，这种立方体不具备高维OLAP，例如：只计算维数小于等于3的数据立方体，那么在计算时候可能只能对该3个维进行运算，而不能进行下钻等。

　　所以，对于该情况，取代计算完全外壳的策略，而只计算它的一部分或片段，然后沿该部分维进行高维空间OLAP。即或者首先找到某些感兴趣的方体，然后按照它的一两个维进行下钻，考虑多个维上